INFO-SEDD: Continuous Time Markov Chains as Scalable Information Metrics Estimators
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Foresti, Alberto, Franzese, Giulio, Michiardi, Pietro |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
MINDE: Mutual Information Neural Diffusion Estimation
von: Franzese, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Franzese, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Improved Sampling Schedules for Discrete Diffusion Models
von: Foresti, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Foresti, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2026)
S$Ω$I: Score-based O-INFORMATION Estimation
von: Bounoua, Mustapha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bounoua, Mustapha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Match Unpaired Data with Minimum Entropy Coupling
von: Bounoua, Mustapha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bounoua, Mustapha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RFMI: Estimating Mutual Information on Rectified Flow for Text-to-Image Alignment
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Relative Entropy Estimation in Function Space: Theory and Applications to Trajectory Inference
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Latent Abstractions in Generative Diffusion Models
von: Franzese, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Franzese, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TENDE: Transfer Entropy Neural Diffusion Estimation
von: Munoz, Simon Pedro Galeano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Munoz, Simon Pedro Galeano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Information Theoretic Text-to-Image Alignment
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
In Praise of Stubbornness: An Empirical Case for Cognitive-Dissonance Aware Continual Update of Knowledge in LLMs
von: Clemente, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Clemente, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fine-grained Attention in Hierarchical Transformers for Tabular Time-series
von: Azorin, Raphael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Azorin, Raphael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Thinking by Markov Chain of Continuous Thoughts
von: Liu, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Markovletics: Methods and A Novel Application for Learning Continuous-Time Markov Chain Mixtures
von: Spaeh, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Spaeh, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Continuous-Time Markov Chain: Discrete Diffusion via Decoupled Jump Timing and Direction
von: Li, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Markov Chain Estimation with In-Context Learning
von: Lepage, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lepage, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scaling Laws for Uncertainty in Deep Learning
von: Rosso, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rosso, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data Augmentation for Traffic Classification
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Information Geometry of Absorbing Markov-Chain and Discriminative Random Walks
von: Kimura, Masanari
Veröffentlicht: (2026)
von: Kimura, Masanari
Veröffentlicht: (2026)
Offline Estimation of Controlled Markov Chains: Minimaxity and Sample Complexity
von: Banerjee, Imon, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Banerjee, Imon, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Distances for Markov Chains, and Their Differentiation
von: Brugère, Tristan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Brugère, Tristan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Markov Chain Variance Estimation: A Stochastic Approximation Approach
von: Agrawal, Shubhada, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Agrawal, Shubhada, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pairwise Markov Chains for Volatility Forecasting
von: Azeraf, Elie
Veröffentlicht: (2024)
von: Azeraf, Elie
Veröffentlicht: (2024)
Laplace Transform Based Low-Complexity Learning of Continuous Markov Semigroups
von: Kostic, Vladimir R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kostic, Vladimir R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Long Range Propagation on Continuous-Time Dynamic Graphs
von: Gravina, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gravina, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SEDD: Scalable and Efficient Dataset Deduplication with GPUs
von: Son, Youngjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Son, Youngjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ULTRA-MC: A Unified Approach to Learning Mixtures of Markov Chains via Hitting Times
von: Spaeh, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Spaeh, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Empirical PAC-Bayes Bounds for Markov Chains
von: Karagulyan, Vahe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karagulyan, Vahe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Coreset Markov Chain Monte Carlo
von: Chen, Naitong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Naitong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Efficient Inference for Coupled Hidden Markov Models in Continuous Time and Discrete Space
von: Migliorini, Giosue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Migliorini, Giosue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable Deep Metric Learning on Attributed Graphs
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalable Inference-Time Annealing with Surrogate Likelihood Estimators
von: Peñaherrera, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Peñaherrera, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Practice in Enrollment Prediction with Markov Chain Models
von: Zhao, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stereographic Markov Chain Monte Carlo
von: Yang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Yang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Gaussian Invariant Markov Chain Monte Carlo
von: Titsias, Michalis K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Titsias, Michalis K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Regret and Sample Complexity of Online Q-Learning via Concentration of Stochastic Approximation with Time-Inhomogeneous Markov Chains
von: Singh, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Singh, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Information-Theoretic Approach to Understanding Transformers' In-Context Learning of Variable-Order Markov Chains
von: Zhou, Ruida, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Ruida, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Extrapolated Markov Chain Oversampling Method for Imbalanced Text Classification
von: Avela, Aleksi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Avela, Aleksi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Evolution of Statistical Induction Heads: In-Context Learning Markov Chains
von: Edelman, Benjamin L., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Edelman, Benjamin L., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tight Analysis of Decentralized SGD: A Markov Chain Perspective
von: Versini, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Versini, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Scalable Nonparametric Continuous-Time Survival Model through Numerical Quadrature
von: Lee, Chaeyeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Chaeyeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
MINDE: Mutual Information Neural Diffusion Estimation
von: Franzese, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Improved Sampling Schedules for Discrete Diffusion Models
von: Foresti, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
S$Ω$I: Score-based O-INFORMATION Estimation
von: Bounoua, Mustapha, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Learning to Match Unpaired Data with Minimum Entropy Coupling
von: Bounoua, Mustapha, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
RFMI: Estimating Mutual Information on Rectified Flow for Text-to-Image Alignment
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)