Buchumschlag

Error estimates for viscous Burgers' equation using deep learning method

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Akram, Wasim, Gautam, Sagar, Verma, Deepanshu, Mohan, Manil T.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Numerical Analysis
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Optimal Control of a Hemivariational Inequality of Stationary Convective Brinkman-Forchheimer Extended Darcy equations with Numerical Approximation
von: Akram, Wasim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mixed Finite Element Method for a Hemivariational Inequality of Stationary convective Brinkman-Forchheimer Extended Darcy equations
von: Akram, Wasim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Finite element analysis of a nonlinear heat Equation with damping and pumping effects
von: Shukla, Rishabh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Regularity and error estimates in physics-informed neural networks for the Kuramoto-Sivashinsky equation
von: Rahman, Mohammad Mahabubur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Feedback Stabilization and Finite Element Error Analysis of Viscous Burgers Equation around Non-Constant Steady State
von: Akram, Wasim
Veröffentlicht: (2024)

On the convective Brinkman-Forchheimer equations
von: Gautam, Sagar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hamilton-Jacobi-Bellman equation and Viscosity solutions for an optimal control problem for stochastic convective Brinkman-Forchheimer equations
von: Gautam, Sagar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A viscosity solution approach to the large deviation principle for stochastic convective Brinkman-Forchheimer equations
von: Gautam, Sagar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stabilizability of 2D and 3D Navier-Stokes equations with memory around a non-constant steady state
von: Akram, Wasim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Finite element theta schemes for the viscous Burgers' equation with nonlinear Neumann boundary feedback control
von: Singh, Shishu Pal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Singular layer PINN methods for Burgers' equation
von: Chang, Teng-Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Feedback Stabilizability of a generalized Burgers-Huxley equation with kernel around a non-constant steady state
von: Akram, Wasim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approximate controllability and Irreducibility of the transition semigroup associated with Convective Brinkman-Forchheimer extended Darcy Equations
von: Gautam, Sagar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A domain hemivariational inequality for 2D and 3D convective Brinkman-Forchheimer extended Darcy equations
von: Jindal, Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Boundary Stabilizability of Generalized Burgers-Huxley Equation with Memory
von: Bag, Manika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Well-posedness of a boundary hemivariational inequality for stationary and non-stationary 2D and 3D convective Brinkman-Forchheimer equations
von: Jindal, Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A posteriori error estimates for the Generalized Burgers-Huxley equation with weakly singular kernels
von: Mahajan, Sumit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

hp-discontinuous Galerkin method for the generalized Burgers-Huxley equation with weakly singular kernels
von: Mahajan, Sumit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fully discrete scheme for the fifth-order KdV-Burgers-Fisher equation using Strang splitting and Fourier collocation methods
von: Kaymak, Nurcan Gücüyenen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Discretization of the Burgers' equation as a port-Hamiltonian system
von: Agostini, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Weak error estimates of Galerkin approximations for the stochastic Burgers equation driven by additive trace-class noise
von: Bréhier, Charles-Edouard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient cell-centered nodal integral method for multi-dimensional Burgers equations
von: Ahmed, Nadeem, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A time-space B-spline integrator for the Burgers' equation
von: Dag, Idris, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convergence of a generalized Riemann problem scheme for the Burgers equation
von: Lukacova-Medvidova, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conjugated filter approach for solving Burgers' equation with high Reynolds number
von: Wei, G. W., et al.
Veröffentlicht: (2000)

Error estimates of physics-informed neural networks for approximating Boltzmann equation
von: Abdo, Elie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Error estimates for full discretization of Cahn--Hilliard equation with dynamic boundary conditions
von: Bullerjahn, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal rate of convergence in periodic homogenization of viscous Hamilton-Jacobi equations
von: Qian, Jianliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Error estimates for a surface finite element method for anisotropic mean curvature flow
von: Deckelnick, Klaus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal error estimates of the diffuse domain method for parabolic equations
von: Hao, Wenrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the choice of viscous discontinuous Galerkin discretization for entropy correction artificial viscosity methods
von: Van Fleet, Samuel Q., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantifying the effect of noise perturbation for the stochastic Burgers equation with additive trace-class noise
von: Cox, Sonja, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Policy iteration for nonconvex viscous Hamilton--Jacobi equations
von: Guo, Xiaoqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accurate adaptive deep learning method for solving elliptic problems
von: Ying, Jingyong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Error analysis of an L2-type method on graded meshes for semilinear subdiffusion equations
von: Kopteva, Natalia
Veröffentlicht: (2024)

Improved $L^2$-error estimates for the wave equation discretized using hybrid nonconforming methods on simplicial meshes
von: Cockburn, Bernardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal error estimates of the diffuse domain method for semilinear parabolic equations
von: Xu, Yuejin
Veröffentlicht: (2025)

On understanding and overcoming spectral biases of deep neural network learning methods for solving PDEs
von: Xu, Zhi-Qin John, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Solving McKean-Vlasov Equation by deep learning particle method
von: Li, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Error analysis of an asymptotic-preserving, energy-stable finite volume method for barotropic Euler equations
von: Anandan, Megala, et al.
Veröffentlicht: (2026)