:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tran, Toan, Liu, Ruixuan, Xiong, Li
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Computation and Language
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2502.19726
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Differentially Private Tabular Data Synthesis using Large Language Models
von: Tran, Toan V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dual-Model Defense: Safeguarding Diffusion Models from Membership Inference Attacks through Disjoint Data Splitting
von: Tran, Bao Q., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Direct Token Optimization: A Self-contained Approach to Large Language Model Unlearning
von: Lee, Hong kyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal Tokenization Strategies for Event Sequence Modeling with Large Language Models
von: Liu, Zefang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Practical Membership Inference Attacks against Fine-tuned Large Language Models via Self-prompt Calibration
von: Fu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Automated Membership Inference Attacks: Discovering MIA Signal Computations using LLM Agents
von: Tran, Toan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Membership Inference Attacks against Large Vision-Language Models
von: Li, Zhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Turning Trash into Treasure: Accelerating Inference of Large Language Models with Token Recycling
von: Luo, Xianzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding and Mitigating Tokenization Bias in Language Models
von: Phan, Buu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Token to Token Pair: Efficient Prompt Compression for Large Language Models in Clinical Prediction
von: Zhu, Mingcheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scaling Up Membership Inference: When and How Attacks Succeed on Large Language Models
von: Puerto, Haritz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unlocking Full Efficiency of Token Filtering in Large Language Model Training
von: Chai, Di, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TLPO: Token-Level Policy Optimization for Mitigating Language Confusion in Large Language Models
von: Choo, Jinho, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Membership Inference Attacks and Privacy in Topic Modeling
von: Manzonelli, Nico, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Language Modeling with Learned Meta-Tokens
von: Shah, Alok N., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Training Large Language Models To Reason In Parallel With Global Forking Tokens
von: Jia, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CITER: Collaborative Inference for Efficient Large Language Model Decoding with Token-Level Routing
von: Zheng, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Token-Efficient Leverage Learning in Large Language Models
von: Zeng, Yuanhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DP-Fusion: Token-Level Differentially Private Inference for Large Language Models
von: Thareja, Rushil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Context-Aware Membership Inference Attacks against Pre-trained Large Language Models
von: Chang, Hongyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mitigating Heterogeneous Token Overfitting in LLM Knowledge Editing
von: Liu, Tianci, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Token-level Accept or Reject: A Micro Alignment Approach for Large Language Models
von: Zhang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Geometry of Tokens in Internal Representations of Large Language Models
von: Viswanathan, Karthik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Boundary-targeted Membership Inference Attacks on Safety Classifiers
von: Hughes, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluation of Large Language Models via Coupled Token Generation
von: Benz, Nina Corvelo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Next Token Prediction: Patch-Level Training for Large Language Models
von: Shao, Chenze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probabilistic Token Alignment for Large Language Model Fusion
von: Zeng, Runjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Mixture Inference: What do BPE Tokenizers Reveal about their Training Data?
von: Hayase, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Training of Language Models with Compact and Consistent Next Token Distributions
von: Sathe, Ashutosh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Counterfactual Token Generation in Large Language Models
von: Chatzi, Ivi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Token Sparse Attention: Efficient Long-Context Inference with Interleaved Token Selection
von: Jo, Dongwon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Temporal Tokenization for Mobility Prediction with Large Language Models
von: He, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Blind Baselines Beat Membership Inference Attacks for Foundation Models
von: Das, Debeshee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TokenSelect: Efficient Long-Context Inference and Length Extrapolation for LLMs via Dynamic Token-Level KV Cache Selection
von: Wu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lossless Compression of Large Language Model-Generated Text via Next-Token Prediction
von: Mao, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PrefixQuant: Eliminating Outliers by Prefixed Tokens for Large Language Models Quantization
von: Chen, Mengzhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Not All Tokens Matter: Towards Efficient LLM Reasoning via Token Significance in Reinforcement Learning
von: Liu, Hanbing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Higher Rank: Token-wise Input-Output Projections for Efficient Low-Rank Adaptation
von: Li, Shiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Graph-Tokenizing Large Language Models: A Systematic Evaluation of Graph Token Understanding
von: Zhang, Zhongjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Comparison for Dataset-Level Membership Inference in Large (Vision-)Language Models
von: Ren, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)