HALO: Robust Out-of-Distribution Detection via Joint Optimisation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Keenan, Hugo Lyons, Erfani, Sarah, Leckie, Christopher |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
The Devil's Advocate: Shattering the Illusion of Unexploitable Data using Diffusion Models
von: Dolatabadi, Hadi M., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dolatabadi, Hadi M., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Position: Certified Robustness Does Not (Yet) Imply Model Security
von: Cullen, Andrew C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cullen, Andrew C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
EPA: Neural Collapse Inspired Robust Out-of-Distribution Detector
von: Zhang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SplitOut: Out-of-the-Box Training-Hijacking Detection in Split Learning via Outlier Detection
von: Erdogan, Ege, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Erdogan, Ege, et al.
Veröffentlicht: (2023)
End-to-End Anti-Backdoor Learning on Images and Time Series
von: Jiang, Yujing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Yujing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dimensionality-Aware Anomaly Detection in Learned Representations of Self-Supervised Speech Models
von: Arcos-Holzinger, Sandra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Arcos-Holzinger, Sandra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing the Antidote: Improved Pointwise Certifications against Poisoning Attacks
von: Liu, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On the Out-of-Distribution Backdoor Attack for Federated Learning
von: Xu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Out-of-Distribution Detection for Neurosymbolic Autonomous Cyber Agents
von: Samaddar, Ankita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Samaddar, Ankita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantifying the Generalization Gap: A New Benchmark for Out-of-Distribution Graph-Based Android Malware Classification
von: Tran, Ngoc N., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tran, Ngoc N., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Joint Embeddings of Function and Process Call Graphs for Malware Detection
von: Aneja, Kartikeya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aneja, Kartikeya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Robustness of Distributed Machine Learning against Transfer Attacks
von: Andreina, Sébastien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Andreina, Sébastien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Graph Profiling via Structural Divergence for Robust Anomaly Detection in Cyber-Physical Systems
von: Malarkkan, Arun Vignesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Malarkkan, Arun Vignesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Differential Privacy via Distributionally Robust Optimization
von: Selvi, Aras, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Selvi, Aras, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Robust Certified Machine Unlearning Method Under Distribution Shift
von: Guo, Jinduo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Jinduo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Robust Intrusion Detection System with Explainable Artificial Intelligence
von: Paltun, Betül Güvenç, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Paltun, Betül Güvenç, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Difficulty of Constructing a Robust and Publicly-Detectable Watermark
von: Fairoze, Jaiden, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fairoze, Jaiden, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Subsampling is not Magic: Why Large Batch Sizes Work for Differentially Private Stochastic Optimisation
von: Räisä, Ossi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Räisä, Ossi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Byzantine-Robust Federated Learning over Ring-All-Reduce Distributed Computing
von: Fang, Minghong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Minghong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Amatriciana: Exploiting Temporal GNNs for Robust and Efficient Money Laundering Detection
von: Di Gennaro, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Di Gennaro, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Semi-Supervised Temporal Intrusion Detection for Adversarial Cloud Networks
von: Chattopadhyay, Anasuya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chattopadhyay, Anasuya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Byzantine Failures Harm the Generalization of Robust Distributed Learning Algorithms More Than Data Poisoning
von: Boudou, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Boudou, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Expressive Losses for Verified Robustness via Convex Combinations
von: De Palma, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: De Palma, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Robust and Accurate Stability Estimation of Local Surrogate Models in Text-based Explainable AI
von: Burger, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Burger, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FLARE: Feature-based Lightweight Aggregation for Robust Evaluation of IoT Intrusion Detection
von: Boswell, Bradley, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Boswell, Bradley, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating the Robustness of a Production Malware Detection System to Transferable Adversarial Attacks
von: Nasr, Milad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nasr, Milad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Synthetic Data-Driven Detection of Living-Off-the-Land Reverse Shells
von: Trizna, Dmitrijs, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Trizna, Dmitrijs, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RAPID: Robust APT Detection and Investigation Using Context-Aware Deep Learning
von: Amaru, Yonatan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Amaru, Yonatan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Et Tu Certifications: Robustness Certificates Yield Better Adversarial Examples
von: Cullen, Andrew C., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cullen, Andrew C., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Distributional Machine Unlearning via Selective Data Removal
von: Allouah, Youssef, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Allouah, Youssef, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ethereum Fraud Detection via Joint Transaction Language Model and Graph Representation Learning
von: Sun, Jianguo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Jianguo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Detecting Distributed Denial of Service Attacks Using Logistic Regression and SVM Methods
von: Ullah, Mohammad Arafat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ullah, Mohammad Arafat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust GNN Watermarking via Implicit Perception of Topological Invariants
von: Li, Jipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Robust and Privacy-Preserving Representations via Information Theory
von: Zhang, Binghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Binghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Robust Adversary Detection-Deactivation Method for Metaverse-oriented Collaborative Deep Learning
von: Li, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
McNdroid: A Longitudinal Multimodal Benchmark for Robust Drift Detection in Android Malware
von: Kamol, Md Mahmuduzzaman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kamol, Md Mahmuduzzaman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Crowding Out The Noise: Algorithmic Collective Action Under Differential Privacy
von: Solanki, Rushabh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Solanki, Rushabh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Vulnerability Detection in Smart Contracts: A Comprehensive Survey
von: De Baets, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: De Baets, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum Machine Learning Approaches for Coordinated Stealth Attack Detection in Distributed Generation Systems
von: Ogiesoba-Eguakun, Osasumwen Cedric, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ogiesoba-Eguakun, Osasumwen Cedric, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributed Differentially Private Data Analytics via Secure Sketching
von: Burkhardt, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Burkhardt, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
The Devil's Advocate: Shattering the Illusion of Unexploitable Data using Diffusion Models
von: Dolatabadi, Hadi M., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Position: Certified Robustness Does Not (Yet) Imply Model Security
von: Cullen, Andrew C., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
EPA: Neural Collapse Inspired Robust Out-of-Distribution Detector
von: Zhang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
SplitOut: Out-of-the-Box Training-Hijacking Detection in Split Learning via Outlier Detection
von: Erdogan, Ege, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
End-to-End Anti-Backdoor Learning on Images and Time Series
von: Jiang, Yujing, et al.
Veröffentlicht: (2024)