Buchumschlag

Twofold Debiasing Enhances Fine-Grained Learning with Coarse Labels

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhao, Xin-yang, Jin, Jian, Li, Yang-yang, Yao, Yazhou
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Fine-Grained Class-Conditional Distribution Balancing for Debiased Learning
von: Zhao, Miaoyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Coarse-to-Fine Osteoarthritis Representations under Noisy Hierarchical Labels
von: Zhang, Tongxu
Veröffentlicht: (2026)

VL-UR: Vision-Language-guided Universal Restoration of Images Degraded by Adverse Weather Conditions
von: Liu, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Unlabeled Data from Unknown Sources via Dual-Path Guidance for Deepfake Face Detection
von: Yang, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PEPL: Precision-Enhanced Pseudo-Labeling for Fine-Grained Image Classification in Semi-Supervised Learning
von: Tian, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coarse or Fine? Recognising Action End States without Labels
von: Moltisanti, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Language-Guided Grasp Detection with Coarse-to-Fine Learning for Robotic Manipulation
von: Jiang, Zebin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

3D-Fixer: Coarse-to-Fine In-place Completion for 3D Scenes from a Single Image
von: Yin, Ze-Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploration of Class Center for Fine-Grained Visual Classification
von: Yao, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Forbes: Face Obfuscation Rendering via Backpropagation Refinement Scheme
von: Kim, Jintae, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IllumFlow: Illumination-Adaptive Low-Light Enhancement via Conditional Rectified Flow and Retinex Decomposition
von: Wei, Wenyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LQ-rPPG: A Label-Quantized Coarse-to-Fine Learning Framework for Remote Physiological Measurement
von: Lee, Jun Seong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CoF: Coarse to Fine-Grained Image Understanding for Multi-modal Large Language Models
von: Wang, Yeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-Grained VLM Fine-tuning via Latent Hierarchical Adapter Learning
von: Zhao, Yumiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Review on Coarse to Fine-Grained Animal Action Recognition
von: Zia, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Signal Processing For Thermo-Visible-Lidar Fusion In Real-time 3D Semantic Mapping
von: Sun, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Combating Noisy Labels through Fostering Self- and Neighbor-Consistency
von: Sun, Zeren, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-task Visual Grounding with Coarse-to-Fine Consistency Constraints
von: Dai, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Text-Guided Coarse-to-Fine Fusion Network for Robust Remote Sensing Visual Question Answering
von: Zhao, Zhicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VideoPerceiver: Enhancing Fine-Grained Temporal Perception in Video Multimodal Large Language Models
von: Zhao, Fufangchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Foster Adaptivity and Balance in Learning with Noisy Labels
von: Sheng, Mengmeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Universal 3D Shape Matching via Coarse-to-Fine Language Guidance
von: Xiao, Qinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Fine-Grained Vision-Language Pretraining with Negative Augmented Samples
von: Wang, Yeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantity-Aware Coarse-to-Fine Correspondence for Image-to-Point Cloud Registration
von: Yao, Gongxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CoFInAl: Enhancing Action Quality Assessment with Coarse-to-Fine Instruction Alignment
von: Zhou, Kanglei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coarse-to-Fine Latent Diffusion for Pose-Guided Person Image Synthesis
von: Lu, Yanzuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Class Prototypes based Contrastive Learning for Classifying Multi-Label and Fine-Grained Educational Videos
von: Gupta, Rohit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HAL3D: Hierarchical Active Learning for Fine-Grained 3D Part Labeling
von: Yu, Fenggen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SKEL-CF: Coarse-to-Fine Biomechanical Skeleton and Surface Mesh Recovery
von: Li, Da, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedeCouple: Fine-Grained Balancing of Global-Generalization and Local-Adaptability in Federated Learning
von: Yang, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OmniDocLayout: Towards Diverse Document Layout Generation via Coarse-to-Fine LLM Learning
von: Kang, Hengrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Frequency-Enhanced Dual-Subspace Networks for Few-Shot Fine-Grained Image Classification
von: Wang, Meijia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HIERAMP: Coarse-to-Fine Autoregressive Amplification for Generative Dataset Distillation
von: Zhao, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DS-VTON: An Enhanced Dual-Scale Coarse-to-Fine Framework for Virtual Try-On
von: Sun, Xianbing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CARP: Visuomotor Policy Learning via Coarse-to-Fine Autoregressive Prediction
von: Gong, Zhefei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IMAGGarment: Fine-Grained Garment Generation for Controllable Fashion Design
von: Shen, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SGIA: Enhancing Fine-Grained Visual Classification with Sequence Generative Image Augmentation
von: Liao, Qiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DAMPER: A Dual-Stage Medical Report Generation Framework with Coarse-Grained MeSH Alignment and Fine-Grained Hypergraph Matching
von: Huang, Xiaofei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Mask-Enhanced Dual Reconstruction Network for Few-Shot Fine-Grained Image Classification
von: Luo, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Progressively Exploring and Exploiting Inference Data to Break Fine-Grained Classification Barrier
von: Zhao, Li-Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)