Qini Curve Estimation under Clustered Network Interference
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Karlsson, Rickard, Akker, Bram van den, Moraes, Felipe, Proença, Hugo M., Krijthe, Jesse H. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Direct Profit Estimation Using Uplift Modeling under Clustered Network Interference
di: Akker, Bram van den
Pubblicazione: (2025)
di: Akker, Bram van den
Pubblicazione: (2025)
Falsification of Unconfoundedness by Testing Independence of Causal Mechanisms
di: Karlsson, Rickard K. A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karlsson, Rickard K. A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust estimation of heterogeneous treatment effects in randomized trials leveraging external data
di: Karlsson, Rickard, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karlsson, Rickard, et al.
Pubblicazione: (2025)
When accurate prediction models yield harmful self-fulfilling prophecies
di: van Amsterdam, Wouter A. C., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: van Amsterdam, Wouter A. C., et al.
Pubblicazione: (2023)
Robust integration of external control data in randomized trials
di: Karlsson, Rickard, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Karlsson, Rickard, et al.
Pubblicazione: (2024)
Individualized Policy Evaluation and Learning under Clustered Network Interference
di: Zhang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Qini Curves for Multi-Armed Treatment Rules
di: Sverdrup, Erik, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sverdrup, Erik, et al.
Pubblicazione: (2023)
Journey to the Centre of Cluster: Harnessing Interior Nodes for A/B Testing under Network Interference
di: Chen, Qianyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Qianyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Estimating Treatment Effects under Algorithmic Interference: A Structured Neural Networks Approach
di: Zhan, Ruohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhan, Ruohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Optimal Environmental Policies: Policy Learning under Arbitrary Bipartite Network Interference
di: Kim, Raphael C., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Raphael C., et al.
Pubblicazione: (2024)
Can We Validate Counterfactual Estimations in the Presence of General Network Interference?
di: Shirani, Sadegh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shirani, Sadegh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gradient-based filtering under misspecification: Stability and error bounds
di: van Heel, Simon Donker, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: van Heel, Simon Donker, et al.
Pubblicazione: (2025)
C-HDNet: Hyperdimensional Computing for Causal Effect Estimation from Observational Data Under Network Interference
di: Dalvi, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dalvi, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Armed Bandits with Network Interference
di: Agarwal, Abhineet, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Agarwal, Abhineet, et al.
Pubblicazione: (2024)
Irregular measurement times in estimating time-varying treatment effects: Categorizing biases and comparing adjustment methods
di: Kant, Wouter M. R., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kant, Wouter M. R., et al.
Pubblicazione: (2025)
Policy Targeting under Network Interference
di: Viviano, Davide
Pubblicazione: (2019)
di: Viviano, Davide
Pubblicazione: (2019)
The Local Approach to Causal Inference under Network Interference
di: Auerbach, Eric, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Auerbach, Eric, et al.
Pubblicazione: (2021)
Local Interference: Removing Interference Bias in Semi-Parametric Causal Models
di: O'Riordan, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: O'Riordan, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Message Passing for Experiments with Unknown and General Network Interference
di: Shirani, Sadegh, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shirani, Sadegh, et al.
Pubblicazione: (2023)
Clustered random forests with correlated data for optimal estimation and inference under potential covariate shift
di: Young, Elliot H., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Young, Elliot H., et al.
Pubblicazione: (2025)
Ablation Studies for Novel Treatment Effect Estimation Models
di: Souto, Hugo Gobato, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Souto, Hugo Gobato, et al.
Pubblicazione: (2024)
Linear Contextual Bandits with Interference
di: Xu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Estimating Causal Effects in Networks with Cluster-Based Bandits
di: Faruk, Ahmed Sayeed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Faruk, Ahmed Sayeed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dirichlet Process-based Robust Clustering using the Median-of-Means Estimator
di: Basu, Supratik, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Basu, Supratik, et al.
Pubblicazione: (2023)
Spectral Clustering with Variance Information for Group Structure Estimation in Panel Data
di: Yu, Lu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Yu, Lu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Partition Tree: Conditional Density Estimation over General Outcome Spaces
di: Angelim, Felipe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Angelim, Felipe, et al.
Pubblicazione: (2026)
Individualized Multi-Treatment Response Curves Estimation using RBF-net with Shared Neurons
di: Chang, Peter, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chang, Peter, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Estimation of Causal Effects Using Proxies of a Latent Interference Network
di: Weinstein, Bar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Weinstein, Bar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gradient Boosted Mixed Models: Flexible Joint Estimation of Mean and Variance Components for Clustered Data
di: Prevett, Mitchell L., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Prevett, Mitchell L., et al.
Pubblicazione: (2025)
A Multiclass ROC Curve
di: Giudici, Paolo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Giudici, Paolo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Individual Treatment Effects under Heterogeneous Interference in Networks
di: Zhao, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhao, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Fully Bayesian Spectral Clustering and Benchmarking with Uncertainty Quantification for Small Area Estimation
di: Fúquene-Patiño, Jairo
Pubblicazione: (2025)
di: Fúquene-Patiño, Jairo
Pubblicazione: (2025)
Monotone Curve Estimation via Convex Duality
di: Lim, Tongseok, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lim, Tongseok, et al.
Pubblicazione: (2025)
Estimation of heterogeneous principal effects under principal ignorability
di: Zhang, Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Estimation and Inference for Causal Functions with Multiway Clustered Data
di: Liu, Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Shapley Curves: A Smoothing Perspective
di: Miftachov, Ratmir, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Miftachov, Ratmir, et al.
Pubblicazione: (2022)
Causal K-Means Clustering
di: Kim, Kwangho, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Kwangho, et al.
Pubblicazione: (2024)
Forecasting Multivariate Time Series under Predictive Heterogeneity: A Validation-Driven Clustering Framework
di: Ma, Ziling, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Ziling, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Sensitivity of Causal Inference Estimators under Evidence-Based Priors
di: Dhawan, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dhawan, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2026)
Identification and Estimation under Multiple Versions of Treatment: Mixture-of-Experts Approach
di: Yoshikawa, Kohei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yoshikawa, Kohei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Direct Profit Estimation Using Uplift Modeling under Clustered Network Interference
di: Akker, Bram van den
Pubblicazione: (2025) -
Falsification of Unconfoundedness by Testing Independence of Causal Mechanisms
di: Karlsson, Rickard K. A., et al.
Pubblicazione: (2025) -
Robust estimation of heterogeneous treatment effects in randomized trials leveraging external data
di: Karlsson, Rickard, et al.
Pubblicazione: (2025) -
When accurate prediction models yield harmful self-fulfilling prophecies
di: van Amsterdam, Wouter A. C., et al.
Pubblicazione: (2023) -
Robust integration of external control data in randomized trials
di: Karlsson, Rickard, et al.
Pubblicazione: (2024)