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LimeSoDa: A Dataset Collection for Benchmarking of Machine Learning Regressors in Digital Soil Mapping

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Schmidinger, J., Vogel, S., Barkov, V., Pham, A. -D., Gebbers, R., Tavakoli, H., Correa, J., Tavares, T. R., Filippi, P., Jones, E. J., Lukas, V., Boenecke, E., Ruehlmann, J., Schroeter, I., Kramer, E., Paetzold, S., Kodaira, M., Wadoux, A. M. J. -C., Bragazza, L., Metzger, K., Huang, J., Valente, D. S. M., Safanelli, J. L., Bottega, E. L., Dalmolin, R. S. D., Farkas, C., Steiger, A., Horst, T. Z., Ramirez-Lopez, L., Scholten, T., Stumpf, F., Rosso, P., Costa, M. M., Zandonadi, R. S., Wetterlind, J., Atzmueller, M.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2502.20139