Learning Hamiltonian Systems with Pseudo-symplectic Neural Network

Ähnliche Einträge

• Learning Stochastic Hamiltonian Systems via Stochastic Generating Function Neural Network
  von: Chen, Chen, et al.
  Veröffentlicht: (2025)
• Structure-Preserving Implicit Runge-Kutta Methods for Stochastic Poisson Systems with Multiple Noises
  von: Zhang, Liying, et al.
  Veröffentlicht: (2025)
• Conditional Pseudo-Reversible Normalizing Flow for Surrogate Modeling in Quantifying Uncertainty Propagation
  von: Yang, Minglei, et al.
  Veröffentlicht: (2024)
• Novel semi-explicit symplectic schemes for nonseparable stochastic Hamiltonian systems
  von: Hong, Jialin, et al.
  Veröffentlicht: (2024)
• Structure-preserving model reduction of Hamiltonian systems by learning a symplectic autoencoder
  von: Niggl, F. K. J.
  Veröffentlicht: (2024)