Buchumschlag

Fast $\ell_1$-Regularized EEG Source Localization Using Variable Projection

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Solomon, Jack Michael, Renaut, Rosemary, Chung, Matthias
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Numerical Analysis Signal Processing 65F10, 65F22, 65F2, 90C06
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Efficient Decomposition-Based Algorithms for $\ell_1$-Regularized Inverse Problems with Column-Orthogonal and Kronecker Product Matrices
von: Sweeney, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parameter Selection by GCV and a $χ^2$ test within Iterative Methods for $\ell_1$-regularized Inverse Problems
von: Sweeney, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Split Bregman Isotropic and Anisotropic Image Deblurring with Kronecker Product Sum Approximations using Single Precision Enlarged-GKB or RSVD Algorithms to provide low rank truncated SVDs
von: Alsubhi, Abdulmajeed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Hybrid Iterative Neural Solver Based on Spectral Analysis for Parametric PDEs
von: Cui, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convergence Analysis of a Variable Projection Method for Regularized Separable Nonlinear Inverse Problems
von: Español, Malena I., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast Flexible LSQR with a Hybrid Variant for Efficient Large-Scale Regularization
von: Mikušová, Eva, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variable Projection Methods for Solving Regularized Separable Inverse Problems with Applications to Semi-Blind Image Deblurring
von: Salzer, Delfina B. Comerso, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Projected Newton method for large-scale Bayesian linear inverse problems
von: Li, Haibo
Veröffentlicht: (2024)

LR-WaveHoltz: A Low-Rank Helmholtz Solver
von: Granath, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A new iterated Tikhonov regularization method for Fredholm integral equation of first kind
von: Pang, Xiaowei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Relaxed Randomized Averaging Block Extended Bregman-Kaczmarz Method for Combined Optimization Problems
von: Dong, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Randomized flexible Krylov methods for $\ell_p$ regularization
von: Landman, Malena Sabaté, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Projected iterated Tikhonov regularization in low precision
von: Drum, Chelsea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Kernel Alignment for Unsupervised Feature Selection via Matrix Factorization
von: Lin, Ziyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Krylov projection algorithm for large symmetric matrices with dense spectra
von: Druskin, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Monotonicity, bounds and extrapolation of Block-Gauss and Gauss-Radau quadrature for computing $B^T ϕ(A) B$
von: Zimmerling, Jörn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Double precision is not necessary for LSQR for solving discrete linear ill-posed problems
von: Li, Haibo
Veröffentlicht: (2022)

Hybrid LSMR algorithms for large-scale general-form regularization
von: Yang, Yanfei
Veröffentlicht: (2024)

Hybrid CGME and TCGME algorithms for large-scale general-form regularization
von: Yang, Yanfei
Veröffentlicht: (2023)

Low-rank-modified Galerkin methods for the Lyapunov equation
von: Lund, Kathryn, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Inexact Generalized Golub-Kahan Methods for Large-Scale Bayesian Inverse Problems
von: Bu, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FEniCSx-pctools: Tools for PETSc block linear algebra preconditioning in FEniCSx
von: Řehoř, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

H-CMRH: a novel inner product free hybrid Krylov method for large-scale inverse problems
von: Brown, Ariana N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lopsided HSS Iterative Method and Preconditioner for a class of Complex Symmetric Linear System
von: Zhang, Yusong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inexact inner-outer Golub-Kahan bidiagonalization method: A relaxation strategy
von: Darrigrand, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Generalized Golub-Kahan bidiagonalization for generalized saddle point systems
von: Wang, Na-Na, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Chebyshev HOPGD with sparse grid sampling for parameterized linear systems
von: Correnty, Siobhán, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the convergence of iterated penalty methods for structure-preserving discretizations of saddle point problems
von: Farrell, Patrick E., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Low-rank tensor product Richardson iteration for radiative transfer in plane-parallel geometry
von: Bachmayr, Markus, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preconditioning via Randomized Range Deflation (RandRAND)
von: Balabanov, Oleg, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient sampling approaches based on generalized Golub-Kahan methods for large-scale hierarchical Bayesian inverse problems
von: Buser, Elle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Riemannian multigrid line search for low-rank problems
von: Sutti, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Subspace projection regularization for large-scale Bayesian linear inverse problems
von: Li, Haibo
Veröffentlicht: (2023)

GPBiLQ and GPQMR: Two iterative methods for unsymmetric partitioned linear systems
von: Du, Kui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast & Fair: Efficient Second-Order Robust Optimization for Fairness in Machine Learning
von: Minch, Allen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inner Product Free Krylov Methods for Large-Scale Inverse Problems
von: Brown, Ariana N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Optimal AMG Convergence Theory for Stokes Equations Using Smooth Aggregation and Vanka Relaxation Strategies
von: Ali, Ahsan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A $τ$-preconditioner for space fractional diffusion equation with non-separable variable coefficients
von: Lin, Xue-Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient iterative methods for hyperparameter estimation in large-scale linear inverse problems
von: Hall-Hooper, Khalil A, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Chebyshev smoothing with adaptive block-FSAI preconditioners for the multilevel solution of higher-order problems
von: Recio, Pablo Jiménez, et al.
Veröffentlicht: (2025)