MobiLLM: Enabling LLM Fine-Tuning on the Mobile Device via Server Assisted Side Tuning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Li, Liang, Yang, Xingke, Wu, Wen, Wang, Hao, Ohtsuki, Tomoaki, Fu, Xin, Pan, Miao, Shen, Xuemin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
PAE MobiLLM: Privacy-Aware and Efficient LLM Fine-Tuning on the Mobile Device via Additive Side-Tuning
von: Yang, Xingke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Xingke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fed MobiLLM: Efficient Federated LLM Fine-Tuning over Heterogeneous Mobile Devices via Server Assisted Side-Tuning
von: Yang, Xingke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Xingke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MobiZO: Enabling Efficient LLM Fine-Tuning at the Edge via Inference Engines
von: Gao, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MobiLLM: An Agentic AI Framework for Closed-Loop Threat Mitigation in 6G Open RANs
von: Sharma, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sharma, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Memory-Efficient Split Federated Learning for LLM Fine-Tuning on Heterogeneous Mobile Devices
von: Chen, Xiaopei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Xiaopei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PocketLLM: Enabling On-Device Fine-Tuning for Personalized LLMs
von: Peng, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peng, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Low-rank Attention Side-Tuning for Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Tang, Ningyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Ningyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Memory-Efficient Structured Backpropagation for On-Device LLM Fine-Tuning
von: Park, Juneyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Park, Juneyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Split Fine-Tuning for Large Language Models in Wireless Networks
von: Zhang, Songge, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Songge, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DipLLM: Fine-Tuning LLM for Strategic Decision-making in Diplomacy
von: Xu, Kaixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Kaixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Secure LLM Fine-Tuning via Safety-Aware Probing
von: Wu, Chengcan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Chengcan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Middo: Model-Informed Dynamic Data Optimization for Enhanced LLM Fine-Tuning via Closed-Loop Learning
von: Tang, Zinan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Zinan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RingAda: Pipelining Large Model Fine-Tuning on Edge Devices with Scheduled Layer Unfreezing
von: Li, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Overcoming Forgetting in LLM Fine-Tuning with Evolution Strategies
von: Schweighofer, Kajetan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schweighofer, Kajetan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Parameter Efficiency Is Not Memory Efficiency: Rethinking Fine-Tuning for On-Device LLM Adaptation
von: Tenison, Irene, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tenison, Irene, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stabilizing LLM Supervised Fine-Tuning via Explicit Distributional Control
von: Wang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Alignment Dynamics in LLM Fine-Tuning
von: Huang, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reviving Your MNEME: Predicting The Side Effects of LLM Unlearning and Fine-Tuning via Sparse Model Diffing
von: Kassem, Aly M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kassem, Aly M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Drafts to Answers: Unlocking LLM Potential via Aggregation Fine-Tuning
von: Li, Yafu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yafu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Selection, Not Fusion: Radar-Modulated State Space Models for Radar-Camera Depth Estimation
von: Hou, Zhangcheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hou, Zhangcheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Quantum-Enhanced LLM Efficient Fine Tuning
von: Kong, Xiaofei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kong, Xiaofei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding the Performance and Estimating the Cost of LLM Fine-Tuning
von: Xia, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xia, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DataShield: Safety-degrading Data Filtering for LLM Benign Instruction Fine-Tuning
von: Zhang, Junbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Junbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evolution Strategies at Scale: LLM Fine-Tuning Beyond Reinforcement Learning
von: Qiu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Parameters to Data: A Task-Parameter-Guided Fine-Tuning Pipeline for Efficient LLM Alignment
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LENSLLM: Unveiling Fine-Tuning Dynamics for LLM Selection
von: Zeng, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Parameter Sharing for LLM Fine-Tuning with Multiple LoRAs
von: Ban, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ban, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Learning from Strategic Human Feedback in LLM Fine-Tuning
von: Hao, Shugang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hao, Shugang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Internalizing Curriculum Judgment for LLM Reinforcement Fine-Tuning
von: Zheng, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zheng, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LCSB: Layer-Cyclic Selective Backpropagation for Memory-Efficient On-Device LLM Fine-Tuning
von: Park, Juneyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Park, Juneyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Propulsion: Steering LLM with Tiny Fine-Tuning
von: Kowsher, Md, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kowsher, Md, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gradient Surgery for Safe LLM Fine-Tuning
von: Yi, Biao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yi, Biao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MuxTune: Efficient Multi-Task LLM Fine-Tuning in Multi-Tenant Datacenters via Spatial-Temporal Backbone Multiplexing
von: Xue, Chunyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xue, Chunyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Token Cleaning: Fine-Grained Data Selection for LLM Supervised Fine-Tuning
von: Pang, Jinlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pang, Jinlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Communication-Efficient Collaborative LLM Inference over LEO Satellite Networks
von: Zhang, Songge, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Songge, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mitigating Forgetting in LLM Fine-Tuning via Low-Perplexity Token Learning
von: Wu, Chao-Chung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Chao-Chung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Breaking Memorization Barriers in LLM Code Fine-Tuning via Information Bottleneck for Improved Generalization
von: Wang, Changsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Changsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Black-Box Edge AI Model Selection with Conformal Latency and Accuracy Guarantees
von: Kalør, Anders E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kalør, Anders E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Following the TRAIL: Predicting and Explaining Tomorrow's Hits with a Fine-Tuned LLM
von: Zhang, Yinan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Yinan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Memory-Efficient Backpropagation for Fine-Tuning LLMs on Resource-Constrained Mobile Devices
von: Song, Congzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Congzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
PAE MobiLLM: Privacy-Aware and Efficient LLM Fine-Tuning on the Mobile Device via Additive Side-Tuning
von: Yang, Xingke, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Fed MobiLLM: Efficient Federated LLM Fine-Tuning over Heterogeneous Mobile Devices via Server Assisted Side-Tuning
von: Yang, Xingke, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
MobiZO: Enabling Efficient LLM Fine-Tuning at the Edge via Inference Engines
von: Gao, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
MobiLLM: An Agentic AI Framework for Closed-Loop Threat Mitigation in 6G Open RANs
von: Sharma, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Memory-Efficient Split Federated Learning for LLM Fine-Tuning on Heterogeneous Mobile Devices
von: Chen, Xiaopei, et al.
Veröffentlicht: (2025)