Buchumschlag

Characterizing the Training-Conditional Coverage of Full Conformal Inference in High Dimensions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gibbs, Isaac, Candès, Emmanuel J.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Statistics Theory
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Correcting the Coverage Bias of Quantile Regression
von: Gibbs, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Testing for Outliers with Conformal p-values
von: Bates, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Conformal Prediction With Conditional Guarantees
von: Gibbs, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Few Observations on Sample-Conditional Coverage in Conformal Prediction
von: Duchi, John C.
Veröffentlicht: (2025)

Rectifying Conformity Scores for Better Conditional Coverage
von: Plassier, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mosaic inference on panel data
von: Spector, Asher, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Confidence on the Focal: Conformal Prediction with Selection-Conditional Coverage
von: Jin, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Residual Balancing for Non-Linear Outcome Models in High Dimensions
von: Meza, Isaac
Veröffentlicht: (2025)

RandALO: Out-of-sample risk estimation in no time flat
von: Nobel, Parth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Local Projection Inference in High Dimensions
von: Adamek, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Causal Inference with High-Dimensional Treatments
von: Kramer, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Scale Conformal Prediction: A Theoretical Framework with Coverage Guarantees
von: Baheri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exact and Approximate Conformal Inference for Multi-Output Regression
von: Johnstone, Chancellor, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Flexible Conformal Highest Predictive Conditional Density Sets
von: Sampson, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dimension-free Bounds for Covariance Estimation with Tensor-Train Structure
von: Patarusau, Artsiom, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Superconsistency of Tests in High Dimensions
von: Kock, Anders Bredahl, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Conformalized Large-Scale Selective Inference with Informative and Trustworthy Prediction Sets
von: Li, Wangcheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive inference with random ellipsoids through Conformal Conditional Linear Expectation
von: Henderson, Iain, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tight Bounds on the Laplace Approximation Accuracy in High Dimensions
von: Katsevich, Anya
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian Sparse Gaussian Mixture Model in High Dimensions
von: Yao, Dapeng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Posterior Sampling in High Dimension via Diffusion Processes
von: Montanari, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Testing Elliptical Models in High Dimensions
von: Wang, Siyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conditional Feature Importance revisited: Double Robustness, Efficiency and Inference
von: Reyero-Lobo, Angel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Heavily Right Strategy for Statistical Inference with Dependent Studies in Any Dimension
von: Liu, Tianle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Nonparametric Inference for Conditional Hazard Function
von: Su, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Categorical Instrumental Variable Model: Characterization, Partial Identification, and Statistical Inference
von: Song, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Extremes in High Dimensions: Methods and Scalable Algorithms
von: Lederer, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Coverage Principle: How Pre-Training Enables Post-Training
von: Chen, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Vector Field Reconstruction from Noisy ODE in High Ambient Dimension
von: Henneuse, Hugo
Veröffentlicht: (2025)

Unifying Different Theories of Conformal Prediction
von: Barber, Rina Foygel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model-free Bootstrap and Conformal Prediction in Regression: Conditionality, Conjecture Testing, and Pertinent Prediction Intervals
von: Wang, Yiren, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Probabilistic Conformal Prediction with Approximate Conditional Validity
von: Plassier, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Partial Conditioning for Inference of Many-Normal-Means with Hölder Constraints
von: Yang, Jiasen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PAC-Bayes Bounds for High-Dimensional Multi-Index Models with Unknown Active Dimension
von: Steffen, Maximilian F.
Veröffentlicht: (2023)

On the Role of Surrogates in Conformal Inference of Individual Causal Effects
von: Gao, Chenyin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimation of Conformal Metrics
von: Taupin, Jérôme
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Bayesian Predictive Inference in High-dimensional Regerssion
von: Rockova, Veronika
Veröffentlicht: (2023)

A Goodness-of-Fit Test for Independent Component Models in High Dimensions
von: Liu, Mingshuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Kernel Two-Sample Tests in High Dimension: Interplay Between Moment Discrepancy and Dimension-and-Sample Orders
von: Yan, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Parameter Inference for Hypo-Elliptic Diffusions under a Weak Design Condition
von: Iguchi, Yuga, et al.
Veröffentlicht: (2023)