Buchumschlag

Can LLM Assist in the Evaluation of the Quality of Machine Learning Explanations?

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Bo, Li, Yiqiao, Zhou, Jianlong, Chen, Fang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Human-Computer Interaction Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Evaluation of LLM-based Explanations for a Learning Analytics Dashboard
von: Deriyeva, Alina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Balancing Act of Policies in Developing Machine Learning Explanations
von: Tjaden, Jacob
Veröffentlicht: (2025)

Automated Explanation of Machine Learning Models of Footballing Actions in Words
von: Rahimian, Pegah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LangLasso: Interactive Cluster Descriptions through LLM Explanation
von: Buchmüller, Raphael, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Navigating the Rashomon Effect: How Personalization Can Help Adjust Interpretable Machine Learning Models to Individual Users
von: Rosenberger, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Role of Visualization in LLM-Assisted Knowledge Graph Systems: Effects on User Trust, Exploration, and Workflows
von: Li, Harry, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Focused State Recognition Using EEG with Eye Movement-Assisted Annotation
von: Li, Tian-Hua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MetaStackVis: Visually-Assisted Performance Evaluation of Metamodels
von: Ploshchik, Ilya, et al.
Veröffentlicht: (2022)

The Duet of Representations and How Explanations Exacerbate It
von: Wan, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predictive AI Can Support Human Learning while Preserving Error Diversity
von: He, Vivianna Fang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Design Requirements for Human-Centered Graph Neural Network Explanations
von: Habibi, Pantea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Visual Diagnostics Framework for District Heating Data: Enhancing Data Quality for AI-Driven Heat Consumption Prediction
von: Christensen, Kristoffer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Commonalities in Explanation Frameworks: A Multi-Domain Survey Analysis
von: Barbu, Eduard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VERA: Generating Visual Explanations of Two-Dimensional Embeddings via Region Annotation
von: Poličar, Pavlin G., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Investigating Labeler Bias in Face Annotation for Machine Learning
von: Haliburton, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Interactive Human-Machine Learning Interface for Collecting and Learning from Complex Annotations
von: Erskine, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluation of Human-Understandability of Global Model Explanations using Decision Tree
von: Sivaprasad, Adarsa, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Closing the Gap in High-Risk Pregnancy Care Using Machine Learning and Human-AI Collaboration
von: Mozannar, Hussein, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Necessity of Multi-Domain Explanation: An Uncertainty Principle Approach for Deep Time Series Models
von: Rezaei, Shahbaz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Effectiveness of Using LLMs for Automated Assessment of Student Self Explanations in Programming Education
von: Lekshmi-Narayanan, Arun-Balajiee, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Visualization for Trust in Machine Learning Revisited: The State of the Field in 2023
von: Chatzimparmpas, Angelos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Thelxinoë: Recognizing Human Emotions Using Pupillometry and Machine Learning
von: Barker, Darlene, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Affective State Detection using fNIRs and Machine Learning
von: Ghosh, Ritam
Veröffentlicht: (2024)

Does Explanation Correctness Matter? Linking Computational XAI Evaluation to Human Understanding
von: Baer, Gregor, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multidimensional Bayesian Active Machine Learning of Working Memory Task Performance
von: Marticorena, Dom CP, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The State of the Art in Enhancing Trust in Machine Learning Models with the Use of Visualizations
von: Chatzimparmpas, A., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Real-time classification of EEG signals using Machine Learning deployment
von: Chowdhuri, Swati, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VayuBuddy: an LLM-Powered Chatbot to Democratize Air Quality Insights
von: Patel, Zeel B, et al.
Veröffentlicht: (2024)

iLLuMinaTE: An LLM-XAI Framework Leveraging Social Science Explanation Theories Towards Actionable Student Performance Feedback
von: Swamy, Vinitra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can humans teach machines to code?
von: Hocquette, Céline, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward Affordable and Non-Invasive Detection of Hypoglycemia: A Machine Learning Approach
von: Obiuwevwi, Lawrence, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Perception-Driven Bias Detection in Machine Learning via Crowdsourced Visual Judgment
von: Tupakula, Chirudeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeforestVis: Behavior Analysis of Machine Learning Models with Surrogate Decision Stumps
von: Chatzimparmpas, Angelos, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SmartAlert: Implementing Machine Learning-Driven Clinical Decision Support for Inpatient Lab Utilization Reduction
von: Liang, April S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Clinically Calibrated Machine Learning Benchmarks for Large-Scale Multi-Disorder EEG Classification
von: Samanta, Argha Kamal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SoccerGuard: Investigating Injury Risk Factors for Professional Soccer Players with Machine Learning
von: Bartels, Finn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Radiography Machine Learning Workflows via Metadata Management for Training Data Selection
von: Reid, Mirabel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spiders Based on Anxiety: How Reinforcement Learning Can Deliver Desired User Experience in Virtual Reality Personalized Arachnophobia Treatment
von: Mahmoudi-Nejad, Athar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Properties and Challenges of LLM-Generated Explanations
von: Kunz, Jenny, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Domain Knowledge in Artificial Intelligence: Using Conceptual Modeling to Increase Machine Learning Accuracy and Explainability
von: Storey, V. C., et al.
Veröffentlicht: (2025)