Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Peter, Ojonugwa Oluwafemi Ejiga, Rahman, Md Mahmudur, Khalifa, Fahmi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2502.20667 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Parameter-Efficient VLMs for Gastrointestinal Endoscopy: Medical Image Generation and Clinical Visual Question Answering
par: Peter, Ojonugwa Oluwafemi Ejiga, et autres
Publié: (2026)
par: Peter, Ojonugwa Oluwafemi Ejiga, et autres
Publié: (2026)
Synthetic Data-Driven Multi-Architecture Framework for Automated Polyp Segmentation Through Integrated Detection and Mask Generation
par: Peter, Ojonugwa Oluwafemi Ejiga, et autres
Publié: (2025)
par: Peter, Ojonugwa Oluwafemi Ejiga, et autres
Publié: (2025)
Kvasir-VQA-x1: A Multimodal Dataset for Medical Reasoning and Robust MedVQA in Gastrointestinal Endoscopy
par: Gautam, Sushant, et autres
Publié: (2025)
par: Gautam, Sushant, et autres
Publié: (2025)
MedVQA-TREE: A Multimodal Reasoning and Retrieval Framework for Sarcopenia Prediction
par: Moradbeiki, Pardis, et autres
Publié: (2025)
par: Moradbeiki, Pardis, et autres
Publié: (2025)
LoRA-FAIR: Federated LoRA Fine-Tuning with Aggregation and Initialization Refinement
par: Bian, Jieming, et autres
Publié: (2024)
par: Bian, Jieming, et autres
Publié: (2024)
CE-LoRA: Computation-Efficient LoRA Fine-Tuning for Language Models
par: Chen, Guanduo, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Guanduo, et autres
Publié: (2025)
Transformer-Based Explainable Deep Learning for Breast Cancer Detection in Mammography: The MammoFormer Framework
par: Peter, Ojonugwa Oluwafemi Ejiga, et autres
Publié: (2025)
par: Peter, Ojonugwa Oluwafemi Ejiga, et autres
Publié: (2025)
DR-LoRA: Dynamic Rank LoRA for Fine-Tuning Mixture-of-Experts Models
par: Deng, Guanzhi, et autres
Publié: (2026)
par: Deng, Guanzhi, et autres
Publié: (2026)
HydraLoRA: An Asymmetric LoRA Architecture for Efficient Fine-Tuning
par: Tian, Chunlin, et autres
Publié: (2024)
par: Tian, Chunlin, et autres
Publié: (2024)
LoRAFusion: Efficient LoRA Fine-Tuning for LLMs
par: Zhu, Zhanda, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Zhanda, et autres
Publié: (2025)
KD-LoRA: A Hybrid Approach to Efficient Fine-Tuning with LoRA and Knowledge Distillation
par: Azimi, Rambod, et autres
Publié: (2024)
par: Azimi, Rambod, et autres
Publié: (2024)
Rethinking the Rank Threshold for LoRA Fine-Tuning
par: Park, Juneyoung
Publié: (2026)
par: Park, Juneyoung
Publié: (2026)
LoRA-MME: Multi-Model Ensemble of LoRA-Tuned Encoders for Code Comment Classification
par: Haider, Md Akib, et autres
Publié: (2026)
par: Haider, Md Akib, et autres
Publié: (2026)
LoRA-Edge: Tensor-Train-Assisted LoRA for Practical CNN Fine-Tuning on Edge Devices
par: Kwak, Hyunseok, et autres
Publié: (2025)
par: Kwak, Hyunseok, et autres
Publié: (2025)
LoRA-Squeeze: Simple and Effective Post-Tuning and In-Tuning Compression of LoRA Modules
par: Vulić, Ivan, et autres
Publié: (2026)
par: Vulić, Ivan, et autres
Publié: (2026)
LoRA-PAR: A Flexible Dual-System LoRA Partitioning Approach to Efficient LLM Fine-Tuning
par: Huang, Yining, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Yining, et autres
Publié: (2025)
A LoRA-Based Approach to Fine-Tuning LLMs for Educational Guidance in Resource-Constrained Settings
par: Hosen, Md Millat
Publié: (2025)
par: Hosen, Md Millat
Publié: (2025)
FinLoRA: Benchmarking LoRA Methods for Fine-Tuning LLMs on Financial Datasets
par: Wang, Dannong, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Dannong, et autres
Publié: (2025)
L1RA: Dynamic Rank Assignment in LoRA Fine-Tuning
par: Singh, Raul, et autres
Publié: (2025)
par: Singh, Raul, et autres
Publié: (2025)
Riemannian Preconditioned LoRA for Fine-Tuning Foundation Models
par: Zhang, Fangzhao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Fangzhao, et autres
Publié: (2024)
ALTO: Adaptive LoRA Tuning and Orchestration for Heterogeneous LoRA Training Workloads
par: Zuo, Jingwei, et autres
Publié: (2026)
par: Zuo, Jingwei, et autres
Publié: (2026)
SHE-LoRA: Selective Homomorphic Encryption for Federated Tuning with Heterogeneous LoRA
par: Liu, Jianmin, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Jianmin, et autres
Publié: (2025)
LoRA-Edit: Controllable First-Frame-Guided Video Editing via Mask-Aware LoRA Fine-Tuning
par: Gao, Chenjian, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Chenjian, et autres
Publié: (2025)
FedTreeLoRA: Reconciling Statistical and Functional Heterogeneity in Federated LoRA Fine-Tuning
par: Bian, Jieming, et autres
Publié: (2026)
par: Bian, Jieming, et autres
Publié: (2026)
Adaptive LoRA Experts Allocation and Selection for Federated Fine-Tuning
par: Wang, Lei, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Lei, et autres
Publié: (2025)
LoRA vs. Full Fine-Tuning: A Theoretical Perspective
par: Zindari, Ali, et autres
Publié: (2026)
par: Zindari, Ali, et autres
Publié: (2026)
Kron-LoRA: Hybrid Kronecker-LoRA Adapters for Scalable, Sustainable Fine-tuning
par: Shen, Yixin
Publié: (2025)
par: Shen, Yixin
Publié: (2025)
MaLoRA: Gated Modality LoRA for Key-Space Alignment in Multimodal LLM Fine-Tuning
par: Zheng, Xinhan, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Xinhan, et autres
Publié: (2025)
HypeLoRA: Hyper-Network-Generated LoRA Adapters for Calibrated Language Model Fine-Tuning
par: Trojan, Bartosz, et autres
Publié: (2026)
par: Trojan, Bartosz, et autres
Publié: (2026)
MixLoRA: Enhancing Large Language Models Fine-Tuning with LoRA-based Mixture of Experts
par: Li, Dengchun, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Dengchun, et autres
Publié: (2024)
LoRA in LoRA: Towards Parameter-Efficient Architecture Expansion for Continual Visual Instruction Tuning
par: Che, Chang, et autres
Publié: (2025)
par: Che, Chang, et autres
Publié: (2025)
Parameter-Efficient Fine-Tuning for HAR: Integrating LoRA and QLoRA into Transformer Models
par: Seregina, Irina, et autres
Publié: (2025)
par: Seregina, Irina, et autres
Publié: (2025)
NaRA: Noise-Aware LoRA for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Diffusion LLMs
par: Wang, Shuaidi, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Shuaidi, et autres
Publié: (2026)
LowRA: Accurate and Efficient LoRA Fine-Tuning of LLMs under 2 Bits
par: Zhou, Zikai, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Zikai, et autres
Publié: (2025)
LoRA-Leak: Membership Inference Attacks Against LoRA Fine-tuned Language Models
par: Ran, Delong, et autres
Publié: (2025)
par: Ran, Delong, et autres
Publié: (2025)
Convergence Analysis of Aggregation-Broadcast in LoRA-enabled Distributed Fine-Tuning
par: Chen, Xin, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Xin, et autres
Publié: (2025)
Learning in the Fisher Subspace: A Guided Initialization for LoRA Fine-Tuning
par: Feng, Zhi-Quan, et autres
Publié: (2026)
par: Feng, Zhi-Quan, et autres
Publié: (2026)
Risks When Sharing LoRA Fine-Tuned Diffusion Model Weights
par: Yao, Dixi
Publié: (2024)
par: Yao, Dixi
Publié: (2024)
$α$-LoRA: Effective Fine-Tuning via Base Model Rescaling
par: Firdoussi, Aymane El, et autres
Publié: (2025)
par: Firdoussi, Aymane El, et autres
Publié: (2025)
How Relevance Emerges: Interpreting LoRA Fine-Tuning in Reranking LLMs
par: Nijasure, Atharva, et autres
Publié: (2025)
par: Nijasure, Atharva, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Parameter-Efficient VLMs for Gastrointestinal Endoscopy: Medical Image Generation and Clinical Visual Question Answering
par: Peter, Ojonugwa Oluwafemi Ejiga, et autres
Publié: (2026) -
Synthetic Data-Driven Multi-Architecture Framework for Automated Polyp Segmentation Through Integrated Detection and Mask Generation
par: Peter, Ojonugwa Oluwafemi Ejiga, et autres
Publié: (2025) -
Kvasir-VQA-x1: A Multimodal Dataset for Medical Reasoning and Robust MedVQA in Gastrointestinal Endoscopy
par: Gautam, Sushant, et autres
Publié: (2025) -
MedVQA-TREE: A Multimodal Reasoning and Retrieval Framework for Sarcopenia Prediction
par: Moradbeiki, Pardis, et autres
Publié: (2025) -
LoRA-FAIR: Federated LoRA Fine-Tuning with Aggregation and Initialization Refinement
par: Bian, Jieming, et autres
Publié: (2024)