Buchumschlag

JAM: Controllable and Responsible Text Generation via Causal Reasoning and Latent Vector Manipulation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Huang, Yingbing, Chen, Deming, Umrawal, Abhishek K.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence Machine Learning 68T07, 68T30, 68T35, 68T37, 68T50 I.2.0; I.2.6; I.2.7
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Rethinking the Multilingual Reasoning Gap with Layer Swap
von: Lasbordes, Maxence, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NOTAI.AI: Explainable Detection of Machine-Generated Text via Curvature and Feature Attribution
von: Breneur, Oleksandr Marchenko, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Causal Dimensionality of Transformer Representations: Measurement, Scaling, and Layer Structure
von: Sarkar, Nilesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CLMN: Concept based Language Models via Neural Symbolic Reasoning
von: Yang, Yibo
Veröffentlicht: (2025)

Harnessing non-adversarial robustness in large language models
von: Zhou, Qinghua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SafeAnchor: Preventing Cumulative Safety Erosion in Continual Domain Adaptation of Large Language Models
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Does Content-Based Routing Work? Representation Requirements for Selective Attention in Hybrid Sequence Models
von: Basu, Abhinaba
Veröffentlicht: (2026)

Latent Object Permanence: Topological Phase Transitions, Free-Energy Principles, and Renormalization Group Flows in Deep Transformer Manifolds
von: Alpay, Faruk, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Vis-CoT: A Human-in-the-Loop Framework for Interactive Visualization and Intervention in LLM Chain-of-Thought Reasoning
von: Pather, Kaviraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mechanistic Analysis of Catastrophic Forgetting in Large Language Models During Continual Fine-tuning
von: Imanov, Olaf Yunus Laitinen
Veröffentlicht: (2026)

Inference acceleration for large language models using "stairs" assisted greedy generation
von: Grigaliūnas, Domas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strategic Doctrine Language Models (sdLM): A Learning-System Framework for Doctrinal Consistency and Geopolitical Forecasting
von: Imanov, Olaf Yunus Laitinen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reference-Guided Verdict: LLMs-as-Judges in Automatic Evaluation of Free-Form QA
von: Badshah, Sher, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unpacking Hateful Memes: Presupposed Context and False Claims
von: Cai, Weibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Think-at-Hard: Selective Latent Iterations to Improve Reasoning Language Models
von: Fu, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Pruning Reshapes Features: Sparse Autoencoder Analysis of Weight-Pruned Language Models
von: Borobia, Hector, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AIPsy-Affect: A Keyword-Free Clinical Stimulus Battery for Mechanistic Interpretability of Emotion in Language Models
von: Keeman, Michael
Veröffentlicht: (2026)

The Concept Allocation Zone: Tracking How Concepts Form Across Transformer Depth
von: Henry, James
Veröffentlicht: (2026)

Product-of-Experts Training Reduces Dataset Artifacts in Natural Language Inference
von: Mathew, Aby Mammen
Veröffentlicht: (2026)

TableMoE: Neuro-Symbolic Routing for Structured Expert Reasoning in Multimodal Table Understanding
von: Zhang, Junwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Ultra-Low-Bit Quantization of Large Language Models Through Saliency-Aware Partial Retraining
von: Cao, Deyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CogniLoad: A Synthetic Natural Language Reasoning Benchmark With Tunable Length, Intrinsic Difficulty, and Distractor Density
von: Kaiser, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On measuring grounding and generalizing grounding problems
von: Quigley, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rule Extraction in Machine Learning: Chat Incremental Pattern Constructor
von: Nwokocha, Caleb Princewill
Veröffentlicht: (2022)

From Noise to Diversity: Random Embedding Injection in LLM Reasoning
von: Kim, Heejun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models Report Subjective Experience Under Self-Referential Processing
von: Berg, Cameron, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-supported document separation for printed reviews from zbMATH Open
von: Pluzhnikov, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ProactBench: Beyond What The User Asked For
von: Harfi, Sepehr, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fact Grounded Attention: Eliminating Hallucination in Large Language Models Through Attention Level Knowledge Integration
von: Gupta, Aayush
Veröffentlicht: (2025)

Biomedical Visual Instruction Tuning with Clinician Preference Alignment
von: Cui, Hejie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multipole Semantic Attention: A Fast Approximation of Softmax Attention for Pretraining
von: Mitchell, Rupert, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Reasoning Models Enhance Embedding Models?
von: Chan, Wun Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

$δ$-STEAL: LLM Stealing Attack with Local Differential Privacy
von: Dang, Kieu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SAGE: Sign-Adaptive Gradient for Memory-Efficient LLM Optimization
von: Lee, Wooin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

mHC-SSM: Manifold-Constrained Hyper-Connections for State Space Language Models with Stream-Specialized Adapters
von: Mutlu, Abdulvahap, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Extracting Sentence Embeddings from Pretrained Transformer Models
von: Stankevičius, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sentiment Analysis of Lithuanian Online Reviews Using Large Language Models
von: Vileikytė, Brigita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ReFactor GNNs: Revisiting Factorisation-based Models from a Message-Passing Perspective
von: Chen, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2022)

D-SMART: Enhancing LLM Dialogue Consistency via Dynamic Structured Memory And Reasoning Tree
von: Lei, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedMemoryBench: Benchmarking Agent Memory in Personalized Healthcare
von: Wang, Yihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)