MedHallTune: An Instruction-Tuning Benchmark for Mitigating Medical Hallucination in Vision-Language Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Yan, Qiao, Yuan, Yuchen, Hu, Xiaowei, Wang, Yihan, Xu, Jiaqi, Li, Jinpeng, Fu, Chi-Wing, Heng, Pheng-Ann |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Towards Real-World Adverse Weather Image Restoration: Enhancing Clearness and Semantics with Vision-Language Models
di: Xu, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unveiling Deep Shadows: A Survey and Benchmark on Image and Video Shadow Detection, Removal, and Generation in the Deep Learning Era
di: Hu, Xiaowei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Xiaowei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revisiting Shadow Detection: A New Benchmark Dataset for Complex World
di: Hu, Xiaowei, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Hu, Xiaowei, et al.
Pubblicazione: (2019)
Medical Large Vision Language Models with Multi-Image Visual Ability
di: Yang, Xikai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Xikai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Med-Evo: Test-time Self-evolution for Medical Multimodal Large Language Models
di: Xu, Dunyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Dunyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Silence is Not Consensus: Disrupting Agreement Bias in Multi-Agent LLMs via Catfish Agent for Clinical Decision Making
di: Wang, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Video Instance Shadow Detection Under the Sun and Sky
di: Xing, Zhenghao, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Xing, Zhenghao, et al.
Pubblicazione: (2022)
Reflective Instruction Tuning: Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models
di: Zhang, Jinrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jinrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unifying Physically-Informed Weather Priors in A Single Model for Image Restoration Across Multiple Adverse Weather Conditions
di: Xu, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
EchoInk-R1: Exploring Audio-Visual Reasoning in Multimodal LLMs via Reinforcement Learning
di: Xing, Zhenghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xing, Zhenghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unveiling the Generalization Power of Fine-Tuned Large Language Models
di: Yang, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2024)
UniHOPE: A Unified Approach for Hand-Only and Hand-Object Pose Estimation
di: Wang, Yinqiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yinqiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
SiMA-Hand: Boosting 3D Hand-Mesh Reconstruction by Single-to-Multi-View Adaptation
di: Wang, Yinqiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yinqiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
MedHEval: Benchmarking Hallucinations and Mitigation Strategies in Medical Large Vision-Language Models
di: Chang, Aofei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chang, Aofei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Dialogue Hallucination for Large Vision Language Models via Adversarial Instruction Tuning
di: Park, Dongmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Dongmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
DisCo-Layout: Disentangling and Coordinating Semantic and Physical Refinement in a Multi-Agent Framework for 3D Indoor Layout Synthesis
di: Gao, Jialin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Jialin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prescribing the Right Remedy: Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models via Targeted Instruction Tuning
di: Hu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Boosting In-Silicon Directed Evolution with Fine-Tuned Protein Language Model and Tree Search
di: Yang, Yaodong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Yaodong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Memory-Efficient Prompt Tuning for Incremental Histopathology Classification
di: Zhu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating Hallucination in Large Multi-Modal Models via Robust Instruction Tuning
di: Liu, Fuxiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Fuxiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Instruction Mining: Instruction Data Selection for Tuning Large Language Models
di: Cao, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cao, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2023)
GRAIT: Gradient-Driven Refusal-Aware Instruction Tuning for Effective Hallucination Mitigation
di: Zhu, Runchuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Runchuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
In-Context Examples Matter: Improving Emotion Recognition in Conversation with Instruction Tuning
di: Ma, Hui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Hui, et al.
Pubblicazione: (2025)
MedHallBench: A New Benchmark for Assessing Hallucination in Medical Large Language Models
di: Zuo, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zuo, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Critique Before Thinking: Mitigating Hallucination through Rationale-Augmented Instruction Tuning
di: Yang, Zexian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Zexian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Med-HEAL: Analyzing and Mitigating Hallucinations in Medical LLMs with Hallucination-Aware In-Context Learning
di: Liao, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liao, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Perceive and Calibrate: Analyzing and Enhancing Robustness of Medical Multi-Modal Large Language Models
di: XU, Dunyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: XU, Dunyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
MEJO: MLLM-Engaged Surgical Triplet Recognition via Inter- and Intra-Task Joint Optimization
di: Zhang, Yiyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yiyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Instruction Tuning for Story Understanding and Generation with Weak Supervision
di: Yuan, Yangshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Yangshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Overcoming Support Dilution for Robust Few-shot Semantic Segmentation
di: Tang, Wailing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Wailing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Coordinated 2D-3D Visualization of Volumetric Medical Data in XR with Multimodal Interactions
di: Liu, Qixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Qixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Med-VCD: Mitigating Hallucination for Medical Large Vision Language Models through Visual Contrastive Decoding
di: Mahdavi, Zahra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mahdavi, Zahra, et al.
Pubblicazione: (2025)
Instruction-Free Tuning of Large Vision Language Models for Medical Instruction Following
di: Kang, Myeongkyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kang, Myeongkyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Evaluation and Refinement of Vision-Language Instruction Tuning Datasets
di: Liao, Ning, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liao, Ning, et al.
Pubblicazione: (2023)
MedMax: Mixed-Modal Instruction Tuning for Training Biomedical Assistants
di: Bansal, Hritik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bansal, Hritik, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hand-Shadow Poser
di: Xu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
PCF-Lift: Panoptic Lifting by Probabilistic Contrastive Fusion
di: Zhu, Runsong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Runsong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Your Vision-Language Model Itself Is a Strong Filter: Towards High-Quality Instruction Tuning with Data Selection
di: Chen, Ruibo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Ruibo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Med-Tuning: A New Parameter-Efficient Tuning Framework for Medical Volumetric Segmentation
di: Shen, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shen, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2023)
Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models by Self-Injecting Hallucinations
di: Lu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Towards Real-World Adverse Weather Image Restoration: Enhancing Clearness and Semantics with Vision-Language Models
di: Xu, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Unveiling Deep Shadows: A Survey and Benchmark on Image and Video Shadow Detection, Removal, and Generation in the Deep Learning Era
di: Hu, Xiaowei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Revisiting Shadow Detection: A New Benchmark Dataset for Complex World
di: Hu, Xiaowei, et al.
Pubblicazione: (2019) -
Medical Large Vision Language Models with Multi-Image Visual Ability
di: Yang, Xikai, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Med-Evo: Test-time Self-evolution for Medical Multimodal Large Language Models
di: Xu, Dunyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)