Buchumschlag

AARC: Automated Affinity-aware Resource Configuration for Serverless Workflows

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Jin, Lingxiao, Cai, Zinuo, Chen, Zebin, Zhao, Hongyu, Ma, Ruhui
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing Performance Systems and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Demystifying Serverless Costs on Public Platforms: Bridging Billing, Architecture, and OS Scheduling
von: Lin, Changyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Workload composition smooths aggregate power demand while sustaining short-horizon ramps in AI data centers
von: Majumder, Subir, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SP-IMPact: A Framework for Static Partitioning Interference Mitigation and Performance Analysis
von: Costa, Diogo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Visual Insights into Agentic Optimization of Pervasive Stream Processing Services
von: Sedlak, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Energy-Optimized Scheduling for AIoT Workloads Using TOPSIS
von: Pradeep, Preethika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AdapTBF: Decentralized Bandwidth Control via Adaptive Token Borrowing for HPC Storage
von: Rashid, Md Hasanur, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DREAMS: Decentralized Resource Allocation and Service Management across the Compute Continuum Using Service Affinity
von: Dinh-Tuan, Hai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Configuration of API Resources in Cloud Native Computing
von: Truyen, Eddy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hiku: Pull-Based Scheduling for Serverless Computing
von: Akbari, Saman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WebAssembly and Unikernels: A Comparative Study for Serverless at the Edge
von: Besozzi, Valerio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ARCAS: Adaptive Runtime System for Chiplet-Aware Scheduling
von: Fogli, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Taming Cold Starts: Proactive Serverless Scheduling with Model Predictive Control
von: Nguyen, Chanh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Universal Workers: A Vision for Eliminating Cold Starts in Serverless Computing
von: Akbari, Saman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ICPS: Real-Time Resource Configuration for Cloud Serverless Functions Considering Affinity
von: Chen, Long, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GraphFlash: Enabling Fast and Elastic Graph Processing on Serverless Infrastructure
von: Zhao, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Serverless Cold Start: Reducing Library Loading Overhead by Profile-guided Optimization
von: Tariq, Syed Salauddin Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CASA: A Framework for SLO and Carbon-Aware Autoscaling and Scheduling in Serverless Cloud Computing
von: Qi, S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Affinity-aware Serverless Function Scheduling
von: De Palma, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Asynchronous Semantics in Trace-Discovered Resilience Models: A Case Study on the OpenTelemetry Demo
von: Krasnovsky, Anatoly A.
Veröffentlicht: (2025)

Emergence-as-Code for Self-Governing Reliable Systems
von: Krasnovsky, Anatoly A.
Veröffentlicht: (2026)

Turning AI Data Centers into Grid-Interactive Assets: Results from a Field Demonstration in Phoenix, Arizona
von: Colangelo, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Design and Implementation of an IoT Cluster with Raspberry Pi Powered by Solar Energy: A Theoretical Approach
von: Portillo, Noel
Veröffentlicht: (2025)

CPU-Limits kill Performance: Time to rethink Resource Control
von: Shetty, Chirag, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Workload Distribution for Accuracy-aware DNN Inference on Collaborative Edge Platforms
von: Taufique, Zain, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MQFQ-Sticky: Fair Queueing For Serverless GPU Functions
von: Fuerst, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Performance Optimization in Stream Processing Systems: Experiment-Driven Configuration Tuning for Kafka Streams
von: Chen, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FACT: Compositional Kernel Synthesis with a Three-Stage Agentic Workflow
von: Heidari, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Input-Based Ensemble-Learning Method for Dynamic Memory Configuration of Serverless Computing Functions
von: Agarwal, Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QoSFlow: Ensuring Service Quality of Distributed Workflows Using Interpretable Sensitivity Models
von: Rashid, Md Hasanur, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HeteGen: Heterogeneous Parallel Inference for Large Language Models on Resource-Constrained Devices
von: Zhao, Xuanlei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reducing Tail Latencies Through Environment- and Neighbour-aware Thread Management
von: Jeffery, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Proactive Service Assurance in 5G and B5G Networks: A Closed-Loop Algorithm for End-to-End Network Slicing
von: Tran, Nguyen Phuc, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spark Policy Toolkit: Semantic Contracts and Scalable Execution for Policy Learning in Spark
von: Bai, Zeyu
Veröffentlicht: (2026)

Cloud Resource Allocation with Convex Optimization
von: Boghani, Shayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing CPU Cache Utilization in Cloud VMs with Accurate Cache Abstraction
von: Tofigh, Mani, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Programmatic Performance Analysis of Parallel Programs
von: Cankur, Onur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SwitchFS: Asynchronous Metadata Updates for Distributed Filesystems with In-Network Coordination
von: Xu, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Calibration of Parallel and Distributed Computing Simulators: A Case Study
von: McDonald, Jesse, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FAILS: A Framework for Automated Collection and Analysis of LLM Service Incidents
von: Battaglini-Fischer, Sándor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-Driven Analysis to Understand GPU Hardware Resource Usage of Optimizations
von: Islam, Tanzima Z., et al.
Veröffentlicht: (2024)