Copertina

Amortized Conditional Independence Testing

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Duong, Bao, Hoang, Nu, Nguyen, Thin
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Enabling Causal Discovery in Post-Nonlinear Models with Normalizing Flows
di: Hoang, Nu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Scalable Variational Causal Discovery Unconstrained by Acyclicity
di: Hoang, Nu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Causal Discovery via Bayesian Optimization
di: Duong, Bao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Neural Autoregressive Flows for Markov Boundary Learning
di: Nguyen, Khoa, et al.
Pubblicazione: (2026)

Identifying Causal Direction via Variational Bayesian Compression
di: Tran, Quang-Duy, et al.
Pubblicazione: (2025)

Reinforcement Learning for Causal Discovery without Acyclicity Constraints
di: Duong, Bao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Latent Geometry Beyond Search: Amortizing Planning in World Models
di: Nguyen, Hoang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Practical Kernel Tests of Conditional Independence
di: Pogodin, Roman, et al.
Pubblicazione: (2024)

Conditional Diffusion Models Based Conditional Independence Testing
di: Yang, Yanfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Amortized Probabilistic Conditioning for Optimization, Simulation and Inference
di: Chang, Paul E., et al.
Pubblicazione: (2024)

On the Hardness of Conditional Independence Testing In Practice
di: He, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Empirically Calibrated Conditional Independence Tests
di: Pan, Milleno, et al.
Pubblicazione: (2026)

Conditional Variable Flow Matching: Transforming Conditional Densities with Amortized Conditional Optimal Transport
di: Generale, Adam P., et al.
Pubblicazione: (2024)

Meta-Dependence in Conditional Independence Testing
di: Mazaheri, Bijan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Differentially Private Conditional Independence Testing
di: Kalemaj, Iden, et al.
Pubblicazione: (2023)

SGD method for entropy error function with smoothing l0 regularization for neural networks
di: Nguyen, Trong-Tuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Conditional Independence Test in the Presence of Discretization
di: Sun, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Amortized Optimal Transport from Sliced Potentials
di: Truong, Minh-Phuc, et al.
Pubblicazione: (2026)

Amortized nonmyopic active search via deep imitation learning
di: Nguyen, Quan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Amortized Inference of Causal Models via Conditional Fixed-Point Iterations
di: Mahajan, Divyat, et al.
Pubblicazione: (2024)

Toward Scalable and Valid Conditional Independence Testing with Spectral Representations
di: Frohlich, Alek, et al.
Pubblicazione: (2025)

Causal Discovery with Fewer Conditional Independence Tests
di: Shiragur, Kirankumar, et al.
Pubblicazione: (2024)

Score-based Generative Modeling for Conditional Independence Testing
di: Ren, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2025)

HyperTransport: Amortized Conditioning of T2I Generative Models
di: Maiorca, Valentino, et al.
Pubblicazione: (2026)

Fast Flow Matching based Conditional Independence Tests for Causal Discovery
di: Zhao, Shunyu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Doubly Robust Conditional Independence Testing with Generative Neural Networks
di: Zhang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Causal Discovery via Conditional Independence Testing with Proxy Variables
di: Liu, Mingzhou, et al.
Pubblicazione: (2023)

Revisiting the Disequilibrium Issues in Tackling Heart Disease Classification Tasks
di: Hoang, Thao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Content-Style Identification via Differential Independence
di: Timilsina, Subash, et al.
Pubblicazione: (2026)

Testing and Improving the Robustness of Amortized Bayesian Inference for Cognitive Models
di: Wu, Yufei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Amortized Bayesian Workflow
di: Li, Chengkun, et al.
Pubblicazione: (2024)

FalconBC: Flow matching for Amortized inference of Latent-CONditioned physiologic Boundary Conditions
di: Choi, Chloe H., et al.
Pubblicazione: (2026)

Generating Realistic Tabular Data with Large Language Models
di: Nguyen, Dang, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Sample Efficient Conditional Independence Test in the Presence of Discretization
di: Sun, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Efficient Ensemble Conditional Independence Test Framework for Causal Discovery
di: Guan, Zhengkang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Clustering-based Meta Bayesian Optimization with Theoretical Guarantee
di: Nguyen, Khoa, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning to Stop Overthinking at Test Time
di: Bao, Hieu Tran, et al.
Pubblicazione: (2025)

Amortized Latent Steering: Low-Cost Alternative to Test-Time Optimization
di: Egbuna, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2025)

On the Number of Conditional Independence Tests in Constraint-based Causal Discovery
di: Monés, Marc Franquesa, et al.
Pubblicazione: (2026)

Cheap Thrills: Effective Amortized Optimization Using Inexpensive Labels
di: Nguyen, Khai, et al.
Pubblicazione: (2026)