FedDyMem: Efficient Federated Learning with Dynamic Memory and Memory-Reduce for Unsupervised Image Anomaly Detection

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Chen, Silin, Liu, Andy, Di, Kangjian, Xu, Yichu, Ye, Han-Jia, Luo, Wenhan, Zou, Ningmu
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing Computer Vision and Pattern Recognition
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2502.21012