Buchumschlag

Fast and Accurate Gigapixel Pathological Image Classification with Hierarchical Distillation Multi-Instance Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Dong, Jiuyang, Jiang, Junjun, Jiang, Kui, Li, Jiahan, Zhang, Yongbing
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

AHDMIL: Asymmetric Hierarchical Distillation Multi-Instance Learning for Fast and Accurate Whole-Slide Image Classification
von: Dong, Jiuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Attention-Based Multiple Instance Learning for Whole-Slide Pathological Image Classification: An Instance Attribute Viewpoint
von: Cai, Linghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prototype-Based Multiple Instance Learning for Gigapixel Whole Slide Image Classification
von: Sun, Susu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Policy-Driven Adaptive Multi-Instance Learning for Whole Slide Image Classification
von: Zheng, Tingting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WsiCaption: Multiple Instance Generation of Pathology Reports for Gigapixel Whole-Slide Images
von: Chen, Pingyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Semantics and Content Matter: Towards Multi-Prior Hierarchical Mamba for Image Deraining
von: Yu, Zhaocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Navigating Gigapixel Pathology Images with Large Multimodal Models
von: Buckley, Thomas A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multiple Instance Learning Framework with Masked Hard Instance Mining for Gigapixel Histopathology Image Analysis
von: Tang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Thinking in Scales: Accelerating Gigapixel Pathology Image Analysis via Adaptive Continuous Reasoning
von: Ge, Jiusong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning from History: Task-agnostic Model Contrastive Learning for Image Restoration
von: Wu, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Boosting All-in-One Image Restoration via Self-Improved Privilege Learning
von: Wu, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PathFLIP: Fine-grained Language-Image Pretraining for Versatile Computational Pathology
von: Liu, Fengchun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SaccadeDet: A Novel Dual-Stage Architecture for Rapid and Accurate Detection in Gigapixel Images
von: Li, Wenxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Degradation Redundancy: Contrastive Prompt Learning for All-in-One Image Restoration
von: Wu, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Few-Shot Learning from Gigapixel Images via Hierarchical Vision-Language Alignment and Modeling
von: Wong, Bryan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Label-free Concept Based Multiple Instance Learning for Gigapixel Histopathology
von: Sun, Susu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HMIL: Hierarchical Multi-Instance Learning for Fine-Grained Whole Slide Image Classification
von: Jin, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DSwinIR: Rethinking Window-based Attention for Image Restoration
von: Wu, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fully $1\times1$ Convolutional Network for Lightweight Image Super-Resolution
von: Wu, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

M2DAO-Talker: Harmonizing Multi-granular Motion Decoupling and Alternating Optimization for Talking-head Generation
von: Jiang, Kui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploiting Self-Supervised Constraints in Image Super-Resolution
von: Wu, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal Cross-Task Interaction for Survival Analysis in Whole Slide Pathological Images
von: Jiang, Songhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Promptable Representation Distribution Learning and Data Augmentation for Gigapixel Histopathology WSI Analysis
von: Tang, Kunming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Spatial-Preserving Hierarchical Representations for Digital Pathology
von: Wu, Weiyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MamMIL: Multiple Instance Learning for Whole Slide Images with State Space Models
von: Fang, Zijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Balancing Task-invariant Interaction and Task-specific Adaptation for Unified Image Fusion
von: Hu, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Histomorphology-Guided Prototypical Multi-Instance Learning for Breast Cancer WSI Classification
von: Wang, Baizhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OpticalDR: A Deep Optical Imaging Model for Privacy-Protective Depression Recognition
von: Pan, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diagnostic Text-guided Representation Learning in Hierarchical Classification for Pathological Whole Slide Image
von: Li, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

COB-GS: Clear Object Boundaries in 3DGS Segmentation Based on Boundary-Adaptive Gaussian Splitting
von: Zhang, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PathReasoner-R1: Instilling Structured Reasoning into Pathology Vision-Language Model via Knowledge-Guided Policy Optimization
von: Jiang, Songhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLV-FSR: Exploiting Large Language-Vision Prior for Face Super-resolution
von: Wang, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IPGPhormer: Interpretable Pathology Graph-Transformer for Survival Analysis
von: Tang, Guo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unveiling the Depths: A Multi-Modal Fusion Framework for Challenging Scenarios
von: Xu, Jialei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TAMISeg: Text-Aligned Multi-scale Medical Image Segmentation with Semantic Encoder Distillation
von: Gao, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UltraZoom: Generating Gigapixel Images from Regular Photos
von: Ma, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PathAgent: Toward Interpretable Analysis of Whole-slide Pathology Images via Large Language Model-based Agentic Reasoning
von: Chen, Jingyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Autoregressive Models for Lossless Image Compression via Hierarchical Parallelism and Progressive Adaptation
von: Li, Daxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Compact and De-biased Negative Instance Embedding for Multi-Instance Learning on Whole-Slide Image Classification
von: Lee, Joohyung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GAP-MLLM: Geometry-Aligned Pre-training for Activating 3D Spatial Perception in Multimodal Large Language Models
von: Zhang, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)