Autonomous Curriculum Design via Relative Entropy Based Task Modifications
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Satici, Muhammed Yusuf, Wang, Jianxun, Roberts, David L. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Reducing Reward Dependence in RL Through Adaptive Confidence Discounting
von: Satici, Muhammed Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Satici, Muhammed Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Task Curriculum Graph Contrastive Learning with Clustering Entropy Guidance
von: Zeng, Chusheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zeng, Chusheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Potential-Based Intrinsic Motivation: Preserving Optimality With Complex, Non-Markovian Shaping Rewards
von: Forbes, Grant C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Forbes, Grant C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
General Flexible $f$-divergence for Challenging Offline RL Datasets with Low Stochasticity and Diverse Behavior Policies
von: Wang, Jianxun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Jianxun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Impact of Post-training on Data Contamination
von: Kocyigit, Muhammed Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kocyigit, Muhammed Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Entropy-Driven Curriculum for Multi-Task Training in Human Mobility Prediction
von: Fang, Tianye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Tianye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Supervised Curriculum Generation for Autonomous Reinforcement Learning without Task-Specific Knowledge
von: Lee, Sang-Hyun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lee, Sang-Hyun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Action-Dependent Optimality-Preserving Reward Shaping
von: Forbes, Grant C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Forbes, Grant C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
AceGRPO: Adaptive Curriculum Enhanced Group Relative Policy Optimization for Autonomous Machine Learning Engineering
von: Cai, Yuzhu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cai, Yuzhu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scenario-Based Curriculum Generation for Multi-Agent Autonomous Driving
von: Brunnbauer, Axel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Brunnbauer, Axel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CLUTR: Curriculum Learning via Unsupervised Task Representation Learning
von: Azad, Abdus Salam, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Azad, Abdus Salam, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Curriculum-Based Reinforcement Learning for Autonomous UAV Navigation in Unknown Curved Tubular Conduit
von: Mari, Zamirddine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mari, Zamirddine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncertainty Quantification with Proper Scoring Rules: Adjusting Measures to Prediction Tasks
von: Hofman, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hofman, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spatiotemporal Multi-Task Graph Transformer for Trip-Level Transit Prediction
von: Yusuf, Oluwaleke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yusuf, Oluwaleke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Similarity-Based Bike Station Expansion via Hybrid Denoising Autoencoders
von: Yusuf, Oluwaleke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yusuf, Oluwaleke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Boosting Reinforcement Learning in 3D Visuospatial Tasks Through Human-Informed Curriculum Design
von: Solbach, Markus D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Solbach, Markus D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph-Based Feature Augmentation for Predictive Tasks on Relational Datasets
von: Qiao, Lianpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiao, Lianpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CuRLA: Curriculum Learning Based Deep Reinforcement Learning for Autonomous Driving
von: Uppuluri, Bhargava, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Uppuluri, Bhargava, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automating Curriculum Learning for Reinforcement Learning using a Skill-Based Bayesian Network
von: Hsiao, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hsiao, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Realistic Curriculum Reinforcement Learning for Autonomous and Sustainable Marine Vessel Navigation
von: Xiaocai, Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiaocai, Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning to Extrapolate to New Tasks: A Relational Approach to Task Extrapolation
von: Ousherovitch, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ousherovitch, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Large Multimodal Models-Empowered Task-Oriented Autonomous Communications: Design Methodology and Implementation Challenges
von: Yang, Hyun Jong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Hyun Jong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Axiomatic Assessment of Entropy- and Variance-based Uncertainty Quantification in Regression
von: Bülte, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bülte, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MLReplicate: Benchmarking Autonomous Research Systems for Machine Learning Reproducibility
von: Gaddipati, Sasi Kiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gaddipati, Sasi Kiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Relative Entropy Pathwise Policy Optimization
von: Voelcker, Claas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Voelcker, Claas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative Modeling of Networked Time-Series via Transformer Architectures
von: Elnady, Yusuf
Veröffentlicht: (2025)
von: Elnady, Yusuf
Veröffentlicht: (2025)
OMTRA: A Multi-Task Generative Model for Structure-Based Drug Design
von: Dunn, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dunn, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TCOD: Exploring Temporal Curriculum in On-Policy Distillation for Multi-turn Autonomous Agents
von: Wang, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Proximal Curriculum with Task Correlations for Deep Reinforcement Learning
von: Tzannetos, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tzannetos, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging Auxiliary Task Relevance for Enhanced Bearing Fault Diagnosis through Curriculum Meta-learning
von: Wang, Jinze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Jinze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Relative Entropy Estimation in Function Space: Theory and Applications to Trajectory Inference
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Projected Task-Specific Layers for Multi-Task Reinforcement Learning
von: Roberts, Josselin Somerville, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Roberts, Josselin Somerville, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Fine-Tuning Large Language Models to Appropriately Abstain with Semantic Entropy
von: Tjandra, Benedict Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tjandra, Benedict Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RL4RLA: Teaching ML to Discover Randomized Linear Algebra Algorithms Through Curriculum Design and Graph-Based Search
von: Xiong, Jinglong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiong, Jinglong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CURO: Curriculum Learning for Relative Overgeneralization
von: Shi, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Shi, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
TPCL: Task Progressive Curriculum Learning for Robust Visual Question Answering
von: Akl, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Akl, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Maximum Entropy Reinforcement Learning via Energy-Based Normalizing Flow
von: Chao, Chen-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chao, Chen-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedEMA: Federated Exponential Moving Averaging with Negative Entropy Regularizer in Autonomous Driving
von: Kou, Wei-Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kou, Wei-Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Entropy Regularized Task Representation Learning for Offline Meta-Reinforcement Learning
von: Nakhaei, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nakhaei, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Grounding Language Models in Autonomous Loco-manipulation Tasks
von: Wang, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Reducing Reward Dependence in RL Through Adaptive Confidence Discounting
von: Satici, Muhammed Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Multi-Task Curriculum Graph Contrastive Learning with Clustering Entropy Guidance
von: Zeng, Chusheng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Potential-Based Intrinsic Motivation: Preserving Optimality With Complex, Non-Markovian Shaping Rewards
von: Forbes, Grant C., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
General Flexible $f$-divergence for Challenging Offline RL Datasets with Low Stochasticity and Diverse Behavior Policies
von: Wang, Jianxun, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
The Impact of Post-training on Data Contamination
von: Kocyigit, Muhammed Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2026)