Buchumschlag

Towards Developing Ethical Reasoners: Integrating Probabilistic Reasoning and Decision-Making for Complex AI Systems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Upreti, Nijesh, Ciupa, Jessica, Belle, Vaishak
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

An Algebraic Framework for Hierarchical Probabilistic Abstraction
von: Upreti, Nijesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Satisfiability Modulo Theory Meets Inductive Logic Programming
von: Upreti, Nijesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neuro-symbolic Weak Supervision: Theory and Semantics
von: Upreti, Nijesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Logic Tensor Network-Enhanced Generative Adversarial Network
von: Upreti, Nijesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LTLBench: Towards Benchmarks for Evaluating Temporal Reasoning in Large Language Models
von: Tang, Weizhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zero, Finite, and Infinite Belief History of Theory of Mind Reasoning in Large Language Models
von: Tang, Weizhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ToM-LM: Delegating Theory of Mind Reasoning to External Symbolic Executors in Large Language Models
von: Tang, Weizhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Networks Decoded: Targeted and Robust Analysis of Neural Network Decisions via Causal Explanations and Reasoning
von: Diallo, Alec F., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lyria: A Genetic Algorithm-Driven Neuro-Symbolic Reasoning Framework for LLMs
von: Tang, Weizhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Counterfactual Reasoning in ProbLog via Single World Intervention Programs
von: Habib, Saimun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mapping the Neuro-Symbolic AI Landscape by Architectures: A Handbook on Augmenting Deep Learning Through Symbolic Reasoning
von: Feldstein, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Practical Considerations for Agentic LLM Systems
von: Sypherd, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Counterfactual Explanations as Plans
von: Belle, Vaishak
Veröffentlicht: (2025)

A Counterfactual Cause in Situation Calculus
von: Liu, Daxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Propositional Abduction via Only-Knowing: A Non-Monotonic Approach
von: Molick, Sanderson, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Argumentative Human-AI Decision-Making: Toward AI Agents That Reason With Us, Not For Us
von: Vasileiou, Stylianos Loukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Clinical Decision-Making: Integrating Multi-Agent Systems with Ethical AI Governance
von: Chen, Ying-Jung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PRISM: Perception Reasoning Interleaved for Sequential Decision Making
von: Aissi, Mohamed Salim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Program Semantic Inequivalence Game with Large Language Models
von: Miceli-Barone, Antonio Valerio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrating Reason-Based Moral Decision-Making in the Reinforcement Learning Architecture
von: Dargasz, Lisa
Veröffentlicht: (2025)

Beyond the Known: Decision Making with Counterfactual Reasoning Decision Transformer
von: Nguyen, Minh Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accountability Framework for Healthcare AI Systems: Towards Joint Accountability in Decision Making
von: Bagave, Prachi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrating LTL Constraints into PPO for Safe Reinforcement Learning
von: Zhang, Maifang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Safer Large Reasoning Models by Promoting Safety Decision-Making before Chain-of-Thought Generation
von: Chen, Jianan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HyGenar: An LLM-Driven Hybrid Genetic Algorithm for Few-Shot Grammar Generation
von: Tang, Weizhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ML-Master: Towards AI-for-AI via Integration of Exploration and Reasoning
von: Liu, Zexi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ARGORA: Orchestrated Argumentation for Causally Grounded LLM Reasoning and Decision Making
von: Jin, Youngjin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ClarifAI: Enhancing AI Interpretability and Transparency through Case-Based Reasoning and Ontology-Driven Approach for Improved Decision-Making
von: Vemula, Srikanth
Veröffentlicht: (2025)

OrLog: Resolving Complex Queries with LLMs and Probabilistic Reasoning
von: Hoveyda, Mohanna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bias in Decision-Making for AI's Ethical Dilemmas: A Comparative Study of ChatGPT and Claude
von: Xu, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intelligent Reasoning Cues: A Framework and Case Study of the Roles of AI Information in Complex Decisions
von: Sivaraman, Venkatesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Identifiable Cost-Aware Causal Decision-Making Framework Using Counterfactual Reasoning
von: Cai, Ruichu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CivRealm: A Learning and Reasoning Odyssey in Civilization for Decision-Making Agents
von: Qi, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Responsibility-aware Strategic Reasoning in Probabilistic Multi-Agent Systems
von: Mu, Chunyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI-Driven Decision-Making System for Hiring Process
von: Filatova, Vira, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Where Bits Matter in World Model Planning: A Paired Mixed-Bit Study for Efficient Spatial Reasoning
von: Ranganath, Suraj, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Toward an AI Reasoning-Enabled System for Patient-Clinical Trial Matching
von: Leach, Caroline N., et al.
Veröffentlicht: (2025)

VIPER: Visual Perception and Explainable Reasoning for Sequential Decision-Making
von: Aissi, Mohamed Salim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Objective Functions: A distribution-aware method for adding logical constraints in deep learning
von: Mendez-Lucero, Miguel Angel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Abductive Reasoning with Probabilistic Commonsense
von: Cotnareanu, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026)