Copertina

Parametric MMD Estimation with Missing Values: Robustness to Missingness and Data Model Misspecification

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Chérief-Abdellatif, Badr-Eddine, Näf, Jeffrey
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Methodology
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Finite sample properties of parametric MMD estimation: robustness to misspecification and dependence
di: Chérief-Abdellatif, Badr-Eddine, et al.
Pubblicazione: (2019)

Asymptotics of Nonparametric Estimation under general non-monotone MAR missingness: A Bayesian Approach
di: Chérief-Abdellatif, Badr-Eddine, et al.
Pubblicazione: (2026)

Predictively Oriented Posteriors
di: McLatchie, Yann, et al.
Pubblicazione: (2025)

MMD-based Variable Importance for Distributional Random Forest
di: Bénard, Clément, et al.
Pubblicazione: (2023)

MMD Two-sample Testing in the Presence of Arbitrarily Missing Data
di: Zeng, Yijin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Causal-DRF: Conditional Kernel Treatment Effect Estimation using Distributional Random Forest
di: Näf, Jeffrey, et al.
Pubblicazione: (2024)

Prediction with Missing Data: Target Probabilities and Missingness Mechanisms
di: Catoire, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bayes meets Bernstein at the Meta Level: an Analysis of Fast Rates in Meta-Learning with PAC-Bayes
di: Riou, Charles, et al.
Pubblicazione: (2023)

Sequential Testing for Assessing the Incremental Value of Biomarkers Under Biorepository Specimen Constraints with Robustness to Model Misspecification
di: Ganguly, Indrila, et al.
Pubblicazione: (2025)

How to rank imputation methods?
di: Näf, Jeffrey, et al.
Pubblicazione: (2025)

Information Based Inference in Models with Set-Valued Predictions and Misspecification
di: Kaido, Hiroaki, et al.
Pubblicazione: (2024)

Double Robust Variance Estimation with Parametric Working Models
di: Shook-Sa, Bonnie E., et al.
Pubblicazione: (2024)

Measuring the Impact of Missingness in Traffic Stop Data
di: Kher, Saatvik, et al.
Pubblicazione: (2025)

Maxitive Donsker-Varadhan Formulation for Possibilistic Variational Inference
di: Singh, Jasraj, et al.
Pubblicazione: (2025)

On the Asymptotics of Importance Weighted Variational Inference
di: Cherief-Abdellatif, Badr-Eddine, et al.
Pubblicazione: (2025)

Imputing Missing Values with External Data
di: Thiesmeier, Robert, et al.
Pubblicazione: (2024)

Estimation of Semiparametric Factor Models with Missing Data
di: Zheng, Sijie
Pubblicazione: (2025)

On Doubly Robust Estimation with Nonignorable Missing Data Using Instrumental Variables
di: Sun, Baoluo, et al.
Pubblicazione: (2023)

Missingness-Adaptive Factor Identification in High-Dimensional Data
di: Zeng, Ping, et al.
Pubblicazione: (2026)

Design-Based Causal Inference with Missing Outcomes: Missingness Mechanisms, Imputation-Assisted Randomization Tests, and Covariate Adjustment
di: Heng, Siyu, et al.
Pubblicazione: (2023)

Adapting to Misspecification
di: Armstrong, Timothy B., et al.
Pubblicazione: (2023)

Application of Propensity Score Models and Causal Estimators in Observational Studies under Model Misspecification
di: Das, Apu Chandra, et al.
Pubblicazione: (2026)

Modeling Multivariate Missingness with Tree Graphs and Conjugate Odds
di: Suen, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)

Recursive PAC-Bayes: A Frequentist Approach to Sequential Prior Updates with No Information Loss
di: Wu, Yi-Shan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Causal Inference on Missing Exposure via Robust Estimation
di: Shi, Yuliang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Prediction-Centric Uncertainty Quantification via MMD
di: Shen, Zheyang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Wrong Model, Right Uncertainty: Spatial Associations for Discrete Data with Misspecification
di: Burt, David R., et al.
Pubblicazione: (2025)

Semi-supervised Regression Analysis with Model Misspecification and High-dimensional Data
di: Tian, Ye, et al.
Pubblicazione: (2024)

Robust Bayesian Inference for Measurement Error Misspecification: The Berkson and Classical Cases
di: Dellaporta, Charita, et al.
Pubblicazione: (2023)

Robust Causal Inference for EHR-based Studies of Point Exposures with Missingness in Eligibility Criteria
di: Benz, Luke, et al.
Pubblicazione: (2025)

Estimation and Inference for Win Measures with Multiple Ordinal Endpoints Subject to Missingness
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Distribution free MMD tests for model selection with estimated parameters
di: Brück, Florian, et al.
Pubblicazione: (2023)

Weighting-Based Identification and Estimation in Graphical Models of Missing Data
di: Guo, Anna, et al.
Pubblicazione: (2026)

Two-sample Testing with Block-wise Missingness in Multi-source Data
di: Zhang, Kejian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Transfer Learning with Network Embeddings under Structured Missingness
di: Li, Mengyan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Conformal Inference For Missing Data under Multiple Robust Learning
di: Tang, Wenlu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Adaptive Off-Policy Inference for M-Estimators Under Model Misspecification
di: Leiner, James, et al.
Pubblicazione: (2025)

Domain Adaptation Under MNAR Missingness
di: Stokes, Tyrel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Addressing Misspecification in Simulation-based Inference through Data-driven Calibration
di: Wehenkel, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2024)

What Is a Good Imputation Under MAR Missingness?
di: Näf, Jeffrey, et al.
Pubblicazione: (2024)