Class-Independent Increment: An Efficient Approach for Multi-label Class-Incremental Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Ding, Chenhao, Dong, Songlin, Zhou, Zhengdong, Han, Jizhou, Wang, Qiang, He, Yuhang, Gong, Yihong |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Learn by Reasoning: Analogical Weight Generation for Few-Shot Class-Incremental Learning
di: Han, Jizhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Jizhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
P2L-CA: An Effective Parameter Tuning Framework for Rehearsal-Free Multi-Label Class-Incremental Learning
di: Dong, Songlin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dong, Songlin, et al.
Pubblicazione: (2026)
CEAT: Continual Expansion and Absorption Transformer for Non-Exemplar Class-Incremental Learning
di: Gao, Xinyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Xinyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Boosting Domain Incremental Learning: Selecting the Optimal Parameters is All You Need
di: Wang, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
LPT: Less-overfitting Prompt Tuning for Vision-Language Model
di: Ding, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ding, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond CLIP Generalization: Against Forward&Backward Forgetting Adapter for Continual Learning of Vision-Language Models
di: Dong, Songlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Songlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Integration of Task-Specific Adapters for Class Incremental Learning
di: Li, Jiashuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jiashuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
DualCP: Rehearsal-Free Domain-Incremental Learning via Dual-Level Concept Prototype
di: Wang, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diversity Covariance-Aware Prompt Learning for Vision-Language Models
di: Dong, Songlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Songlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Like Humans: Analogical Concept Learning for Generalized Category Discovery
di: Han, Jizhou, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Han, Jizhou, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond Prompt Learning: Continual Adapter for Efficient Rehearsal-Free Continual Learning
di: Gao, Xinyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Xinyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unleashing the Potential of All Test Samples: Mean-Shift Guided Test-Time Adaptation
di: Han, Jizhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Jizhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
Class Balance Matters to Active Class-Incremental Learning
di: Huang, Zitong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Zitong, et al.
Pubblicazione: (2024)
GOAL: Geometrically Optimal Alignment for Continual Generalized Category Discovery
di: Han, Jizhou, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Han, Jizhou, et al.
Pubblicazione: (2026)
Rebalancing Multi-Label Class-Incremental Learning
di: Du, Kaile, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Kaile, et al.
Pubblicazione: (2024)
I2CANSAY:Inter-Class Analogical Augmentation and Intra-Class Significance Analysis for Non-Exemplar Online Task-Free Continual Learning
di: Dong, Songlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Songlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Consistent Supervised-Unsupervised Alignment for Generalized Category Discovery
di: Han, Jizhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Jizhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
Class-Incremental Learning: A Survey
di: Zhou, Da-Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Da-Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Dynamic Feature Learning and Matching for Class-Incremental Learning
di: Qiang, Sunyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiang, Sunyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cross-Class Feature Augmentation for Class Incremental Learning
di: Kim, Taehoon, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kim, Taehoon, et al.
Pubblicazione: (2023)
DiffClass: Diffusion-Based Class Incremental Learning
di: Meng, Zichong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Meng, Zichong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Shared & Domain Self-Adaptive Experts with Frequency-Aware Discrimination for Continual Test-Time Adaptation
di: Zhao, JianChao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, JianChao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Slightly Shift New Classes to Remember Old Classes for Video Class-Incremental Learning
di: Jiao, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiao, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exemplar-Free Class Incremental Learning via Incremental Representation
di: Huang, Libo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Libo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Probing Image Compression For Class-Incremental Learning
di: Yang, Justin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Justin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gradient Reweighting: Towards Imbalanced Class-Incremental Learning
di: He, Jiangpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Jiangpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unlocking Patch-Level Features for CLIP-Based Class-Incremental Learning
di: Sun, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Space Rotation with Basis Transformation for Training-free Test-Time Adaptation
di: Ding, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ding, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Task-Agnostic Guided Feature Expansion for Class-Incremental Learning
di: Zheng, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
EKPC: Elastic Knowledge Preservation and Compensation for Class-Incremental Learning
di: Wang, Huaijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Huaijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Confidence Self-Calibration for Multi-Label Class-Incremental Learning
di: Du, Kaile, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Kaile, et al.
Pubblicazione: (2024)
Class-wise Balancing Data Replay for Federated Class-Incremental Learning
di: Qi, Zhuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qi, Zhuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Versatile Incremental Learning: Towards Class and Domain-Agnostic Incremental Learning
di: Park, Min-Yeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Min-Yeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Compositional Few-Shot Class-Incremental Learning
di: Zou, Yixiong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zou, Yixiong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Defying Imbalanced Forgetting in Class Incremental Learning
di: Xu, Shixiong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Shixiong, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Discrimination and Consistency for Exemplar-Free Class Incremental Learning
di: Wang, Tianqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Tianqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking Class-Incremental Learning from a Dynamic Imbalanced Learning Perspective
di: Wang, Leyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Leyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
CALA: A Class-Aware Logit Adapter for Few-Shot Class-Incremental Learning
di: Liu, Chengyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Chengyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Decision Boundary for Few-Shot Class-Incremental Learning
di: Li, Linhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Linhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
DSS-Prompt: Dynamic-Static Synergistic Prompting for Few-Shot Class-Incremental Learning
di: He, Linpu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Linpu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Learn by Reasoning: Analogical Weight Generation for Few-Shot Class-Incremental Learning
di: Han, Jizhou, et al.
Pubblicazione: (2025) -
P2L-CA: An Effective Parameter Tuning Framework for Rehearsal-Free Multi-Label Class-Incremental Learning
di: Dong, Songlin, et al.
Pubblicazione: (2026) -
CEAT: Continual Expansion and Absorption Transformer for Non-Exemplar Class-Incremental Learning
di: Gao, Xinyuan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Boosting Domain Incremental Learning: Selecting the Optimal Parameters is All You Need
di: Wang, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
LPT: Less-overfitting Prompt Tuning for Vision-Language Model
di: Ding, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)