:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Qu, Zhan, Yuan, Shuzhou, Färber, Michael, Brennfleck, Marius, Wartha, Niklas, Stephan, Anton
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2503.00518
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

PoeTone: A Framework for Constrained Generation of Structured Chinese Songci with LLMs
von: Qu, Zhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Monolingual to Bilingual: Investigating Language Conditioning in Large Language Models for Psycholinguistic Tasks
von: Yuan, Shuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GS-LiDAR: Generating Realistic LiDAR Point Clouds with Panoramic Gaussian Splatting
von: Jiang, Junzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LiDAR-CS Dataset: LiDAR Point Cloud Dataset with Cross-Sensors for 3D Object Detection
von: Fang, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Can Hallucinations Help? Boosting LLMs for Drug Discovery
von: Yuan, Shuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Explainable LiDAR Point Cloud Semantic Segmentation via Gradient Based Target Localization
von: Kuriyal, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NeRF-LiDAR: Generating Realistic LiDAR Point Clouds with Neural Radiance Fields
von: Zhang, Junge, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CurbNet: Curb Detection Framework Based on LiDAR Point Cloud Segmentation
von: Zhao, Guoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RENO: Real-Time Neural Compression for 3D LiDAR Point Clouds
von: You, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SFPNet: Sparse Focal Point Network for Semantic Segmentation on General LiDAR Point Clouds
von: Wang, Yanbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Impact of LiDAR Point Cloud Compression on Remote Semantic Segmentation
von: Fernandes, Tiago de S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Point2Building: Reconstructing Buildings from Airborne LiDAR Point Clouds
von: Liu, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

3D Learnable Supertoken Transformer for LiDAR Point Cloud Scene Segmentation
von: Lu, Dening, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Text2LiDAR: Text-guided LiDAR Point Cloud Generation via Equirectangular Transformer
von: Wu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LiDAR-Forest Dataset: LiDAR Point Cloud Simulation Dataset for Forestry Application
von: Lu, Yawen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unlocking Generalization Power in LiDAR Point Cloud Registration
von: Zeng, Zhenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GraSAME: Injecting Token-Level Structural Information to Pretrained Language Models via Graph-guided Self-Attention Mechanism
von: Yuan, Shuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TopoLiDM: Topology-Aware LiDAR Diffusion Models for Interpretable and Realistic LiDAR Point Cloud Generation
von: Liu, Jiuming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Boosting LiDAR-Based Localization with Semantic Insight: Camera Projection versus Direct LiDAR Segmentation
von: Ochs, Sven, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LiDARDraft: Generating LiDAR Point Cloud from Versatile Inputs
von: Wei, Haiyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PACE: Post-Causal Entropy Modeling for Learned LiDAR Point Cloud Compression
von: Zhu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TULIP: Transformer for Upsampling of LiDAR Point Clouds
von: Yang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fast Attention-Based Simplification of LiDAR Point Clouds for Object Detection and Classification
von: Rozsa, Z., et al.
Veröffentlicht: (2026)

RangeLDM: Fast Realistic LiDAR Point Cloud Generation
von: Hu, Qianjiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

APCoTTA: Continual Test-Time Adaptation for Semantic Segmentation of Airborne LiDAR Point Clouds
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative AI Empowered LiDAR Point Cloud Generation with Multimodal Transformer
von: Farzanullah, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Label-Efficient Semantic Segmentation of LiDAR Point Clouds in Adverse Weather Conditions
von: Piroli, Aldi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spherical Frustum Sparse Convolution Network for LiDAR Point Cloud Semantic Segmentation
von: Zheng, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Streaming LiDAR Object Detection with Point Clouds as Egocentric Sequences
von: Zhang, Mellon M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Points to Dense Clouds: Enhancing 3D Detection with Limited LiDAR Data
von: Kumar, Aakash, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LiDAR-PTQ: Post-Training Quantization for Point Cloud 3D Object Detection
von: Zhou, Sifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficiently Closing Loops in LiDAR-Based SLAM Using Point Cloud Density Maps
von: Gupta, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contextual Range-View Projection for 3D LiDAR Point Clouds
von: Mousavi, Seyedali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Real-time Neural Rendering of LiDAR Point Clouds
von: Vanherck, Joni, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SRMamba: Mamba for Super-Resolution of LiDAR Point Clouds
von: Chen, Chuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physics-Aware Diffusion for LiDAR Point Cloud Densification
von: Zhang, Zeping, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LPCM: Learning-based Predictive Coding for LiDAR Point Cloud Compression
von: Sun, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DriveLiDAR4D: Sequential and Controllable LiDAR Scene Generation for Autonomous Driving
von: Cai, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stream-Based Ground Segmentation for Real-Time LiDAR Point Cloud Processing on FPGA
von: Zhang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LiZIP: An Auto-Regressive Compression Framework for LiDAR Point Clouds
von: Shibu, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2026)