Communication-Efficient Device Scheduling for Federated Learning Using Lyapunov Optimization
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Perazzone, Jake B., Wang, Shiqiang, Ji, Mingyue, Chan, Kevin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Unified Analysis of Federated Learning with Arbitrary Client Participation
di: Wang, Shiqiang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Shiqiang, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Lightweight Method for Tackling Unknown Participation Statistics in Federated Averaging
di: Wang, Shiqiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Shiqiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Communication-Efficient Hybrid Federated Learning for E-health with Horizontal and Vertical Data Partitioning
di: Yu, Chong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Chong, et al.
Pubblicazione: (2024)
A New Theoretical Perspective on Data Heterogeneity in Federated Optimization
di: Wang, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Device Scheduling and Assignment in Hierarchical Federated Learning for Internet of Things
di: Zhang, Tinghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Tinghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedFisher: Leveraging Fisher Information for One-Shot Federated Learning
di: Jhunjhunwala, Divyansh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jhunjhunwala, Divyansh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Update Policy for the Monitoring of Distributed Sources
di: Graves, Eric, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Graves, Eric, et al.
Pubblicazione: (2024)
Update Estimation and Scheduling for Over-the-Air Federated Learning with Energy Harvesting Devices
di: Bagci, Furkan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bagci, Furkan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cross-Silo Federated Learning for Multi-Tier Networks with Vertical and Horizontal Data Partitioning
di: Das, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Das, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2021)
FedCompass: Efficient Cross-Silo Federated Learning on Heterogeneous Client Devices using a Computing Power Aware Scheduler
di: Li, Zilinghan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Zilinghan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Federated Communication-Efficient Multi-Objective Optimization
di: Askin, Baris, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Askin, Baris, et al.
Pubblicazione: (2024)
Communication and Energy Efficient Federated Learning using Zero-Order Optimization Technique
di: Mhanna, Elissa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mhanna, Elissa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Communication-Efficient Federated Group Distributionally Robust Optimization
di: Guo, Zhishuai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Zhishuai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Using Diffusion Models as Generative Replay in Continual Federated Learning -- What will Happen?
di: Mei, Yongsheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mei, Yongsheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Masked Random Noise for Communication Efficient Federated Learning
di: Li, Shiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Shiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Client Selection with Personalization for Communication Efficient Federated Learning
di: de Souza, Allan M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: de Souza, Allan M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Prioritizing Modalities: Flexible Importance Scheduling in Federated Multimodal Learning
di: Bian, Jieming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bian, Jieming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Communication Efficient and Provable Federated Unlearning
di: Tao, Youming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tao, Youming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scheduling for On-Board Federated Learning with Satellite Clusters
di: Razmi, Nasrin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Razmi, Nasrin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gradient Correction in Federated Learning with Adaptive Optimization
di: Chen, Evan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Evan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Communication-Efficient Multimodal Federated Learning: Joint Modality and Client Selection
di: Yuan, Liangqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Liangqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bandwidth-Aware and Overlap-Weighted Compression for Communication-Efficient Federated Learning
di: Tang, Zichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Zichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Panaceas for Improving Low-Rank Decomposition in Communication-Efficient Federated Learning
di: Li, Shiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Shiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedBAT: Communication-Efficient Federated Learning via Learnable Binarization
di: Li, Shiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Shiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Communication and Computation Efficient Split Federated Learning in O-RAN
di: Gu, Shunxian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Shunxian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ampere: Communication-Efficient and High-Accuracy Split Federated Learning
di: Zhang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Greedy Shapley Client Selection for Communication-Efficient Federated Learning
di: Singhal, Pranava, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Singhal, Pranava, et al.
Pubblicazione: (2023)
FedBiF: Communication-Efficient Federated Learning via Bits Freezing
di: Li, Shiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Shiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Computation and Communication Efficient Lightweighting Vertical Federated Learning for Smart Building IoT
di: Wang, Heqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Heqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Communication-Efficient Federated Learning by Quantized Variance Reduction for Heterogeneous Wireless Edge Networks
di: Wang, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tackling Intertwined Data and Device Heterogeneities in Federated Learning with Unlimited Staleness
di: Wang, Haoming, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Haoming, et al.
Pubblicazione: (2023)
Communication-Efficient Federated Fine-Tuning
di: Theologitis, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Theologitis, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Communication-Efficient Distributed Deep Learning via Federated Dynamic Averaging
di: Theologitis, Michail, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Theologitis, Michail, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated LoRA with Sparse Communication
di: Kuo, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kuo, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Robust Federated Learning Framework for Undependable Devices at Scale
di: Wang, Shilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Shilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Straggler-Resilient Decentralized Learning via Adaptive Asynchronous Updates
di: Xiong, Guojun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xiong, Guojun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Enhancing Convergence, Privacy and Fairness for Wireless Personalized Federated Learning: Quantization-Assisted Min-Max Fair Scheduling
di: Zhao, Xiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Xiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Achieving Dimension-Free Communication in Federated Learning via Zeroth-Order Optimization
di: Li, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Communication-efficient Federated Learning via Sparse and Aligned Adaptive Optimization
di: Deng, Xiumei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deng, Xiumei, et al.
Pubblicazione: (2024)
DeFRiS: Silo-Cooperative IoT Applications Scheduling via Decentralized Federated Reinforcement Learning
di: Wang, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
A Unified Analysis of Federated Learning with Arbitrary Client Participation
di: Wang, Shiqiang, et al.
Pubblicazione: (2022) -
A Lightweight Method for Tackling Unknown Participation Statistics in Federated Averaging
di: Wang, Shiqiang, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Communication-Efficient Hybrid Federated Learning for E-health with Horizontal and Vertical Data Partitioning
di: Yu, Chong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A New Theoretical Perspective on Data Heterogeneity in Federated Optimization
di: Wang, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Device Scheduling and Assignment in Hierarchical Federated Learning for Internet of Things
di: Zhang, Tinghao, et al.
Pubblicazione: (2024)