Proteina: Scaling Flow-based Protein Structure Generative Models
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Geffner, Tomas, Didi, Kieran, Zhang, Zuobai, Reidenbach, Danny, Cao, Zhonglin, Yim, Jason, Geiger, Mario, Dallago, Christian, Kucukbenli, Emine, Vahdat, Arash, Kreis, Karsten |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
La-Proteina: Atomistic Protein Generation via Partially Latent Flow Matching
von: Geffner, Tomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Geffner, Tomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Consistent Synthetic Sequences Unlock Structural Diversity in Fully Atomistic De Novo Protein Design
von: Reidenbach, Danny, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Reidenbach, Danny, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scaling Atomistic Protein Binder Design with Generative Pretraining and Test-Time Compute
von: Didi, Kieran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Didi, Kieran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient Molecular Conformer Generation with SO(3)-Averaged Flow Matching and Reflow
von: Cao, Zhonglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Zhonglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ProtComposer: Compositional Protein Structure Generation with 3D Ellipsoids
von: Stark, Hannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stark, Hannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EquiJump: Protein Dynamics Simulation via SO(3)-Equivariant Stochastic Interpolants
von: Costa, Allan dos Santos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Costa, Allan dos Santos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DiLaDiff: Distilled Latent-Augmented Diffusion for Language Modeling
von: Lemercier, Jean-Marie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lemercier, Jean-Marie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Truncated Consistency Models
von: Lee, Sangyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Sangyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differentially Private Diffusion Models
von: Dockhorn, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Dockhorn, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Exploring Synthesizable Chemical Space with Iterative Pathway Refinements
von: Lee, Seul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Seul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Molecule Generation with Fragment Retrieval Augmentation
von: Lee, Seul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Seul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Energy-Based Diffusion Language Models for Text Generation
von: Xu, Minkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Minkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GenMol: A Drug Discovery Generalist with Discrete Diffusion
von: Lee, Seul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Seul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stochastic Flow Matching for Resolving Small-Scale Physics
von: Fotiadis, Stathi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fotiadis, Stathi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Aligning Target-Aware Molecule Diffusion Models with Exact Energy Optimization
von: Gu, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gu, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DisCo-Diff: Enhancing Continuous Diffusion Models with Discrete Latents
von: Xu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Align Your Flow: Scaling Continuous-Time Flow Map Distillation
von: Sabour, Amirmojtaba, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sabour, Amirmojtaba, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Flows, straight but not so fast: Exploring the design space of Rectified Flows in Protein Design
von: Chen, Junhua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Junhua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Warped Diffusion: Solving Video Inverse Problems with Image Diffusion Models
von: Daras, Giannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Daras, Giannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Elucidated Rolling Diffusion Models for Probabilistic Forecasting of Complex Dynamics
von: Cachay, Salva Rühling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cachay, Salva Rühling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Guest Editorial: Special Topic on Software for Atomistic Machine Learning
von: Rupp, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rupp, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Straight Flows by Learning Curved Interpolants
von: Shankar, Shiv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shankar, Shiv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LATTE: an atomic environment descriptor based on Cartesian tensor contractions
von: Pellegrini, Franco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pellegrini, Franco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
General Binding Affinity Guidance for Diffusion Models in Structure-Based Drug Design
von: Jian, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jian, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Equivariance and Fast Sampling in Video Diffusion Models Trained with Warped Noise
von: Liu, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structure-Informed Protein Language Model
von: Zhang, Zuobai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zuobai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchical protein backbone generation with latent and structure diffusion
von: Yim, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yim, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative Flows on Discrete State-Spaces: Enabling Multimodal Flows with Applications to Protein Co-Design
von: Campbell, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Campbell, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Applications of Modular Co-Design for De Novo 3D Molecule Generation
von: Reidenbach, Danny, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Reidenbach, Danny, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Latent Target Score Matching, with an application to Simulation-Based Inference
von: Ko, Joohwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ko, Joohwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
WildFusion: Learning 3D-Aware Latent Diffusion Models in View Space
von: Schwarz, Katja, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Schwarz, Katja, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MANICURES/PEDICURES: CONHECIMENTO E PRÁTICAS DE BIOSSEGURANÇA PARA HEPATITES VIRAIS
von: Lauyze Dallago Barbosa
Veröffentlicht: (2015)
von: Lauyze Dallago Barbosa
Veröffentlicht: (2015)
Align Your Steps: Optimizing Sampling Schedules in Diffusion Models
von: Sabour, Amirmojtaba, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sabour, Amirmojtaba, et al.
Veröffentlicht: (2024)
One-step Diffusion Models with $f$-Divergence Distribution Matching
von: Xu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Scale Representation Learning for Protein Fitness Prediction
von: Zhang, Zuobai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zuobai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MotifBench: A standardized protein design benchmark for motif-scaffolding problems
von: Zheng, Zhuoqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Zhuoqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Analysis of Institutional Coevolution in the European Union
von: Sara Casagrande, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sara Casagrande, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Str2Str: A Score-based Framework for Zero-shot Protein Conformation Sampling
von: Lu, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lu, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Not-So-Optimal Transport Flows for 3D Point Cloud Generation
von: Hui, Ka-Hei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hui, Ka-Hei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Joint control variate for faster black-box variational inference
von: Wang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Ähnliche Einträge
-
La-Proteina: Atomistic Protein Generation via Partially Latent Flow Matching
von: Geffner, Tomas, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Consistent Synthetic Sequences Unlock Structural Diversity in Fully Atomistic De Novo Protein Design
von: Reidenbach, Danny, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Scaling Atomistic Protein Binder Design with Generative Pretraining and Test-Time Compute
von: Didi, Kieran, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Efficient Molecular Conformer Generation with SO(3)-Averaged Flow Matching and Reflow
von: Cao, Zhonglin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
ProtComposer: Compositional Protein Structure Generation with 3D Ellipsoids
von: Stark, Hannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)