Buchumschlag

Towards Efficient Educational Chatbots: Benchmarking RAG Frameworks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Khan, Umar Ali, Khan, Ekram, Khan, Fiza, Moinuddin, Athar Ali
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Information Retrieval Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Retrieval-Augmented Large Language Models for Evidence-Informed Guidance on Cannabidiol Use in Older Adults
von: Abedi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LERA: LLM-Enhanced RAG for Ad Auction in Generative Chatbots
von: Sun, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards AI Evaluation in Domain-Specific RAG Systems: The AgriHubi Case Study
von: Hasan, Md. Toufique, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Multimodal Manufacturing Safety Chatbot: Knowledge Base Design, Benchmark Development, and Evaluation of Multiple RAG Approaches
von: Singh, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do We Still Need GraphRAG? Benchmarking RAG and GraphRAG for Agentic Search Systems
von: Fan, Dongzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

M-RAG: Making RAG Faster, Stronger, and More Efficient
von: Xu, Sun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Clue-RAG: Towards Accurate and Cost-Efficient Graph-based RAG via Multi-Partite Graph and Query-Driven Iterative Retrieval
von: Su, Yaodong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TeaRAG: A Token-Efficient Agentic Retrieval-Augmented Generation Framework
von: Zhang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Developing Retrieval Augmented Generation (RAG) based LLM Systems from PDFs: An Experience Report
von: Khan, Ayman Asad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Integrated Framework for Contextual Personalized LLM-Based Food Recommendation
von: Rostami, Ali
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Model Powered Decision Support for a Metal Additive Manufacturing Knowledge Graph
von: Khan, Muhammad Tayyab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HypRAG: Hyperbolic Dense Retrieval for Retrieval Augmented Generation
von: Madhu, Hiren, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GraphRAG-Causal: A novel graph-augmented framework for causal reasoning and annotation in news
von: Haque, Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Test-Time Strategies for More Efficient and Accurate Agentic RAG
von: Zhang, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Open-Source Agentic Hybrid RAG Framework for Scientific Literature Review
von: Nagori, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Text-Graph Synergy: A Bidirectional Verification and Completion Framework for RAG
von: Zhong, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Multi-Source Retrieval Question Answering Framework Based on RAG
von: Wu, Ridong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing RAG Techniques for Automotive Industry PDF Chatbots: A Case Study with Locally Deployed Ollama Models
von: Liu, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How Good Are Large Language Models for Course Recommendation in MOOCs?
von: Ma, Boxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DMQR-RAG: Diverse Multi-Query Rewriting for RAG
von: Li, Zhicong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UQA: Corpus for Urdu Question Answering
von: Arif, Samee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HugRAG: Hierarchical Causal Knowledge Graph Design for RAG
von: Wang, Nengbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Massive Legal Embedding Benchmark (MLEB)
von: Butler, Umar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting RAG Retrievers: An Information Theoretic Benchmark
von: Zheng, Wenqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Intent to AI Pipelines: A Controlled Agentic Framework for Non-AI Expert Scientists
von: Ali, Hyacinth, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HeteRAG: A Heterogeneous Retrieval-augmented Generation Framework with Decoupled Knowledge Representations
von: Yang, Peiru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Efficient Hypergraph and Multi-LLM Agent Recommender Systems
von: Mukande, Tendai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HF-RAG: Hierarchical Fusion-based RAG with Multiple Sources and Rankers
von: Santra, Payel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BioRAG: A RAG-LLM Framework for Biological Question Reasoning
von: Wang, Chengrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modular RAG: Transforming RAG Systems into LEGO-like Reconfigurable Frameworks
von: Gao, Yunfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VeritasFi: An Adaptable, Multi-tiered RAG Framework for Multi-modal Financial Question Answering
von: Tai, Zhenghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PriHA: A RAG-Enhanced LLM Framework for Primary Healthcare Assistant in Hong Kong
von: Chan, Richard Wai Cheung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EcphoryRAG: Re-Imagining Knowledge-Graph RAG via Human Associative Memory
von: Liao, Zirui
Veröffentlicht: (2025)

GraphRAG-Router: Learning Cost-Efficient Routing over GraphRAGs and LLMs with Reinforcement Learning
von: Fan, Dongzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Engineering the RAG Stack: A Comprehensive Review of the Architecture and Trust Frameworks for Retrieval-Augmented Generation Systems
von: Wampler, Dean, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MHTS: Multi-Hop Tree Structure Framework for Generating Difficulty-Controllable QA Datasets for RAG Evaluation
von: Lee, Jeongsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Progressive Searching for Retrieval in RAG
von: Jeong, Taehee, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LiteSemRAG: Lightweight LLM-Free Semantic-Aware Graph Retrieval for Robust RAG
von: Yue, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DisastIR: A Comprehensive Information Retrieval Benchmark for Disaster Management
von: Yin, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TechGraphRAG: An Agentic Graph-Augmented RAG Framework for Technical Literature Reasoning
von: Singh, Kanwar Bharat
Veröffentlicht: (2026)