Graph Attention Networks Unleashed: A Fast and Explainable Vulnerability Assessment Framework for Microgrids
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Wei, Zhang, Tao, Lin, Chenhui, Li, Kaiwen, Wang, Rui |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Graph Dimension Attention Networks for Enterprise Credit Assessment
di: Wei, Shaopeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wei, Shaopeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neurocircuitry-Inspired Hierarchical Graph Causal Attention Networks for Explainable Depression Identification
di: Chen, Weidao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Weidao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable Graph Neural Networks Under Fire
di: Li, Zhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reconstructing Deep Neural Networks: Unleashing the Optimization Potential of Natural Gradient Descent
di: Liu, Weihua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Weihua, et al.
Pubblicazione: (2024)
SAGMAN: Stability Analysis of Graph Neural Networks on the Manifolds
di: Cheng, Wuxinlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Wuxinlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Contrastive Graph Pooling for Explainable Classification of Brain Networks
di: Xu, Jiaxing, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Jiaxing, et al.
Pubblicazione: (2023)
SES: Bridging the Gap Between Explainability and Prediction of Graph Neural Networks
di: Huang, Zhenhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Zhenhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
AttentionDep: Domain-Aware Attention for Explainable Depression Severity Assessment
di: Ibrahimov, Yusif, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ibrahimov, Yusif, et al.
Pubblicazione: (2025)
Polynormer: Polynomial-Expressive Graph Transformer in Linear Time
di: Deng, Chenhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deng, Chenhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
GraphFramEx: Towards Systematic Evaluation of Explainability Methods for Graph Neural Networks
di: Amara, Kenza, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Amara, Kenza, et al.
Pubblicazione: (2022)
Evaluating Neighbor Explainability for Graph Neural Networks
di: Llorente, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Llorente, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Differential Geometric View and Explainability of GNN on Evolving Graphs
di: Liu, Yazheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yazheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
FlowX: Towards Explainable Graph Neural Networks via Message Flows
di: Gui, Shurui, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Gui, Shurui, et al.
Pubblicazione: (2022)
Relating-Up: Advancing Graph Neural Networks through Inter-Graph Relationships
di: Zou, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zou, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
KG4Diagnosis: A Hierarchical Multi-Agent LLM Framework with Knowledge Graph Enhancement for Medical Diagnosis
di: Zuo, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zuo, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explainable Graph Neural Networks for Interbank Contagion Surveillance: A Regulatory-Aligned Framework for the U.S. Banking Sector
di: Uddin, Mohammad Nasir
Pubblicazione: (2026)
di: Uddin, Mohammad Nasir
Pubblicazione: (2026)
KAA: Kolmogorov-Arnold Attention for Enhancing Attentive Graph Neural Networks
di: Fang, Taoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Taoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fast Graph Condensation with Structure-based Neural Tangent Kernel
di: Wang, Lin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Lin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Parallelizing Node-Level Explainability in Graph Neural Networks
di: Llorente, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Llorente, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Structured Graph Network for Constrained Robot Crowd Navigation with Low Fidelity Simulation
di: Liu, Shuijing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Shuijing, et al.
Pubblicazione: (2024)
LPS-GNN : Deploying Graph Neural Networks on Graphs with 100-Billion Edges
di: Cheng, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving the Computational Efficiency and Explainability of GeoAggregator
di: Deng, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deng, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
F-Fidelity: A Robust Framework for Faithfulness Evaluation of Explainable AI
di: Zheng, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
DPANet: Dual Pyramid Attention Network for Multivariate Time Series Forecasting
di: Li, Qianyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Qianyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Psychologists' Understanding through Explainable Deep Learning Framework for ADHD Diagnosis
di: Rehman, Abdul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rehman, Abdul, et al.
Pubblicazione: (2026)
HGATSolver: A Heterogeneous Graph Attention Solver for Fluid-Structure Interaction
di: Zhang, Qin-Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Qin-Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
PeSANet: Physics-encoded Spectral Attention Network for Simulating PDE-Governed Complex Systems
di: Wan, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wan, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multivariate Time-Series Anomaly Detection based on Enhancing Graph Attention Networks with Topological Analysis
di: Liu, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
SATURN: SAT-based Reinforcement Learning to Unleash LLMs Reasoning
di: Liu, Huanyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Huanyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Explainable AI Framework for Dynamic Resource Management in Vehicular Network Slicing
di: Sun, Haochen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Haochen, et al.
Pubblicazione: (2025)
PAGE: Parametric Generative Explainer for Graph Neural Network
di: Qiu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast-Slow Co-advancing Optimizer: Toward Harmonious Adversarial Training of GAN
di: Wang, Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
MEGAN: Multi-Explanation Graph Attention Network
di: Teufel, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Teufel, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2022)
FastGAS: Fast Graph-based Annotation Selection for In-Context Learning
di: Chen, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explainable Global Wildfire Prediction Models using Graph Neural Networks
di: Chen, Dayou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Dayou, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast and Distributed Equivariant Graph Neural Networks by Virtual Node Learning
di: Zhang, Yuelin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yuelin, et al.
Pubblicazione: (2025)
ENADPool: The Edge-Node Attention-based Differentiable Pooling for Graph Neural Networks
di: Zhao, Zhehan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Zhehan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion-Modeled Reinforcement Learning for Carbon and Risk-Aware Microgrid Optimization
di: Zhao, Yunyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Yunyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Temporally Augmented Graph Attention Network for Affordance Classification
di: Chopra, Ami, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chopra, Ami, et al.
Pubblicazione: (2026)
GNN-XAR: A Graph Neural Network for Explainable Activity Recognition in Smart Homes
di: Fiori, Michele, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fiori, Michele, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Graph Dimension Attention Networks for Enterprise Credit Assessment
di: Wei, Shaopeng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Neurocircuitry-Inspired Hierarchical Graph Causal Attention Networks for Explainable Depression Identification
di: Chen, Weidao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Explainable Graph Neural Networks Under Fire
di: Li, Zhong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Reconstructing Deep Neural Networks: Unleashing the Optimization Potential of Natural Gradient Descent
di: Liu, Weihua, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SAGMAN: Stability Analysis of Graph Neural Networks on the Manifolds
di: Cheng, Wuxinlin, et al.
Pubblicazione: (2024)