Buchumschlag

Parameter-Adaptive Dynamic Pricing

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gong, Xueping, Zhang, Jiheng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Minimax Optimality in Contextual Dynamic Pricing with General Valuation Models
von: Gong, Xueping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic Graph Bandit Learning with Side-Observations
von: Gong, Xueping, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient Transfer Learning via Causal Bounds
von: Gong, Xueping, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning to Bid with Unknown Private Values in Budget-Constrained First-Price Auctions
von: Hu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Bid in Non-Stationary Repeated First-Price Auctions
von: Hu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Direction-Aware Offline-to-Online Learning in Linear Contextual Bandits
von: Han, Zean, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Generative Demand Learning for Newsvendor and Pricing
von: Gong, Shijin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Single-Trajectory Distributionally Robust Reinforcement Learning
von: Liang, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian Optimization for Dynamic Pricing and Learning
von: Anand, Anush, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Dynamic Pricing of Complementary Products
von: Mussi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contextual Dynamic Pricing with Heterogeneous Buyers
von: Lykouris, Thodoris, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Price of Adaptivity in Stochastic Convex Optimization
von: Carmon, Yair, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Puppet-CNN: Continuous Parameter Dynamics for Input-Adaptive Convolutional Networks
von: Xing, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transfer Faster, Price Smarter: Minimax Dynamic Pricing under Cross-Market Preference Shift
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive RBF-KAN: A Comparative Evaluation of Dynamic Shape Parameters in Kolmogorov-Arnold Networks
von: Cavoretto, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unveiling Discrete Clues: Superior Healthcare Predictions for Rare Diseases
von: Zhao, Chuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Time Scale Service Caching and Pricing in MEC Systems with Dynamic Program Popularity
von: Chen, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Shielding for Safe Reinforcement Learning under Hidden-Parameter Dynamics Shifts
von: Kwon, Minjae, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards a Unified Textual Graph Framework for Spectral Reasoning via Physical and Chemical Information Fusion
von: Liang, Jiheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Assortment Selection and Pricing with Censored Preference Feedback
von: Kim, Jung-hun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Impact of Audio Watermarking on Audio Anti-Spoofing Countermeasures
von: Zhang, Zhenshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RL in Markov Games with Independent Function Approximation: Improved Sample Complexity Bound under the Local Access Model
von: Fan, Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stable Time Series Prediction of Enterprise Carbon Emissions Based on Causal Inference
von: Hong, Zitao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AdaKernel: Learning Adaptive Kernel Parameters for Spatiotemporal Graph Neural Networks
von: Zhang, Zhongyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Pricing in the Linear Valuation Model using Shape Constraints
von: Bracale, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

F-Adapter: Frequency-Adaptive Parameter-Efficient Fine-Tuning in Scientific Machine Learning
von: Zhang, Hangwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Adversarial Attacks via Parameter Adaptive Adversarial Attack
von: Jin, Zhibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Online Learning with LSTM Networks for Energy Price Prediction
von: Salihoglu, Salih, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph-Attentive MAPPO for Dynamic Retail Pricing
von: Amma, Krishna Kumar Neelakanta Pillai Santha Kumari
Veröffentlicht: (2025)

Fairness Incentives in Response to Unfair Dynamic Pricing
von: Thibodeau, Jesse, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Tale of Two Cities: Pessimism and Opportunism in Offline Dynamic Pricing
von: Bian, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Discretization against an Adversary: Lipschitz bandits, Dynamic Pricing, and Auction Tuning
von: Podimata, Chara, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Kairos: Toward Adaptive and Parameter-Efficient Time Series Foundation Models
von: Feng, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Task-Adaptive Parameter-Efficient Fine-Tuning for Weather Foundation Models
von: Cao, Shilei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Confounding to Learning: Dynamic Service Fee Pricing on Third-Party Platforms
von: Ai, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Bid in Repeated Second-Price Auctions with Dynamic Values and Aggregated Feedback
von: Heymann, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Dynamic Selection and Pricing of Out-of-Home Deliveries
von: Akkerman, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks for EV Charging Demand Forecasting Using Real-World Multi-Modal Data Integration
von: Tupayachi, Jose, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GARCH-FIS: A Hybrid Forecasting Model with Dynamic Volatility-Driven Parameter Adaptation
von: Li, Wen-Jing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Transfer Learning for Nonparametric Contextual Dynamic Pricing
von: Wang, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)