Data-Efficient Kernel Methods for Learning Differential Equations and Their Solution Operators: Algorithms and Error Analysis
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Jalalian, Yasamin, Ramirez, Juan Felipe Osorio, Hsu, Alexander, Hosseini, Bamdad, Owhadi, Houman |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Data-efficient Kernel Methods for Learning Hamiltonian Systems
von: Jalalian, Yasamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jalalian, Yasamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gaussian Measures Conditioned on Nonlinear Observations: Consistency, MAP Estimators, and Simulation
von: Chen, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Kernel Methods for Some Transport Equations with Application to Learning Kernels for the Approximation of Koopman Eigenfunctions: A Unified Approach via Variational Methods, Green's Functions and the Method of Characteristics
von: Hamzi, Boumediene, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hamzi, Boumediene, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Operator Learning at Machine Precision
von: Bacho, Aras, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bacho, Aras, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Kernel Methods for the Approximation of the Eigenfunctions of the Koopman Operator
von: Lee, Jonghyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Jonghyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KROM: Kernelized Reduced Order Modeling
von: Bacho, Aras, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bacho, Aras, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Kernel Methods for Stochastic Dynamical Systems with Application to Koopman Eigenfunctions: Feynman-Kac Representations and RKHS Approximation
von: Hamzi, Boumediene, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hamzi, Boumediene, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Solving Roughly Forced Nonlinear PDEs via Misspecified Kernel Methods and Neural Networks
von: Baptista, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baptista, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Error Analysis of Bayesian Inverse Problems with Generative Priors
von: Hosseini, Bamdad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hosseini, Bamdad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Mini-Batch Method for Solving Nonlinear PDEs with Gaussian Processes
von: Yang, Xianjin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yang, Xianjin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Kernel Learning of PDE Solution Operators
von: Hu, Jianyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Jianyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Approximation Theory Framework for Measure-Transport Sampling Algorithms
von: Baptista, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Baptista, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Diffeomorphic Measure Matching with Kernels for Generative Modeling
von: Pandey, Biraj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pandey, Biraj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data-driven Methods for Delay Differential Equations
von: Breda, Dimitri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Breda, Dimitri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Efficient Numerical Method for an Approximate Solution of the Beam Equation
von: Baysal, Onur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baysal, Onur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Efficient Exponential Sum Approximation of Power-Law Kernels for Solving Fractional Differential Equation
von: Chaudhary, Renu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chaudhary, Renu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Kernel Methods for the Construction of Certified Lyapunov Functions via Approximate Koopman Eigenfunctions
von: Giesl, P., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Giesl, P., et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Adaptive Orthogonal Basis Method for Computing Multiple Solutions of Differential Equations with polynomial nonlinearities
von: Li, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Parallel-in-Time Solution of Allen-Cahn Equations by Integrating Operator Learning into the Parareal Method
von: Geng, Yuwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Geng, Yuwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Hybrid Kernel-Free Boundary Integral Method with Operator Learning for Solving Parametric Partial Differential Equations In Complex Domains
von: Ling, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ling, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spacetime Wavelet Method for the Solution of Nonlinear Partial Differential Equations
von: Cochran, Cody D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cochran, Cody D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Stochastic Method for Solving Time-Fractional Differential Equations
von: Guidotti, Nicolas L., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Guidotti, Nicolas L., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Qubit-Efficient Quantum Algorithm for Linear Differential Equations
von: Fang, Di, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Di, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Fully Adaptive Radau Method for the Efficient Solution of Stiff Ordinary Differential Equations at Low Tolerances
von: Ekanathan, Shreyas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ekanathan, Shreyas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Approximations with Non-Symmetric Green's Kernels and their Application to Fractional Differential Equations
von: Fisher, Nick
Veröffentlicht: (2026)
von: Fisher, Nick
Veröffentlicht: (2026)
Stochastic Parareal Algorithm for Stochastic Differential Equations
von: Wang, Huanxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Huanxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Newton Informed Neural Operator for Computing Multiple Solutions of Nonlinear Partials Differential Equations
von: Hao, Wenrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hao, Wenrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Numerical Solution and Errors Analysis of Iterative Method for a Nonlinear Plate Bending Problem
von: Wilfried, Akakpo A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wilfried, Akakpo A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Inexact General Descent Method with Applications in Differential Equation-Constrained Optimization
von: Macedo, Humberto Gimenes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Macedo, Humberto Gimenes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Spectral Localization Method for Time-Fractional Integro-Differential Equations with Nonsmooth Data
von: Zhao, Lijing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Lijing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Explicit Consistency Error Estimate for Finite Element Solutions of the Poisson Equation on Convex Domains
von: Ruibo, Su
Veröffentlicht: (2025)
von: Ruibo, Su
Veröffentlicht: (2025)
Deep Finite Volume Method for Partial Differential Equations
von: Cen, Jianhuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cen, Jianhuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Posteriori Single- and Multi-Goal Error Control and Adaptivity for Partial Differential Equations
von: Endtmayer, Bernhard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Endtmayer, Bernhard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Mesh Construction for the Numerical Solution of Stochastic Differential Equations with Markovian Switching
von: Kelly, Cónall, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kelly, Cónall, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data-driven Model Reduction for Parameter-Dependent Matrix Equations via Operator Inference
von: Wen, Xuelian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wen, Xuelian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adjoint-based A Posteriori Error Analysis for Semi-explicit Index-1 and Hessenberg Index-2 Differential-Algebraic Equations
von: Chaudhry, Jehanzeb H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chaudhry, Jehanzeb H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Predictor-Corrector Algorithm in the Framework of Conformable Fractional Differential Equations
von: Echchehira, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Echchehira, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data-Driven Self-Supervised Learning for the Discovery of Solution Singularity for Partial Differential Equations
von: Cai, Difeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, Difeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reduced Krylov Basis Methods for Parametric Partial Differential Equations
von: Li, Yuwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yuwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Weak Random Feature Method for Solving Partial Differential Equations
von: Kuvakin, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kuvakin, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Data-efficient Kernel Methods for Learning Hamiltonian Systems
von: Jalalian, Yasamin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Gaussian Measures Conditioned on Nonlinear Observations: Consistency, MAP Estimators, and Simulation
von: Chen, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Kernel Methods for Some Transport Equations with Application to Learning Kernels for the Approximation of Koopman Eigenfunctions: A Unified Approach via Variational Methods, Green's Functions and the Method of Characteristics
von: Hamzi, Boumediene, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Operator Learning at Machine Precision
von: Bacho, Aras, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Kernel Methods for the Approximation of the Eigenfunctions of the Koopman Operator
von: Lee, Jonghyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)