Buchumschlag

Personalize Your LLM: Fake it then Align it

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Yijing, Adila, Dyah, Shin, Changho, Sala, Frederic
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Is Free Self-Alignment Possible?
von: Adila, Dyah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zero-Shot Robustification of Zero-Shot Models
von: Adila, Dyah, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multimodal Data Curation via Object Detection and Filter Ensembles
von: Huang, Tzu-Heng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Weight Updates as Activation Shifts: A Principled Framework for Steering
von: Adila, Dyah, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Weak-to-Strong Generalization Through the Data-Centric Lens
von: Shin, Changho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-Integrated Bayesian State Space Models for Multimodal Time-Series Forecasting
von: Cho, Sungjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Discovering Bias in Latent Space: An Unsupervised Debiasing Approach
von: Adila, Dyah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Grow, Don't Overwrite: Fine-tuning Without Forgetting
von: Adila, Dyah, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OTTER: Effortless Label Distribution Adaptation of Zero-shot Models
von: Shin, Changho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CARE: Confounder-Aware Aggregation for Reliable LLM Evaluation
von: Zhao, Jitian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TARDIS: Mitigating Temporal Misalignment via Representation Steering
von: Shin, Changho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CrEst: Credibility Estimation for Contexts in LLMs via Weak Supervision
von: Adila, Dyah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SlopCodeBench: Benchmarking How Coding Agents Degrade Over Long-Horizon Iterative Tasks
von: Orlanski, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Time To Impeach LLM-as-a-Judge: Programs are the Future of Evaluation
von: Huang, Tzu-Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Know When You're Wrong: Aligning Confidence with Correctness for LLM Error Detection
von: Xiaohu, Xie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ReMoDetect: Reward Models Recognize Aligned LLM's Generations
von: Lee, Hyunseok, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aligning the Objective of LLM-based Program Repair
von: Xu, Junjielong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The ALCHEmist: Automated Labeling 500x CHEaper Than LLM Data Annotators
von: Huang, Tzu-Heng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Active Restoration of Lost Audio Signals Using Machine Learning and Latent Information
von: Cheddad, Zohra Adila, et al.
Veröffentlicht: (2021)

COSMOS: Predictable and Cost-Effective Adaptation of LLMs
von: Wang, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Personalized RewardBench: Evaluating Reward Models with Human Aligned Personalization
von: Ma, Qiyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Expressivity-Efficiency Tradeoffs for Hybrid Sequence Models
von: Cooper, John, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Representation-Aligned Multi-Scale Personalization for Federated Learning
von: Liang, Wenfei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluating Language Model Context Windows: A "Working Memory" Test and Inference-time Correction
von: Dsouza, Amanda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prototype-Aligned Federated Soft-Prompts for Continual Web Personalization
von: Xiao, Canran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Frozen Policy Iteration: Computationally Efficient RL under Linear $Q^π$ Realizability for Deterministic Dynamics
von: Ke, Yijing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Align Your Intents: Offline Imitation Learning via Optimal Transport
von: Bobrin, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Align Your Structures: Generating Trajectories with Structure Pretraining for Molecular Dynamics
von: Iyengar, Aniketh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantifying Structure in CLIP Embeddings: A Statistical Framework for Concept Interpretation
von: Zhao, Jitian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Translating Expert Intuition into Quantifiable Features: Encode Investigator Domain Knowledge via LLM for Enhanced Predictive Analytics
von: Jing, Phoebe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Equivariant Denoisers Cannot Copy Graphs: Align Your Graph Diffusion Models
von: Laabid, Najwa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Product Manifold Representations for Learning on Biological Pathways
von: McNeela, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Don't Blind Your VLA: Aligning Visual Representations for OOD Generalization
von: Kachaev, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Align Your Steps: Optimizing Sampling Schedules in Diffusion Models
von: Sabour, Amirmojtaba, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Perturbations to Extrapolate Your LLM
von: Cen, Zetai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Models Can Model, But Can't Bind: Structured Grounding in Text-to-Optimization
von: Gao, Zhiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SDBA: A Stealthy and Long-Lasting Durable Backdoor Attack in Federated Learning
von: Choe, Minyeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Align Your Tangent: Training Better Consistency Models via Manifold-Aligned Tangents
von: Kim, Beomsu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Promises and Pitfalls of Threshold-based Auto-labeling
von: Vishwakarma, Harit, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Dial-In LLM: Human-Aligned LLM-in-the-loop Intent Clustering for Customer Service Dialogues
von: Hong, Mengze, et al.
Veröffentlicht: (2024)