OIPR: Evaluation for Time-series Anomaly Detection Inspired by Operator Interest
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Jing, Yuhan, Wang, Jingyu, Zhang, Lei, Sun, Haifeng, He, Bo, Zhuang, Zirui, Wang, Chengsen, Qi, Qi, Liao, Jianxin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Unlocking the Potential of Linear Networks for Irregular Multivariate Time Series Forecasting
di: Wang, Chengsen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Chengsen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interdependency Matters: Graph Alignment for Multivariate Time Series Anomaly Detection
di: Wang, Yuanyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yuanyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking the Power of Timestamps for Robust Time Series Forecasting: A Global-Local Fusion Perspective
di: Wang, Chengsen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Chengsen, et al.
Pubblicazione: (2024)
ChatTime: A Unified Multimodal Time Series Foundation Model Bridging Numerical and Textual Data
di: Wang, Chengsen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Chengsen, et al.
Pubblicazione: (2024)
ChronoSteer: Bridging Large Language Model and Time Series Foundation Model via Synthetic Data
di: Wang, Chengsen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Chengsen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding and Guiding Weakly Supervised Entity Alignment with Potential Isomorphism Propagation
di: Wang, Yuanyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yuanyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
MergeQuant: Accurate 4-bit Static Quantization of Large Language Models by Channel-wise Calibration
di: Wang, Jinguang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jinguang, et al.
Pubblicazione: (2025)
OutlierTune: Efficient Channel-Wise Quantization for Large Language Models
di: Wang, Jinguang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Jinguang, et al.
Pubblicazione: (2024)
DIVER: A Robust Text-to-SQL System with Dynamic Interactive Value Linking and Evidence Reasoning
di: Nan, Yafeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nan, Yafeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Erasing Without Remembering: Implicit Knowledge Forgetting in Large Language Models
di: Wang, Huazheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Huazheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gradient Flow of Energy: A General and Efficient Approach for Entity Alignment Decoding
di: Wang, Yuanyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yuanyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multimedia Traffic Anomaly Detection
di: Feng, Tongtong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Tongtong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Semantic Consistency: Dirichlet Energy Driven Robust Multi-Modal Entity Alignment
di: Wang, Yuanyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yuanyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
PICO: Pipeline Inference Framework for Versatile CNNs on Diverse Mobile Devices
di: Yang, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Yang, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2022)
DACR: Distribution-Augmented Contrastive Reconstruction for Time-Series Anomaly Detection
di: Wang, Lixu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Lixu, et al.
Pubblicazione: (2024)
PeFAD: A Parameter-Efficient Federated Framework for Time Series Anomaly Detection
di: Xu, Ronghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Ronghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unsupervised Anomaly Detection in Time-series: An Extensive Evaluation and Analysis of State-of-the-art Methods
di: Mejri, Nesryne, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Mejri, Nesryne, et al.
Pubblicazione: (2022)
Weakly Augmented Variational Autoencoder in Time Series Anomaly Detection
di: Wu, Zhangkai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Zhangkai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quadratic Neuron-empowered Heterogeneous Autoencoder for Unsupervised Anomaly Detection
di: Liao, Jing-Xiao, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liao, Jing-Xiao, et al.
Pubblicazione: (2022)
FedLAD: A Modular and Adaptive Testbed for Federated Log Anomaly Detection
di: Liao, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liao, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Unbiased Evaluation of Time-series Anomaly Detector
di: Bhattacharya, Debarpan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bhattacharya, Debarpan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Multimodal Time Series Anomaly Detection with Semantic Alignment and Condensed Interaction
di: Hu, Shiyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hu, Shiyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Calibrated One-class Classification for Unsupervised Time Series Anomaly Detection
di: Xu, Hongzuo, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Xu, Hongzuo, et al.
Pubblicazione: (2022)
RoCA: Robust Contrastive One-class Time Series Anomaly Detection with Contaminated Data
di: Mou, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mou, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Meta-UAD: A Meta-Learning Scheme for User-level Network Traffic Anomaly Detection
di: Feng, Tongtong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Tongtong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Zero-shot Generalizable Graph Anomaly Detection with Mixture of Riemannian Experts
di: Zhao, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Interpretable Maximum Margin Deep Anomaly Detection
di: Yang, Zhiji, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Zhiji, et al.
Pubblicazione: (2026)
am-ELO: A Stable Framework for Arena-based LLM Evaluation
di: Liu, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
UMGAD: Unsupervised Multiplex Graph Anomaly Detection
di: Li, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to Detect Interesting Anomalies
di: Sadr, Alireza Vafaei, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Sadr, Alireza Vafaei, et al.
Pubblicazione: (2022)
Comparative Study of Neighbor-based Methods for Local Outlier Detection
di: Qi, Zhuang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qi, Zhuang, et al.
Pubblicazione: (2024)
CGSTA: Cross-Scale Graph Contrast with Stability-Aware Alignment for Multivariate Time-Series Anomaly Detection
di: Qi, Zhongpeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qi, Zhongpeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unsupervised Graph Modeling for Anomaly Detection in Accounting Subject Relationships
di: Wang, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
NTP-INT: Network Traffic Prediction-Driven In-band Network Telemetry for High-load Switches
di: Zhang, Penghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Penghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Isolation-based Spherical Ensemble Representations for Anomaly Detection
di: Cao, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
GLADMamba: Unsupervised Graph-Level Anomaly Detection Powered by Selective State Space Model
di: Fu, Yali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Yali, et al.
Pubblicazione: (2025)
CVTGAD: Simplified Transformer with Cross-View Attention for Unsupervised Graph-level Anomaly Detection
di: Li, Jindong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jindong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Matrix Profile for Anomaly Detection on Multidimensional Time Series
di: Yeh, Chin-Chia Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yeh, Chin-Chia Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Operators by Regularized Stochastic Gradient Descent with Operator-valued Kernels
di: Yang, Jia-Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Jia-Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
MSAD: A Deep Dive into Model Selection for Time series Anomaly Detection
di: Sylligardos, Emmanouil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sylligardos, Emmanouil, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Unlocking the Potential of Linear Networks for Irregular Multivariate Time Series Forecasting
di: Wang, Chengsen, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Interdependency Matters: Graph Alignment for Multivariate Time Series Anomaly Detection
di: Wang, Yuanyi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Rethinking the Power of Timestamps for Robust Time Series Forecasting: A Global-Local Fusion Perspective
di: Wang, Chengsen, et al.
Pubblicazione: (2024) -
ChatTime: A Unified Multimodal Time Series Foundation Model Bridging Numerical and Textual Data
di: Wang, Chengsen, et al.
Pubblicazione: (2024) -
ChronoSteer: Bridging Large Language Model and Time Series Foundation Model via Synthetic Data
di: Wang, Chengsen, et al.
Pubblicazione: (2025)