Buchumschlag

Dendron: Enhancing Human Activity Recognition with On-Device TinyML Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shalby, Hazem Hesham Yousef, Roveri, Manuel
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

StreamTinyNet: video streaming analysis with spatial-temporal TinyML
von: Shalby, Hazem Hesham Yousef, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DQT: Dynamic Quantization Training via Dequantization-Free Nested Integer Arithmetic
von: Shalby, Hazem Hesham Yousef, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Algorithm for On-Sensor Agnostic Detection of Changes in Human Activity for Ultra-Low-Power Applications
von: Rimoldi, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2026)

What changes after deployment? A survey on On-device Learning in TinyML
von: Pavan, Massimo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On-Sensor Convolutional Neural Networks with Early-Exits
von: Shalby, Hazem Hesham Yousef, et al.
Veröffentlicht: (2025)

InfoQ: Mixed-Precision Quantization via Global Information Flow
von: Akbulut, Mehmet Emre, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DTMM: Deploying TinyML Models on Extremely Weak IoT Devices with Pruning
von: Han, Lixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TinySV: Speaker Verification in TinyML with On-device Learning
von: Pavan, Massimo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TinyML-Enabled IoT for Sustainable Precision Irrigation
von: Taueatsoala, Kamogelo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Combining Multi-Objective Bayesian Optimization with Reinforcement Learning for TinyML
von: Deutel, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Can LLMs Revolutionize the Design of Explainable and Efficient TinyML Models?
von: Zeinaty, Christophe El, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MicroFlow: An Efficient Rust-Based Inference Engine for TinyML
von: Carnelos, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EmbBERT: Attention Under 2 MB Memory
von: Bravin, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralised Resource Sharing in TinyML: Wireless Bilayer Gossip Parallel SGD for Collaborative Learning
von: Bao, Ziyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On-device Online Learning and Semantic Management of TinyML Systems
von: Ren, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On TinyML and Cybersecurity: Electric Vehicle Charging Infrastructure Use Case
von: Dehrouyeh, Fatemeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A TinyML Reinforcement Learning Approach for Energy-Efficient Light Control in Low-Cost Greenhouse Systems
von: Salem, Mohamed Abdallah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Consolidating TinyML Lifecycle with Large Language Models: Reality, Illusion, or Opportunity?
von: Wu, Guanghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TinyChirp: Bird Song Recognition Using TinyML Models on Low-power Wireless Acoustic Sensors
von: Huang, Zhaolan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TinyML for Speech Recognition
von: Barovic, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Continual and Incremental Learning Approach for TinyML On-device Training Using Dataset Distillation and Model Size Adaption
von: Rüb, Marcus, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Sustainable Personalized On-Device Human Activity Recognition with TinyML and Cloud-Enabled Auto Deployment
von: Saha, Bidyut, et al.
Veröffentlicht: (2024)

nanoML for Human Activity Recognition
von: Bacellar, Alan T. L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

DEBUG-HD: Debugging TinyML models on-device using Hyper-Dimensional computing
von: Ghanathe, Nikhil P, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integration of TinyML and LargeML: A Survey of 6G and Beyond
von: Vu, Thai-Hoc, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TIFeD: a Tiny Integer-based Federated learning algorithm with Direct feedback alignment
von: Colombo, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing LoRa for Edge Computing with TinyML Pipeline for Channel Hopping
von: Grunewald, Marla, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Hybrid Edge Classifier: Combining TinyML-Optimised CNN with RRAM-CMOS ACAM for Energy-Efficient Inference
von: Woodward, Kieran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MicroHD: An Accuracy-Driven Optimization of Hyperdimensional Computing Algorithms for TinyML systems
von: Ponzina, Flavio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Agentic TinyML for Intent-aware Handover in 6G Wireless Networks
von: Saleh, Alaa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Generalization and Personalization in Human Activity Recognition via On-Device Few-Shot Learning
von: Kang, Pixi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing TinyML Security: Study of Adversarial Attack Transferability
von: Shah, Parin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Securing Radiation Detection Systems with an Efficient TinyML-Based IDS for Edge Devices
von: Pizarro, Einstein Rivas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Position Paper: From Edge AI to Adaptive Edge AI
von: Pittorino, Fabrizio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing Genetic Algorithms with Multilayer Perceptron Networks for Enhancing TinyFace Recognition
von: Al-Batah, Mohammad Subhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gated Adaptation for Continual Learning in Human Activity Recognition
von: Azghan, Reza Rahimi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tiny, On-Device Decision Makers with the MiniConv Library
von: Purves, Carlos
Veröffentlicht: (2025)

SEAL: Searching Expandable Architectures for Incremental Learning
von: Gambella, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MLonMCU: TinyML Benchmarking with Fast Retargeting
von: van Kempen, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Process-aware Human Activity Recognition
von: Zheng, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)