Entropic learning enables skilful forecasts of ENSO phase at up to two years lead time
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Groom, Michael, Bassetti, Davide, Horenko, Illia, O'Kane, Terence J. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Distillation and Interpretability of Ensemble Forecasts of ENSO Phase using Entropic Learning
di: Groom, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Groom, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
Climate network and complexity based ENSO forecast for 2026
di: Ludescher, Josef, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ludescher, Josef, et al.
Pubblicazione: (2026)
GraphDOP: Towards skilful data-driven medium-range weather forecasts learnt and initialised directly from observations
di: Alexe, Mihai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alexe, Mihai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Resolving the Paradox of Changing ENSO-Monsoon Relation through Global-ENSO
di: Sharma, Devabrat, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sharma, Devabrat, et al.
Pubblicazione: (2026)
An update to ECMWF's machine-learned weather forecast model AIFS
di: Moldovan, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moldovan, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2025)
AI-driven weather forecasts enable anticipated attribution of extreme events to human-made climate change
di: Jiménez-Esteve, Bernat, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiménez-Esteve, Bernat, et al.
Pubblicazione: (2024)
Seasonal forecasting using the GenCast probabilistic machine learning model
di: Antonio, Bobby, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Antonio, Bobby, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accurate Mediterranean Sea forecasting via graph-based deep learning
di: Holmberg, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Holmberg, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Is ENSO a damped or a self-sustained oscillation?
di: Weeks, Elle, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Weeks, Elle, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rainfall forecasts in daily use over East Africa improved by machine learning
di: Cooper, Fenwick C., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cooper, Fenwick C., et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid weather prediction using spectral nudging toward machine-learning forecasts
di: Polichtchouk, I., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Polichtchouk, I., et al.
Pubblicazione: (2026)
Improving forecasts of precipitation extremes over Northern and Central Italy using machine learning
di: Grazzini, Federico, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Grazzini, Federico, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging deterministic weather forecasts for in-situ probabilistic temperature predictions via deep learning
di: Landry, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Landry, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
Realistic ENSO Dynamics Requires a Damped Nonlinear Recharge Oscillator
di: Han, Sooman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Sooman, et al.
Pubblicazione: (2025)
Am I Confused or Is This Confusing?: Deep Ensembles for ENSO Uncertainty Quantification
di: McAfee, Devin M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: McAfee, Devin M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Climate network and complexity approach predict neutral ENSO event for 2025
di: Ludescher, J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ludescher, J., et al.
Pubblicazione: (2025)
Extratropical Atmospheric Circulation Response to ENSO in Deep Learning Pacific Pacemaker Experiments
di: Hua, Zhanxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hua, Zhanxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Dual-Core Model for ENSO Diversity: Unifying Model Hierarchies for Realistic Simulations
di: Wang, Jinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
The rise of data-driven weather forecasting
di: Ben-Bouallegue, Zied, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ben-Bouallegue, Zied, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hybrid ensemble forecasting combining physics-based and machine-learning predictions through spectral nudging
di: Polichtchouk, Inna, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Polichtchouk, Inna, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Rise and Fall of ENSO in a Warming World: Insights from a Lag-Linear Model
di: Tuckman, PJ, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tuckman, PJ, et al.
Pubblicazione: (2026)
AIFS -- ECMWF's data-driven forecasting system
di: Lang, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lang, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
FuXi-TC: A generative framework integrating deep learning and physics-based models for improved tropical cyclone forecasts
di: Guo, Shan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Shan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spatial verification of global precipitation forecasts
di: Skok, Gregor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Skok, Gregor, et al.
Pubblicazione: (2024)
"What is a realistic forecast?" Assessing data-driven weather forecasts, a journey from verification to falsification
di: Bouallègue, Zied Ben
Pubblicazione: (2026)
di: Bouallègue, Zied Ben
Pubblicazione: (2026)
Boosting weather forecast via generative superensemble
di: Nai, Congyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nai, Congyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Advancing global aerosol forecasting with artificial intelligence
di: Gui, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gui, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
HealDA: Highlighting the importance of initial errors in end-to-end AI weather forecasts
di: Gupta, Aayush, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gupta, Aayush, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unbiased calculation, evaluation, and calibration of ensemble forecast anomalies
di: Roberts, Christopher D., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Roberts, Christopher D., et al.
Pubblicazione: (2024)
On the impact of initial conditions in the forecast of Hurricane Leslie extratropical transition
di: López-Reyes, Mauricio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: López-Reyes, Mauricio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Contributions of El Niño Southern Oscillation (ENSO) Diversity to Low-Frequency Changes in ENSO Variance
di: Schlör, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Schlör, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2023)
Interpolation of mountain weather forecasts by machine learning
di: Iwase, Kazuma, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Iwase, Kazuma, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multivariate post-processing of probabilistic sub-seasonal weather regime forecasts
di: Mockert, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mockert, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Ensemble reliability and the signal-to-noise paradox in large-ensemble subseasonal forecasts
di: Roberts, Christopher David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Roberts, Christopher David, et al.
Pubblicazione: (2024)
Solar and anthropogenic climate drivers: an updated regression model and refined forecast
di: Stefani, Frank
Pubblicazione: (2026)
di: Stefani, Frank
Pubblicazione: (2026)
Representing the Surface Ocean in ECMWF's data-driven forecasting system AIFS
di: Hahner, Sara, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hahner, Sara, et al.
Pubblicazione: (2026)
BharatBench: Dataset for data-driven weather forecasting over India
di: Choudhury, Animesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choudhury, Animesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evapotranspiration trends over the last 300 years reconstructed from historical weather station observations via machine learning
di: Shi, Haiyang
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Haiyang
Pubblicazione: (2024)
CNN-based forecasting of early winter NAO using sea surface temperature
di: Provenzano, Elena, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Provenzano, Elena, et al.
Pubblicazione: (2026)
Windows of opportunity in subseasonal weather regime forecasting: A statistical-dynamical approach
di: Mockert, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mockert, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Distillation and Interpretability of Ensemble Forecasts of ENSO Phase using Entropic Learning
di: Groom, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Climate network and complexity based ENSO forecast for 2026
di: Ludescher, Josef, et al.
Pubblicazione: (2026) -
GraphDOP: Towards skilful data-driven medium-range weather forecasts learnt and initialised directly from observations
di: Alexe, Mihai, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Resolving the Paradox of Changing ENSO-Monsoon Relation through Global-ENSO
di: Sharma, Devabrat, et al.
Pubblicazione: (2026) -
An update to ECMWF's machine-learned weather forecast model AIFS
di: Moldovan, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2025)