Weiter zum Inhalt
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Erweitert
  • Lossy Neural Compression for Geospatial Analytics: A Review
Buchumschlag

Lossy Neural Compression for Geospatial Analytics: A Review

Fuente: arXiv
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Gomes, Carlos, Wittmann, Isabelle, Robert, Damien, Jakubik, Johannes, Reichelt, Tim, Martone, Michele, Maurogiovanni, Stefano, Vinge, Rikard, Hurst, Jonas, Scheurer, Erik, Sedona, Rocco, Brunschwiler, Thomas, Kesselheim, Stefan, Batic, Matej, Stier, Philip, Wegner, Jan Dirk, Cavallaro, Gabriele, Pebesma, Edzer, Marszalek, Michael, Belenguer-Plomer, Miguel A, Adriko, Kennedy, Fraccaro, Paolo, Kienzler, Romeo, Briq, Rania, Benassou, Sabrina, Lazzarini, Michele, Albrecht, Conrad M
Format: Preprint
Veröffentlicht: 2025
Schlagworte:
Signal Processing
Artificial Intelligence
Computer Vision and Pattern Recognition
Machine Learning
Geophysics
Online-Zugang:
Acceder al recurso
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
  • Zitieren
  • SMS versenden
  • Als E-Mail versenden
  • Drucken
  • Datensatz exportieren
    • Exportieren nach RefWorks
    • Exportieren nach EndNoteWeb
    • Exportieren nach EndNote
  • Zu den Favoriten
  • Persistenter Link
  • Exemplare
  • Beschreibung
  • Kommentare
  • Ähnliche Einträge
  • Internformat
Beschreibung
Keine Beschreibung verfügbar.

Ähnliche Einträge

  • air quality data (NO2, Germany, rural background, 2017) used in "Spatial Data Science: with applications in R"
    von: Pebesma, Edzer
    Veröffentlicht: (2026)
  • TerraMesh: A Planetary Mosaic of Multimodal Earth Observation Data
    von: Blumenstiel, Benedikt, et al.
    Veröffentlicht: (2025)
  • LEPA: Learning Geometric Equivariance in Satellite Remote Sensing Data with a Predictive Architecture
    von: Scheurer, Erik, et al.
    Veröffentlicht: (2026)
  • NeuCo-Bench: A Novel Benchmark Framework for Neural Embeddings in Earth Observation
    von: Vinge, Rikard, et al.
    Veröffentlicht: (2025)
  • TerraMind: Large-Scale Generative Multimodality for Earth Observation
    von: Jakubik, Johannes, et al.
    Veröffentlicht: (2025)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 33,245© 2026 Universidad del Mar