Stability-based Generalization Analysis of Randomized Coordinate Descent for Pairwise Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wu, Liang, Hu, Ruixi, Lei, Yunwen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Randomized Pairwise Learning with Adaptive Sampling: A PAC-Bayes Analysis
von: Zhou, Sijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Sijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stochastic Gradient Descent with Momentum is Algorithmically Stable
von: Lei, Yunwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lei, Yunwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimal Rates for Generalization of Gradient Descent for Deep ReLU Classification
von: Li, Yuanfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yuanfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum Natural Stochastic Pairwise Coordinate Descent
von: Sohail, Mohammad Aamir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sohail, Mohammad Aamir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Theory of the SVRG: Generalization and Convergence Analysis
von: Lei, Yunwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lei, Yunwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generalization Guarantees of Gradient Descent for Multi-Layer Neural Networks
von: Wang, Puyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Puyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bootstrap SGD: Algorithmic Stability and Robustness
von: Christmann, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Christmann, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Minibatch and Local SGD: Algorithmic Stability and Linear Speedup in Generalization
von: Lei, Yunwen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lei, Yunwen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Generalization and Optimization of SGD with Lookahead
von: Li, Kangcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Kangcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalization Analysis for Deep Contrastive Representation Learning
von: Hieu, Nong Minh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hieu, Nong Minh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Cross-Validation: Adaptive Parameter Selection for Kernel-Based Gradient Descents
von: Liu, Xiaotong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Xiaotong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Initialization-dependent and Non-vacuous Generalization Bounds for Overparameterized Shallow Neural Networks
von: Lei, Yunwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lei, Yunwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generalization Bounds for Rank-sparse Neural Networks
von: Ledent, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ledent, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Limited Memory Online Gradient Descent for Kernelized Pairwise Learning with Dynamic Averaging
von: AlQuabeh, Hilal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: AlQuabeh, Hilal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Random Coordinate Descent on the Wasserstein Space of Probability Measures
von: Xu, Yewei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Yewei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Differentially Private Random Block Coordinate Descent
von: Maranjyan, Artavazd, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Maranjyan, Artavazd, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Discriminative Probabilistic Modeling for Self-Supervised Representation Learning
von: Wang, Bokun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Bokun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Feedback Descent: Open-Ended Text Optimization via Pairwise Comparison
von: Lee, Yoonho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Yoonho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Theoretical Analysis of Noise Geometry in Stochastic Gradient Descent
von: Wang, Mingze, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Mingze, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Physics-aware deep learning framework for the limited aperture inverse obstacle scattering problem
von: Yin, Yunwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yin, Yunwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hybrid Coordinate Descent for Efficient Neural Network Learning Using Line Search and Gradient Descent
von: Hsiao, Yen-Che, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hsiao, Yen-Che, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Discovering the Hidden Role of Gini Index In Prompt-based Classification
von: Lin, Ruixi
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Ruixi
Veröffentlicht: (2026)
Fine-grained Analysis of Non-parametric Estimation for Pairwise Learning
von: Zhou, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Random Function Descent
von: Benning, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Benning, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Annealed Co-Generation: Disentangling Variables via Progressive Pairwise Modeling
von: Zhang, Hantao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Hantao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Can Stability be Detrimental? Better Generalization through Gradient Descent Instabilities
von: Wang, Lawrence, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Lawrence, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Coordinate Descent for Network Linearization
von: Rakhlin, Vlad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rakhlin, Vlad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Generalization of Stochastic Gradient Descent with Momentum
von: Ramezani-Kebrya, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Ramezani-Kebrya, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2018)
On Double Descent in Reinforcement Learning with LSTD and Random Features
von: Brellmann, David, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Brellmann, David, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Exploring Key Point Analysis with Pairwise Generation and Graph Partitioning
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AdaPRL: Adaptive Pairwise Regression Learning with Uncertainty Estimation for Universal Regression Tasks
von: Liang, Fuhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Fuhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Product-Stability: Provable Convergence for Gradient Descent on the Edge of Stability
von: Gan, Eric
Veröffentlicht: (2026)
von: Gan, Eric
Veröffentlicht: (2026)
Learning Operators with Stochastic Gradient Descent in General Hilbert Spaces
von: Shi, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unsupervised Pairwise Learning Optimization Framework for Cross-Corpus EEG-Based Emotion Recognition Based on Prototype Representation
von: Li, Guangli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Guangli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pairwise Difference Learning for Classification
von: Belaid, Mohamed Karim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Belaid, Mohamed Karim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Correlation Clustering with Active Learning of Pairwise Similarities
von: Aronsson, Linus, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Aronsson, Linus, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning from Similarity/Dissimilarity and Pairwise Comparison
von: Tate, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tate, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On Gossip Algorithms for Machine Learning with Pairwise Objectives
von: Colin, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Colin, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Block Coordinate Descent for Neural Networks Provably Finds Global Minima
von: Akiyama, Shunta
Veröffentlicht: (2025)
von: Akiyama, Shunta
Veröffentlicht: (2025)
Randomness and Interpolation Improve Gradient Descent
von: Li, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Randomized Pairwise Learning with Adaptive Sampling: A PAC-Bayes Analysis
von: Zhou, Sijia, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Stochastic Gradient Descent with Momentum is Algorithmically Stable
von: Lei, Yunwen, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Optimal Rates for Generalization of Gradient Descent for Deep ReLU Classification
von: Li, Yuanfan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Quantum Natural Stochastic Pairwise Coordinate Descent
von: Sohail, Mohammad Aamir, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Learning Theory of the SVRG: Generalization and Convergence Analysis
von: Lei, Yunwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)