A Selective Learning Method for Temporal Graph Continual Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Hanmo, Di, Shimin, Li, Haoyang, Jian, Xun, Wang, Yue, Chen, Lei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Proficient Graph Neural Network Design by Accumulating Knowledge on Large Language Models
von: Wang, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Model Base Retrieval: Weaving Knowledge to Master Fine-grained Neural Network Design
von: Wang, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Compose for Cross-domain Agentic Workflow Generation
von: Wang, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Search to Fine-tune Pre-trained Graph Neural Networks for Graph-level Tasks
von: Wang, Zhili, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Zhili, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Networked Restless Multi-Arm Bandits with Reinforcement Learning
von: Zhang, Hanmo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Hanmo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RxnNano:Training Compact LLMs for Chemical Reaction and Retrosynthesis Prediction via Hierarchical Curriculum Learning
von: Li, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Generalization Capability of Temporal Graph Learning Algorithms: Theoretical Insights and a Simpler Method
von: Cong, Weilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cong, Weilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning from Emergence: A Study on Proactively Inhibiting the Monosemantic Neurons of Artificial Neural Networks
von: Wang, Jiachuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Jiachuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
STG-Mamba: Spatial-Temporal Graph Learning via Selective State Space Model
von: Li, Lincan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Lincan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DynaGen: Unifying Temporal Knowledge Graph Reasoning with Dynamic Subgraphs and Generative Regularization
von: Shen, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automated Graph Machine Learning: Approaches, Libraries, Benchmarks and Directions
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Community-Aware Temporal Walks: Parameter-Free Representation Learning on Continuous-Time Dynamic Graphs
von: Yu, He, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, He, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Invariant Graph Learning Meets Information Bottleneck for Out-of-Distribution Generalization
von: Mao, Wenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mao, Wenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EvoFormer: Learning Dynamic Graph-Level Representations with Structural and Temporal Bias Correction
von: Zhong, Haodi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhong, Haodi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CTRL: Continuous-Time Representation Learning on Temporal Heterogeneous Information Network
von: Li, Chenglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Chenglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LibContinual: A Comprehensive Library towards Realistic Continual Learning
von: Li, Wenbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Wenbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Temporal Graph Clustering
von: Liu, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FastGAS: Fast Graph-based Annotation Selection for In-Context Learning
von: Chen, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ErrorEraser: Unlearning Data Bias for Improved Continual Learning
von: Cao, Xuemei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Xuemei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UniCL: A Universal Contrastive Learning Framework for Large Time Series Models
von: Li, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Analytic Drift Resister for Non-Exemplar Continual Graph Learning
von: Song, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AGRAG: Advanced Graph-based Retrieval-Augmented Generation for LLMs
von: Wang, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GRExplainer: A Universal Explanation Method for Temporal Graph Neural Networks
von: Li, Xuyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xuyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Temporal-Difference Variational Continual Learning
von: Melo, Luckeciano C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Melo, Luckeciano C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prompt-Driven Continual Graph Learning
von: Wang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Get Rid of Isolation: A Continuous Multi-task Spatio-Temporal Learning Framework
von: Yi, Zhongchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yi, Zhongchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Text-Attributed Graph Learning through Selective Annotation and Graph Alignment
von: Xie, Huanyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Huanyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Continual Offline Reinforcement Learning via Diffusion-based Dual Generative Replay
von: Liu, Jinmei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Jinmei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Provably Efficient Exploration in Inverse Constrained Reinforcement Learning
von: Yue, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yue, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Continual Graph Learning: A Survey
von: Yuan, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yuan, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Graph Ranking Contrastive Learning: A Extremely Simple yet Efficient Method
von: Hu, Yulan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hu, Yulan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
q-Learning in Continuous Time
von: Jia, Yanwei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Jia, Yanwei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Spectral Invariant Learning for Dynamic Graphs under Distribution Shifts
von: Zhang, Zeyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zeyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Graph Neural Point Process For Learning Temporal Interactive Networks
von: Chen, Su, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Su, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SpoT-Mamba: Learning Long-Range Dependency on Spatio-Temporal Graphs with Selective State Spaces
von: Choi, Jinhyeok, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Choi, Jinhyeok, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Structure Learning with Temporal Graph Information Bottleneck for Inductive Representation Learning
von: Xiong, Jiafeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiong, Jiafeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prompt-Based Spatio-Temporal Graph Transfer Learning
von: Hu, Junfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Junfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cross-Space Adaptive Filter: Integrating Graph Topology and Node Attributes for Alleviating the Over-smoothing Problem
von: Huang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Temporal-Aware Evaluation and Learning for Temporal Graph Neural Networks
von: Su, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Su, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning When to Act: Interval-Aware Reinforcement Learning with Predictive Temporal Structure
von: Di Gioia, Davide
Veröffentlicht: (2026)
von: Di Gioia, Davide
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Proficient Graph Neural Network Design by Accumulating Knowledge on Large Language Models
von: Wang, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Beyond Model Base Retrieval: Weaving Knowledge to Master Fine-grained Neural Network Design
von: Wang, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Learning to Compose for Cross-domain Agentic Workflow Generation
von: Wang, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Search to Fine-tune Pre-trained Graph Neural Networks for Graph-level Tasks
von: Wang, Zhili, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Networked Restless Multi-Arm Bandits with Reinforcement Learning
von: Zhang, Hanmo, et al.
Veröffentlicht: (2025)