The State-Dependent Riccati Equation in Nonlinear Optimal Control: Analysis, Error Estimation and Numerical Approximation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Saluzzi, Luca |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Approximation of Algebraic Riccati Equations with Generators of Noncompact Semigroups
von: Cheung, James
Veröffentlicht: (2022)
von: Cheung, James
Veröffentlicht: (2022)
On the Approximation of Operator-Valued Riccati Equations in Hilbert Spaces
von: Cheung, James
Veröffentlicht: (2023)
von: Cheung, James
Veröffentlicht: (2023)
Proximal Gradient-based Low Rank Tensor Decomposition for State Dependent Riccati Equation
von: Jiang, Jiahua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Jiahua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A comparison study of supervised learning techniques for the approximation of high dimensional functions and feedback control
von: Oster, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Oster, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Error Analysis of Sampling Algorithms for Approximating Stochastic Optimal Control
von: Joshi, Anant A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Joshi, Anant A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
State Dependent Riccati for dynamic boundary control to optimize irrigation in Richards' Equation framework
von: Alla, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alla, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Numerical Solution of the $L^1$-Optimal Transport Problem on Surfaces
von: Berti, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Berti, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Error Estimates of the Gain Approximation by Hermite-Galerkin Method in Feedback Particle Filter
von: Wang, Ruoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Ruoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Framework for Approximating Perturbed Optimal Control Problems
von: Link, Riley, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Link, Riley, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Error Analysis of Second Order Elliptic Optimal Control Problem via Hybrid Higher Order Methods
von: Mallik, Gouranga, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mallik, Gouranga, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Computational Control of Nonlinear Partial Differential Equations Using Machine Learning
von: Kurbanov, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kurbanov, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimal Control using Composite Bernstein Approximants
von: MacLin, Gage, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: MacLin, Gage, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the existence of extremal solutions for the conjugate discrete-time Riccati equation
von: Chiang, Chun-Yueh
Veröffentlicht: (2024)
von: Chiang, Chun-Yueh
Veröffentlicht: (2024)
Numerical Analysis on Neural Network Projected Schemes for Approximating One Dimensional Wasserstein Gradient Flows
von: Zuo, Xinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zuo, Xinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchical Network Partitioning for Solution of Potential-Driven, Steady-State Nonlinear Network Flow Equations
von: Srinivasan, Shriram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Srinivasan, Shriram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Priori Error Estimation of Physics-Informed Neural Networks Solving Allen--Cahn and Cahn--Hilliard Equations
von: Zhang, Guangtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Guangtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Convergence analysis of Lie and Strang splitting for operator-valued differential Riccati equations
von: Hansen, Eskil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hansen, Eskil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Kernel-Based LMI Approaches to Solving the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation and Nonlinear Optimal Control
von: Hamzi, Boumediene, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hamzi, Boumediene, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dynamical Low-Rank Approximation Strategies for Nonlinear Feedback Control Problems
von: Saluzzi, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saluzzi, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable Approximate Optimal Diagonal Preconditioning
von: Gao, Wenzhi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gao, Wenzhi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On the data-sparsity of the solution of Riccati equations with applications to feedback control
von: Massei, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Massei, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Solution of State-Constrained Distributed Parabolic Optimal Control Problems
von: Löscher, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Löscher, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Newton's Method Applied to Nonlinear Boundary Value Problems: A Numerical Approach
von: Freire, Rusdrael Antony de Araújo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Freire, Rusdrael Antony de Araújo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Numerical Methods for Shape Optimal Design of Fluid-Structure Interaction Problems
von: Haubner, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Haubner, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Crouzeix-Raviart Finite Element Approximation of Phase-Field Dependent Topology Optimization in Stokes Flow
von: Jin, Bangti, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Bangti, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Control, Optimal Transport and Neural Differential Equations in Supervised Learning
von: Phung, Minh-Nhat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Phung, Minh-Nhat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A reduced-order model for parametrized Optimal Transport problems
von: Bonnet-Weill, Elise, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bonnet-Weill, Elise, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the numerical stability of discretised Optimal Control Problems
von: Bijalwan, Ashutosh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bijalwan, Ashutosh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Mean Field Games for Controlling Coherent Structures in Nonlinear Fluid Systems
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Elliptic Reconstruction and A Posteriori Error Estimates for Parabolic Variational Inequalities
von: Antil, Harbir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Antil, Harbir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Smoothed Moreau-Yosida Tensor Train Approximation of State-constrained Optimization Problems under Uncertainty
von: Antil, Harbir, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Antil, Harbir, et al.
Veröffentlicht: (2023)
From Few-Shot Optimal Control to Few-Shot Learning
von: Chertovskih, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chertovskih, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structure-Preserving Optimal Control of Maxwell's Equations with Applications to Source Cloaking
von: Antil, Harbir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Antil, Harbir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Method of Successive Approximations for Stochastic Optimal Control: Contractivity and Convergence
von: Taoufik, Safouane, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Taoufik, Safouane, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cayley Commutator-free Methods for Krotov-Type Algorithms in Quantum Optimal Control
von: Wembe, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wembe, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Approximate Vertex Enumeration
von: Löhne, Andreas
Veröffentlicht: (2020)
von: Löhne, Andreas
Veröffentlicht: (2020)
Nyström Approximation on Manifolds
von: Nie, Hantao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nie, Hantao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Convergence Analysis of an Adaptive Nonconforming FEM for Phase-Field Dependent Topology Optimization in Stokes Flow
von: Jin, Bangti, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Bangti, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Application of quasi-Monte Carlo in Mine Countermeasure Simulations with a Stochastic Optimal Control Framework
von: Blondeel, Philippe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Blondeel, Philippe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Computation and Control of Unstable Steady States for Mean Field Multiagent Systems
von: Bicego, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bicego, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Approximation of Algebraic Riccati Equations with Generators of Noncompact Semigroups
von: Cheung, James
Veröffentlicht: (2022) -
On the Approximation of Operator-Valued Riccati Equations in Hilbert Spaces
von: Cheung, James
Veröffentlicht: (2023) -
Proximal Gradient-based Low Rank Tensor Decomposition for State Dependent Riccati Equation
von: Jiang, Jiahua, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
A comparison study of supervised learning techniques for the approximation of high dimensional functions and feedback control
von: Oster, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Error Analysis of Sampling Algorithms for Approximating Stochastic Optimal Control
von: Joshi, Anant A., et al.
Veröffentlicht: (2025)