Vid2Avatar-Pro: Authentic Avatar from Videos in the Wild via Universal Prior

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Guo, Chen, Li, Junxuan, Kant, Yash, Sheikh, Yaser, Saito, Shunsuke, Cao, Chen
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2503.01610