Buchumschlag

Distilled Prompt Learning for Incomplete Multimodal Survival Prediction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xu, Yingxue, Zhou, Fengtao, Zhao, Chenyu, Wang, Yihui, Yang, Can, Chen, Hao
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

LLM-driven Knowledge Enhancement for Multimodal Cancer Survival Prediction
von: Zhao, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HistGen: Histopathology Report Generation via Local-Global Feature Encoding and Cross-modal Context Interaction
von: Guo, Zhengrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RoHyDR: Robust Hybrid Diffusion Recovery for Incomplete Multimodal Emotion Recognition
von: Jin, Yuehan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Robust Incomplete Multimodal Low-Rank Adaptation Approach for Emotion Recognition
von: Zhao, Xinkui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explaining and Mitigating the Modality Gap in Contrastive Multimodal Learning
von: Yaras, Can, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Noise-Robust Joint Representation for Multimodal Emotion Recognition under Incomplete Data Scenarios
von: Fan, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FedAFD: Multimodal Federated Learning via Adversarial Fusion and Distillation
von: Tan, Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MIND: Modality-Informed Knowledge Distillation Framework for Multimodal Clinical Prediction Tasks
von: Guerra-Manzanares, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Retrieval-Augmented Dynamic Prompt Tuning for Incomplete Multimodal Learning
von: Lang, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Zero-shot Generalization of Learned Prompts via Unsupervised Knowledge Distillation
von: Mistretta, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Look Through Masks: Towards Masked Face Recognition with De-Occlusion Distillation
von: Li, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Cross-Modal Prompt Generation for Multimodal Continual Instruction Tuning
von: Hu, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BRAIxDet: Learning to Detect Malignant Breast Lesion with Incomplete Annotations
von: Chen, Yuanhong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FedBKD: Distilled Federated Learning to Embrace Gerneralization and Personalization on Non-IID Data
von: Zhao, Yushan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Segment Concealed Objects with Incomplete Supervision
von: He, Chunming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Hyperspectral Images with Curated Text Prompts for Efficient Multimodal Alignment
von: Chatterjee, Abhiroop, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Image Captions are Natural Prompts for Text-to-Image Models
von: Lei, Shiye, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ClusMFL: A Cluster-Enhanced Framework for Modality-Incomplete Multimodal Federated Learning in Brain Imaging Analysis
von: Wang, Xinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SurvRNC: Learning Ordered Representations for Survival Prediction using Rank-N-Contrast
von: Saeed, Numan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Incomplete Multi-view Learning via Cyclic Permutation of VAEs
von: Gao, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Robust Uncertainty-Aware Incomplete Multi-View Classification
von: Chen, Mulin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedDistill: Global Model Distillation for Local Model De-Biasing in Non-IID Federated Learning
von: Song, Changlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Frequency-Aligned Knowledge Distillation for Lightweight Spatiotemporal Forecasting
von: Li, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WalkCLIP: Multimodal Learning for Urban Walkability Prediction
von: Xiang, Shilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Graph meets Multimodal: Benchmarking and Meditating on Multimodal Attributed Graphs Learning
von: Yan, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Taming Diffusion for Dataset Distillation with High Representativeness
von: Zhao, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Learning for Arcing Detection in Pantograph-Catenary Systems
von: Dong, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HGTDP-DTA: Hybrid Graph-Transformer with Dynamic Prompt for Drug-Target Binding Affinity Prediction
von: Xiao, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Direct Distillation between Different Domains
von: Tang, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Supervised Quantization-Aware Knowledge Distillation
von: Zhao, Kaiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring the Transferability of Visual Prompting for Multimodal Large Language Models
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting Multimodal KV Cache Compression: A Frequency-Domain-Guided Outlier-KV-Aware Approach
von: Yang, Yaoxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Label Knowledge Distillation
von: Yang, Penghui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Composable Multimodal Framework for cine CMR-Text-Driven Prediction of Heart Failure Outcomes
von: Chen, Jianzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evidential Reasoning Advances Interpretable Real-World Disease Screening
von: Lian, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Identify, Isolate, and Purge: Mitigating Hallucinations in LVLMs via Self-Evolving Distillation
von: Li, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Promoting AI Equity in Science: Generalized Domain Prompt Learning for Accessible VLM Research
von: Cao, Qinglong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OISD: On-Policy Internal Self-Distillation of Language Models
von: Liu, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Score Distillation of Flow Matching Models
von: Zhou, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transformer-Based Classification Outcome Prediction for Multimodal Stroke Treatment
von: Ma, Danqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)