Buchumschlag

Evaluating LLMs' Assessment of Mixed-Context Hallucination Through the Lens of Summarization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Qi, Siya, Cao, Rui, He, Yulan, Yuan, Zheng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence Computers and Society Information Retrieval Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Evaluation of LLMs for Process Model Analysis and Optimization
von: Kumar, Akhil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TQA-Bench: Evaluating LLMs for Multi-Table Question Answering with Scalable Context and Symbolic Extension
von: Qiu, Zipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Automatic Hallucination Evaluation on Natural Language Generation
von: Qi, Siya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Culinary Crossroads: A RAG Framework for Enhancing Diversity in Cross-Cultural Recipe Adaptation
von: Hu, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Facts to Conclusions : Integrating Deductive Reasoning in Retrieval-Augmented LLMs
von: Mishra, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Reliability Asymmetries in Chinese Factual Search and AI Answers
von: Liu, Geng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Long Context Performance in LLMs Through Inner Loop Query Mechanism
von: Tang, Yimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search
von: Jo, Hwiyeol, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CausalCite: A Causal Formulation of Paper Citations
von: Kumar, Ishan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Retrieval Improvements Do Not Guarantee Better Answers: A Study of RAG for AI Policy QA
von: Mathur, Saahil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Epistemic Diversity and Knowledge Collapse in Large Language Models
von: Wright, Dustin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Data to Behavior: Predicting Unintended Model Behaviors Before Training
von: Wang, Mengru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

STRUM-LLM: Attributed and Structured Contrastive Summarization
von: Gunel, Beliz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RankRAG: Unifying Context Ranking with Retrieval-Augmented Generation in LLMs
von: Yu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards a Robust Retrieval-Based Summarization System
von: Liu, Shengjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FG-RAG: Enhancing Query-Focused Summarization with Context-Aware Fine-Grained Graph RAG
von: Hong, Yubin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChatQA 2: Bridging the Gap to Proprietary LLMs in Long Context and RAG Capabilities
von: Xu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Play Only Evolves When Self-Synthetic Pipeline Ensures Learnable Information Gain
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Thesis: Document Summarization with applications to Keyword extraction and Image Retrieval
von: Sundararaj, Jayaprakash
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging the Power of LLMs: A Fine-Tuning Approach for High-Quality Aspect-Based Summarization
von: Mullick, Ankan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MixLM: High-Throughput and Effective LLM Ranking via Text-Embedding Mix-Interaction
von: Li, Guoyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DQNC2S: DQN-based Cross-stream Crisis event Summarizer
von: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Haystack Engineering: Context Engineering for Heterogeneous and Agentic Long-Context Evaluation
von: Li, Mufei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge Conflicts for LLMs: A Survey
von: Xu, Rongwu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-Grained Table Retrieval Through the Lens of Complex Queries
von: Kosiuk, Wojciech, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluating and Enhancing Large Language Models for Novelty Assessment in Scholarly Publications
von: Lin, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SynDy: Synthetic Dynamic Dataset Generation Framework for Misinformation Tasks
von: Shliselberg, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PatentEdits: Framing Patent Novelty as Textual Entailment
von: Lee, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stairway to Fairness: Connecting Group and Individual Fairness
von: Rampisela, Theresia Veronika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stop DDoS Attacking the Research Community with AI-Generated Survey Papers
von: Lin, Jianghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Model-Based Knowledge Graph System Construction for Sustainable Development Goals: An AI-Based Speculative Design Perspective
von: Lin, Yi-De, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inducing Sustained Creativity and Diversity in Large Language Models
von: Luo, Queenie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scraping the Shadows: Deep Learning Breakthroughs in Dark Web Intelligence
von: Bakermans, Ingmar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Document-Level Event Extraction with Definition-Driven ICL
von: Liu, Zhuoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Suicide Phenotyping from Clinical Notes in Safety-Net Psychiatric Hospital Using Multi-Label Classification with Pre-Trained Language Models
von: Li, Zehan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SentimentLens: Reconciling Sentiment and Ratings via Dual-Modality in the Hospitality Sector
von: Jayakody, Dineth, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Ground-Truth Subgraphs for Better Training and Evaluation of Knowledge Graph Augmented LLMs
von: Cattaneo, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AGENT-CQ: Automatic Generation and Evaluation of Clarifying Questions for Conversational Search with LLMs
von: Siro, Clemencia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DuoLens: A Framework for Robust Detection of Machine-Generated Multilingual Text and Code
von: Agrawal, Shriyansh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Systematic Examination of Preference Learning through the Lens of Instruction-Following
von: Kim, Joongwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)