Buchumschlag

Transforming the Voice of the Customer: Large Language Models for Identifying Customer Needs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Timoshenko, Artem, Mao, Chengfeng, Hauser, John R.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence Human-Computer Interaction General Economics Economics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Generative artificial intelligence enhances creativity but reduces the diversity of novel content
von: Doshi, Anil R., et al.
Veröffentlicht: (2023)

AI Realtor: Towards Grounded Persuasive Language Generation for Automated Copywriting
von: Wu, Jibang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models for Behavioral Economics: Internal Validity and Elicitation of Mental Models
von: Jabarian, Brian
Veröffentlicht: (2024)

From Text to Insight: Leveraging Large Language Models for Performance Evaluation in Management
von: Li, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models Outperform Humans in Fraud Detection and Resistance to Motivated Investor Pressure
von: Powdthavee, Nattavudh
Veröffentlicht: (2026)

The AI Productivity Index (APEX)
von: Vidgen, Bertie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative AI Enhances Team Performance and Reduces Need for Traditional Teams
von: Li, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Value of AI-Generated Metadata for UGC Platforms: Evidence from a Large-scale Field Experiment
von: Zhang, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Does AI and Human Advice Mitigate Punishment for Selfish Behavior? An Experiment on AI ethics From a Psychological Perspective
von: Leib, Margarita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficacy of AI RAG Tools for Complex Information Extraction and Data Annotation Tasks: A Case Study Using Banks Public Disclosures
von: Botti, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unraveling Human-AI Teaming: A Review and Outlook
von: Lou, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From G-Factor to A-Factor: Establishing a Psychometric Framework for AI Literacy
von: Li, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Barriers to AI Adoption: Image Concerns at Work
von: Almog, David
Veröffentlicht: (2025)

Human aversion? Do AI Agents Judge Identity More Harshly Than Performance
von: Feng, Yuanjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI Recommendations and Non-instrumental Image Concerns
von: Almog, David
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Laws for Economic Productivity: Experimental Evidence in LLM-Assisted Consulting, Data Analyst, and Management Tasks
von: Merali, Ali
Veröffentlicht: (2025)

Cognitive Spillover in Human-AI Teams
von: Riedl, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Visioning Human-Agentic AI Teaming: Continuity, Tension, and Future Research
von: Lou, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Experimental Study of Competitive Market Behavior Through LLMs
von: Jia, Jingru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Augmenting Minds or Automating Skills: The Differential Role of Human Capital in Generative AI's Impact on Creative Tasks
von: Huang, Meiling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Human-AI Interactions and Societal Pitfalls
von: Castro, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deploying Chatbots in Customer Service: Adoption Hurdles and Simple Remedies
von: Kagan, Evgeny, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How human is the machine? Evidence from 66,000 Conversations with Large Language Models
von: Stamatogiannakis, Antonios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Could AI Leapfrog the Web? Evidence from Teachers in Sierra Leone
von: Björkegren, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Behavioral Transfer in AI Agents: Evidence and Privacy Implications
von: Luo, Shilei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Take Caution in Using LLMs as Human Surrogates: Scylla Ex Machina
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EthosGPT: Mapping Human Value Diversity to Advance Sustainable Development Goals (SDGs)
von: Zhang, Luyao
Veröffentlicht: (2025)

Autonomy by Design: Preserving Human Autonomy in AI Decision-Support
von: Buijsman, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

"Generate" the Future of Work through AI: Empirical Evidence from Online Labor Markets
von: Liu, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Impact of Generative AI on Collaborative Open-Source Software Development: Evidence from GitHub Copilot
von: Song, Fangchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What Is Your AI Agent Buying? Evaluation, Biases, Model Dependence, & Emerging Implications for Agentic E-Commerce
von: Allouah, Amine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How much does context affect the accuracy of AI health advice?
von: Garg, Prashant, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI as Decision-Maker: Ethics and Risk Preferences of LLMs
von: Ouyang, Shumiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Overcoming the Machine Penalty with Imperfectly Fair AI Agents
von: Wang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Normative Equivalence in Human-AI Cooperation: Behaviour, Not Identity, Drives Cooperation in Mixed-Agent Groups
von: Mutzner, Nico, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Not Yet: Humans Outperform LLMs in a Colonel Blotto Tournament
von: Dagaev, Dmitry, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Overcoming Anchoring Bias: The Potential of AI and XAI-based Decision Support
von: Haag, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncovering the Effect of Toxicity on Player Engagement and its Propagation in Competitive Online Video Games
von: Morrier, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Managing Cognitive Bias in Human Labeling Operations for Rare-Event AI: Evidence from a Field Experiment
von: Epping, Gunnar P., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Algorithmic Advice as a Strategic Signal on Competitive Markets
von: Rebholz, Tobias R., et al.
Veröffentlicht: (2025)