Multi-models with averaging in feature domain for non-invasive blood glucose estimation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wei, Yiting, Ling, Bingo Wing-Kuen, Liu, Qing, Liu, Jiaxin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Fusion of Various Optimization Based Feature Smoothing Methods for Wearable and Non-invasive Blood Glucose Estimation
von: Wei, Yiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Yiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CellScientist: Dual-Space Hierarchical Orchestration for Closed-Loop Refinement of Virtual Cell Models
von: Li, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Accurate estimation of feature importance faithfulness for tree models
von: Gajewski, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gajewski, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improved high-dimensional estimation with Langevin dynamics and stochastic weight averaging
von: Wei, Stanley, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wei, Stanley, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rate doubly robust estimation for weighted average treatment effects
von: Wang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Activation Patterns: A Weight-Based Out-of-Context Explanation of Sparse Autoencoder Features
von: Liu, Yiting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yiting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An AI-powered Bayesian generative modeling approach for causal inference in observational studies
von: Liu, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Emergence in non-neural models: grokking modular arithmetic via average gradient outer product
von: Mallinar, Neil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mallinar, Neil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Deep Learning Via Expectation Maximization and Turbo Deep Approximate Message Passing
von: Xu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tokenize features, enhancing tables: the FT-TABPFN model for tabular classification
von: Liu, Quangao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Quangao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Target-Aligned Bellman Backup for Cross-domain Offline Reinforcement Learning
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scalable and non-iterative graphical model estimation
von: Khare, Kshitij, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khare, Kshitij, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sampling by averaging: A multiscale approach to score estimation
von: Cordero-Encinar, Paula, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cordero-Encinar, Paula, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fair Algorithms with Probing for Multi-Agent Multi-Armed Bandits
von: Xu, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dive into Waves: Morlet Spectral Transformer for Cross-Subject Emotion Decoding from EEG
von: Qing, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qing, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph Diffusion Transformers for Multi-Conditional Molecular Generation
von: Liu, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ExplainerPFN: Towards tabular foundation models for model-free zero-shot feature importance estimations
von: Fonseca, Joao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fonseca, Joao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Boosting drug-disease association prediction for drug repositioning via dual-feature extraction and cross-dual-domain decoding
von: Zhu, Enqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Enqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
IGC-Net for conditional average potential outcome estimation over time
von: Hess, Konstantin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hess, Konstantin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Iterative missing value imputation based on feature importance
von: Guo, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Guo, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SegGen: Supercharging Segmentation Models with Text2Mask and Mask2Img Synthesis
von: Ye, Hanrong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ye, Hanrong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Convex estimation of Gaussian graphical regression models with covariates
von: Liu, Ruobin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Ruobin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MAD-NG: Meta-Auto-Decoder Neural Galerkin Method for Solving Parametric Partial Differential Equations
von: Li, Qiuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Qiuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LEDA: Latent Semantic Distribution Alignment for Multi-domain Graph Pre-training
von: Shan, Lianze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shan, Lianze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Single-Timescale Multi-Sequence Stochastic Approximation Without Fixed Point Smoothness: Theories and Applications
von: Huang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Critical windows: non-asymptotic theory for feature emergence in diffusion models
von: Li, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TF-MCL: Time-frequency Fusion and Multi-domain Cross-Loss for Self-supervised Depression Detection
von: Zhao, Li-Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Li-Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fast estimation of Gaussian mixture components via centering and singular value thresholding
von: Qing, Huan
Veröffentlicht: (2026)
von: Qing, Huan
Veröffentlicht: (2026)
Generalization Error Matters in Decentralized Learning Under Byzantine Attacks
von: Ye, Haoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ye, Haoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Asymptotic Analysis of Sample-averaged Q-learning
von: Panda, Saunak Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Panda, Saunak Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Recursive Learning-Based Virtual Buffering for Analytical Global Placement
von: Kahng, Andrew B., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kahng, Andrew B., et al.
Veröffentlicht: (2025)
VAE-IF: Deep feature extraction with averaging for fully unsupervised artifact detection in routinely acquired ICU time-series
von: Haule, Hollan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Haule, Hollan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adaptive Conditional Expert Selection Network for Multi-domain Recommendation
von: Dong, Kuiyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Kuiyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Comprehensive Review of Multi-Agent Reinforcement Learning in Video Games
von: Li, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Acceleration of stochastic gradient descent with momentum by averaging: finite-sample rates and asymptotic normality
von: Tang, Kejie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tang, Kejie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A simple mean field model of feature learning
von: Göring, Niclas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Göring, Niclas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An AI-powered Bayesian Generative Modeling Approach for Arbitrary Conditional Inference
von: Liu, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Coupling the reduced-order model and the generative model for an importance sampling estimator
von: Wan, Xiaoliang, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Wan, Xiaoliang, et al.
Veröffentlicht: (2019)
How does feature learning reshape the function space?
von: Lobo, João, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lobo, João, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Policy Regularized Distributionally Robust Markov Decision Processes with Linear Function Approximation
von: Gu, Jingwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gu, Jingwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Fusion of Various Optimization Based Feature Smoothing Methods for Wearable and Non-invasive Blood Glucose Estimation
von: Wei, Yiting, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
CellScientist: Dual-Space Hierarchical Orchestration for Closed-Loop Refinement of Virtual Cell Models
von: Li, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Accurate estimation of feature importance faithfulness for tree models
von: Gajewski, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Improved high-dimensional estimation with Langevin dynamics and stochastic weight averaging
von: Wei, Stanley, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Rate doubly robust estimation for weighted average treatment effects
von: Wang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)