LREA: Low-Rank Efficient Attention on Modeling Long-Term User Behaviors for CTR Prediction
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Song, Xin, Li, Xiaochen, Hu, Jinxin, Wen, Hong, Chen, Zulong, Zhang, Yu, Zeng, Xiaoyi, Zhang, Jing |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
STORE: Semantic Tokenization, Orthogonal Rotation and Efficient Attention for Scaling Up Ranking Models
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MATT-CTR: Unleashing a Model-Agnostic Test-Time Paradigm for CTR Prediction with Confidence-Guided Inference Paths
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Addressing Information Loss and Interaction Collapse: A Dual Enhanced Attention Framework for Feature Interaction
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unleashing the Potential of Sparse Attention on Long-term Behaviors for CTR Prediction
von: Lai, Weijiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lai, Weijiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-granularity Interest Retrieval and Refinement Network for Long-Term User Behavior Modeling in CTR Prediction
von: Xu, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Taming the Long Tail: Denoising Collaborative Information for Robust Semantic ID Generation
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modeling Long-term User Behaviors with Diffusion-driven Multi-interest Network for CTR Prediction
von: Lai, Weijiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lai, Weijiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Breaking the Length Barrier: LLM-Enhanced CTR Prediction in Long Textual User Behaviors
von: Geng, Binzong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Geng, Binzong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DGenCTR: Towards a Universal Generative Paradigm for Click-Through Rate Prediction via Discrete Diffusion
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RCLRec: Reverse Curriculum Learning for Modeling Sparse Conversions in Generative Recommendation
von: Huang, Yulei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Yulei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MLoRA: Multi-Domain Low-Rank Adaptive Network for CTR Prediction
von: Yang, Zhiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Zhiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TWIN V2: Scaling Ultra-Long User Behavior Sequence Modeling for Enhanced CTR Prediction at Kuaishou
von: Si, Zihua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Si, Zihua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MMQ: Multimodal Mixture-of-Quantization Tokenization for Semantic ID Generation and User Behavioral Adaptation
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigate Position Bias with Coupled Ranking Bias on CTR Prediction
von: Zhao, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Infer As You Train: A Symmetric Paradigm of Masked Generative for Click-Through Rate Prediction
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HeterRec: Heterogeneous Information Transformer for Scalable Sequential Recommendation
von: Deng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Incorporating Group Prior into Variational Inference for Tail-User Behavior Modeling in CTR Prediction
von: Xu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards An Efficient LLM Training Paradigm for CTR Prediction
von: Lin, Allen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Allen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Collaborative Ensemble Framework for CTR Prediction
von: Liu, Xiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Xiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GenCI: Generative Modeling of User Interest Shift via Cohort-based Intent Learning for CTR Prediction
von: Ou, Kesha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ou, Kesha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Group Interest Modeling of Full Lifelong User Behaviors for CTR Prediction
von: Liu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning to Reflect and Correct: Towards Better Decoding Trajectories for Large-Scale Generative Recommendation
von: Xing, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xing, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Masked Diffusion Generative Recommendation
von: Mu, Lingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mu, Lingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TF4CTR: Twin Focus Framework for CTR Prediction via Adaptive Sample Differentiation
von: Li, Honghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Honghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bridging Sequential and Contextual Features with a Dual-View of Fine-grained Core-Behaviors and Global Interest-Distribution
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CETN: Contrast-enhanced Through Network for CTR Prediction
von: Li, Honghao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Honghao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
RIA: A Ranking-Infused Approach for Optimized listwise CTR Prediction
von: Zhang, Guoxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Guoxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scenario-Adaptive Fine-Grained Personalization Network: Tailoring User Behavior Representation to the Scenario Context
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
R2LED: Equipping Retrieval and Refinement in Lifelong User Modeling with Semantic IDs for CTR Prediction
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Discrete Semantic Tokenization for Deep CTR Prediction
von: Liu, Qijiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qijiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CSMF: Cascaded Selective Mask Fine-Tuning for Multi-Objective Embedding-Based Retrieval
von: Deng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Recommendation Paradigms: From Pipelines to Agentic Recommender Systems
von: Hu, Jinxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Jinxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AgenticRS-Architecture: System Design for Agentic Recommender Systems
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EulerFormer: Sequential User Behavior Modeling with Complex Vector Attention
von: Tian, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tian, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Energy-Guided Diffusion Sampling for Long-Term User Behavior Prediction in Reinforcement Learning-based Recommendation
von: Chen, Xiaocong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Xiaocong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Selective Test-Time Compute Scaling for Click-Through Rate Prediction via Uncertainty-Triggered Feature Path Exploration
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MARS: Modality-Aligned Retrieval for Sequence Augmented CTR Prediction
von: Xiao, Yutian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Yutian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Universal Framework for Compressing Embeddings in CTR Prediction
von: Wang, Kefan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Kefan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ranking with Long-Term Constraints
von: Brantley, Kianté, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Brantley, Kianté, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Counterfactual Multi-task Learning for Delayed Conversion Modeling in E-commerce Sales Pre-Promotion
von: Song, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
STORE: Semantic Tokenization, Orthogonal Rotation and Efficient Attention for Scaling Up Ranking Models
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
MATT-CTR: Unleashing a Model-Agnostic Test-Time Paradigm for CTR Prediction with Confidence-Guided Inference Paths
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Addressing Information Loss and Interaction Collapse: A Dual Enhanced Attention Framework for Feature Interaction
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Unleashing the Potential of Sparse Attention on Long-term Behaviors for CTR Prediction
von: Lai, Weijiang, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Multi-granularity Interest Retrieval and Refinement Network for Long-Term User Behavior Modeling in CTR Prediction
von: Xu, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)