Leveraging Self-Supervised Learning Methods for Remote Screening of Subjects with Paroxysmal Atrial Fibrillation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Atienza, Adrian, Manimaran, Gouthamaan, Puthusserypady, Sadasivan, Dominguez, Helena, Jacobsen, Peter K., Bardram, Jakob E. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
NERULA: A Dual-Pathway Self-Supervised Learning Framework for Electrocardiogram Signal Analysis
von: Manimaran, Gouthamaan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Manimaran, Gouthamaan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Efficient and Flexible Deep Learning Method for Signal Delineation via Keypoints Estimation
von: Atienza, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Atienza, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CuPID: Leveraging Masked Single-Lead ECG Modelling for Enhancing the Representations
von: Atienza, Adtian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Atienza, Adtian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Contrastive Learning Is Not Optimal for Quasiperiodic Time Series
von: Atienza, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Atienza, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Parallel-Learning of Invariant and Tempo-variant Attributes of Single-Lead Cardiac Signals: PLITA
von: Atienza, Adtian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Atienza, Adtian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
IOT based Smart Helmet for Hazard Detection in mining industry
von: Kartik, B, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kartik, B, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Deep Learning Method for Beat-Level Risk Analysis and Interpretation of Atrial Fibrillation Patients during Sinus Rhythm
von: Lei, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lei, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sampling Matters: The Effect of ECG Frequency on Deep Learning-Based Atrial Fibrillation Detection
von: Mahmuod, Arjan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mahmuod, Arjan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Improving Multi‐Domain Autonomous Driving Data Classification Using Federated Learning‐Based Yolo With Adaptive Dilated Residual Attention Network
von: Manimaran Mannaperumal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Manimaran Mannaperumal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Using Test-Time Data Augmentation for Cross-Domain Atrial Fibrillation Detection from ECG Signals
von: Soleimani, Majid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Soleimani, Majid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Application of Joint Notch Filtering and Wavelet Transform for Enhanced Powerline Interference Removal in Atrial Fibrillation Electrograms
von: Martinez-Iniesta, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Martinez-Iniesta, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Feasibility Analysis of Federated Neural Networks for Explainable Detection of Atrial Fibrillation
von: Santos, Diogo Reis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Santos, Diogo Reis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Predict Global Atrial Fibrillation Dynamics from Sparse Measurements
von: Jenkins, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jenkins, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time Variability of FibrillatoryWaves Energy Predicts Long-Term Outcome of Atrial Fibrillation Concomitant Surgical Ablation
von: Rodenas, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rodenas, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Remote Training in Task-Oriented Communication: Supervised or Self-Supervised with Fine-Tuning?
von: Li, Hongru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Hongru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Obstructive Sleep Apnea Characterization: A Multimodal Cross-Recurrence-Based Approach for Investigating Atrial Fibrillation
von: Rinkevičius, Mantas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rinkevičius, Mantas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing Medication Decisions for Patients with Atrial Fibrillation through Path Development Network
von: Xie, Tian
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Tian
Veröffentlicht: (2024)
RawECGNet: Deep Learning Generalization for Atrial Fibrillation Detection from the Raw ECG
von: Ben-Moshe, Noam, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ben-Moshe, Noam, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Low-power, Energy-efficient, Cardiologist-level Atrial Fibrillation Detection for Wearable Devices
von: Loroch, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Loroch, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Preoperative Prediction of Catheter Ablation Outcome in Persistent Atrial Fibrillation Patients through Spectral Organization Analysis of the Surface Fibrillatory Waves
von: Escribano, P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Escribano, P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging Non-Equilibrium ECRAM Dynamics for Short-Term Plasticity in Neuromorphic Circuits
von: Currie, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Currie, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Novel Entropy-Based Metrics for Long-Term Atrial Fibrillation Recurrence Prediction Following Surgical Ablation: Insights from Preoperative Electrocardiographic Analysis
von: Escribano, P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Escribano, P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging Self-Supervised Learning for MIMO-OFDM Channel Representation and Generation
von: Liu, Zongxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zongxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging Large Self-Supervised Time-Series Models for Transferable Diagnosis in Cross-Aircraft Type Bleed Air System
von: Wang, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spectral Distribution Complexity of the Surface Fibrillatory Waves Predicts Post-Catheter Ablation Relapse in Persistent Atrial Fibrillation
von: Escribano, Pilar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Escribano, Pilar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Catheter Ablation Outcome Prediction With Advanced Time-Frequency Features of the Fibrillatory Waves From Patients in Persistent Atrial Fibrillation
von: Escribano, Pilar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Escribano, Pilar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Applied Signal Processing
von: Puthusserypady, Sadasivan
Veröffentlicht: (2021)
von: Puthusserypady, Sadasivan
Veröffentlicht: (2021)
RIS-MAE: A Self-Supervised Modulation Classification Method Based on Raw IQ Signals and Masked Autoencoder
von: Liu, Yunfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yunfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cascaded Self-supervised Learning for Subject-independent EEG-based Emotion Recognition
von: Wang, Hanqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Hanqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
3-DUSSS: 3-Dimensional Ultrasonic Self Supervised Segmentation
von: McKnight, Shaun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: McKnight, Shaun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SQUWA: Signal Quality Aware DNN Architecture for Enhanced Accuracy in Atrial Fibrillation Detection from Noisy PPG Signals
von: Yan, Runze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Runze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Self-Supervised-ISAR-Net Enables Fast Sparse ISAR Imaging
von: Wang, Ziwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ziwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Design Principles of Zero-Shot Self-Supervised Unknown Emitter Detectors
von: Krasnov, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Krasnov, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Self-Calibration and Parametric Channel Estimation for 6G Antenna Arrays
von: Hödl, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hödl, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Propagation Channel Modeling for LEO Satellite Missions Using Ray-Tracing Simulations
von: Khawaja, Wahab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khawaja, Wahab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ECG Biometric Authentication Using Self-Supervised Learning for IoT Edge Sensors
von: Wang, Guoxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Guoxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revolutionizing Wireless Networks with Self-Supervised Learning: A Pathway to Intelligent Communications
von: Yang, Zhixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Zhixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ScreenAnt: Transparent On-Screen Antennas for 6G
von: Zhuge, Shun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhuge, Shun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
COMIC: An Unsupervised Change Detection Method for Heterogeneous Remote Sensing Images Based on Copula Mixtures and Cycle-Consistent Adversarial Networks
von: Li, Chengxi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Chengxi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Novel Transformer-Based Self-Supervised Learning Method to Enhance Photoplethysmogram Signal Artifact Detection
von: Le, Thanh-Dung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Le, Thanh-Dung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
NERULA: A Dual-Pathway Self-Supervised Learning Framework for Electrocardiogram Signal Analysis
von: Manimaran, Gouthamaan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
An Efficient and Flexible Deep Learning Method for Signal Delineation via Keypoints Estimation
von: Atienza, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
CuPID: Leveraging Masked Single-Lead ECG Modelling for Enhancing the Representations
von: Atienza, Adtian, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Contrastive Learning Is Not Optimal for Quasiperiodic Time Series
von: Atienza, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Parallel-Learning of Invariant and Tempo-variant Attributes of Single-Lead Cardiac Signals: PLITA
von: Atienza, Adtian, et al.
Veröffentlicht: (2025)