Salvato in:
| Autori principali: | Atienza, Adrian, Manimaran, Gouthamaan, Puthusserypady, Sadasivan, Dominguez, Helena, Jacobsen, Peter K., Bardram, Jakob E. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2503.02621 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
NERULA: A Dual-Pathway Self-Supervised Learning Framework for Electrocardiogram Signal Analysis
di: Manimaran, Gouthamaan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Manimaran, Gouthamaan, et al.
Pubblicazione: (2024)
CuPID: Leveraging Masked Single-Lead ECG Modelling for Enhancing the Representations
di: Atienza, Adtian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Atienza, Adtian, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Efficient and Flexible Deep Learning Method for Signal Delineation via Keypoints Estimation
di: Atienza, Adrian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Atienza, Adrian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Contrastive Learning Is Not Optimal for Quasiperiodic Time Series
di: Atienza, Adrian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Atienza, Adrian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Parallel-Learning of Invariant and Tempo-variant Attributes of Single-Lead Cardiac Signals: PLITA
di: Atienza, Adtian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Atienza, Adtian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Applied Signal Processing
di: Puthusserypady, Sadasivan
Pubblicazione: (2021)
di: Puthusserypady, Sadasivan
Pubblicazione: (2021)
IOT based Smart Helmet for Hazard Detection in mining industry
di: Kartik, B, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kartik, B, et al.
Pubblicazione: (2023)
Sampling Matters: The Effect of ECG Frequency on Deep Learning-Based Atrial Fibrillation Detection
di: Mahmuod, Arjan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mahmuod, Arjan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improving Multi‐Domain Autonomous Driving Data Classification Using Federated Learning‐Based Yolo With Adaptive Dilated Residual Attention Network
di: Manimaran Mannaperumal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Manimaran Mannaperumal, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Deep Learning Method for Beat-Level Risk Analysis and Interpretation of Atrial Fibrillation Patients during Sinus Rhythm
di: Lei, Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lei, Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to Predict Global Atrial Fibrillation Dynamics from Sparse Measurements
di: Jenkins, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jenkins, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
RawECGNet: Deep Learning Generalization for Atrial Fibrillation Detection from the Raw ECG
di: Ben-Moshe, Noam, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ben-Moshe, Noam, et al.
Pubblicazione: (2023)
Feasibility Analysis of Federated Neural Networks for Explainable Detection of Atrial Fibrillation
di: Santos, Diogo Reis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Santos, Diogo Reis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Non-Equilibrium ECRAM Dynamics for Short-Term Plasticity in Neuromorphic Circuits
di: Currie, Alex, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Currie, Alex, et al.
Pubblicazione: (2026)
Obstructive Sleep Apnea Characterization: A Multimodal Cross-Recurrence-Based Approach for Investigating Atrial Fibrillation
di: Rinkevičius, Mantas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rinkevičius, Mantas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing Medication Decisions for Patients with Atrial Fibrillation through Path Development Network
di: Xie, Tian
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Tian
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Self-Supervised Learning for MIMO-OFDM Channel Representation and Generation
di: Liu, Zongxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zongxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Remote Training in Task-Oriented Communication: Supervised or Self-Supervised with Fine-Tuning?
di: Li, Hongru, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Hongru, et al.
Pubblicazione: (2025)
Using Test-Time Data Augmentation for Cross-Domain Atrial Fibrillation Detection from ECG Signals
di: Soleimani, Majid, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Soleimani, Majid, et al.
Pubblicazione: (2025)
Application of Joint Notch Filtering and Wavelet Transform for Enhanced Powerline Interference Removal in Atrial Fibrillation Electrograms
di: Martinez-Iniesta, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Martinez-Iniesta, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Low-power, Energy-efficient, Cardiologist-level Atrial Fibrillation Detection for Wearable Devices
di: Loroch, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Loroch, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Time Variability of FibrillatoryWaves Energy Predicts Long-Term Outcome of Atrial Fibrillation Concomitant Surgical Ablation
di: Rodenas, Juan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rodenas, Juan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Preoperative Prediction of Catheter Ablation Outcome in Persistent Atrial Fibrillation Patients through Spectral Organization Analysis of the Surface Fibrillatory Waves
di: Escribano, P., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Escribano, P., et al.
Pubblicazione: (2024)
Spectral Distribution Complexity of the Surface Fibrillatory Waves Predicts Post-Catheter Ablation Relapse in Persistent Atrial Fibrillation
di: Escribano, Pilar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Escribano, Pilar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Catheter Ablation Outcome Prediction With Advanced Time-Frequency Features of the Fibrillatory Waves From Patients in Persistent Atrial Fibrillation
di: Escribano, Pilar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Escribano, Pilar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Balloon Cryoablation for Paroxysmal Atrial Fibrillation. Initial Experience
di: JOSÉ L. GONZÁLEZ
Pubblicazione: (2015)
di: JOSÉ L. GONZÁLEZ
Pubblicazione: (2015)
Novel Entropy-Based Metrics for Long-Term Atrial Fibrillation Recurrence Prediction Following Surgical Ablation: Insights from Preoperative Electrocardiographic Analysis
di: Escribano, P., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Escribano, P., et al.
Pubblicazione: (2024)
KID-PPG: Knowledge Informed Deep Learning for Extracting Heart Rate from a Smartwatch
di: Kechris, Christodoulos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kechris, Christodoulos, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cascaded Self-supervised Learning for Subject-independent EEG-based Emotion Recognition
di: Wang, Hanqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Hanqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Supervised Learning for Covariance Estimation
di: Diskin, Tzvi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Diskin, Tzvi, et al.
Pubblicazione: (2024)
SQUWA: Signal Quality Aware DNN Architecture for Enhanced Accuracy in Atrial Fibrillation Detection from Noisy PPG Signals
di: Yan, Runze, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Runze, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Large Self-Supervised Time-Series Models for Transferable Diagnosis in Cross-Aircraft Type Bleed Air System
di: Wang, Yilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Novel Transformer-Based Self-Supervised Learning Method to Enhance Photoplethysmogram Signal Artifact Detection
di: Le, Thanh-Dung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Le, Thanh-Dung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Predictors of Recurrence and Outcomes in Catheter Ablation of Paroxysmal Atrial Fibrillation
di: LEANDRO TOMAS
Pubblicazione: (2017)
di: LEANDRO TOMAS
Pubblicazione: (2017)
Paroxysmal Atrial Fibrillation: Cryoballoon versus Radiofrequency Catheter Ablation
di: AGUSTÍN OROSCO
Pubblicazione: (2017)
di: AGUSTÍN OROSCO
Pubblicazione: (2017)
Emergency Department Serum Electrolyte Patterns in Paroxysmal Atrial Fibrillation
di: Zahra Hooshanginezhad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zahra Hooshanginezhad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Supervised Learning at the Edge: The Cost of Labeling
di: Pereira, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pereira, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semi-Supervised Dual-Stream Self-Attentive Adversarial Graph Contrastive Learning for Cross-Subject EEG-based Emotion Recognition
di: Ye, Weishan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ye, Weishan, et al.
Pubblicazione: (2023)
SelfEEG: A Python library for Self-Supervised Learning in Electroencephalography
di: Del Pup, Federico, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Del Pup, Federico, et al.
Pubblicazione: (2023)
RAG-based EEG-to-Text Translation Using Deep Learning and LLMs
di: Collautti, Enrico, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Collautti, Enrico, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
NERULA: A Dual-Pathway Self-Supervised Learning Framework for Electrocardiogram Signal Analysis
di: Manimaran, Gouthamaan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
CuPID: Leveraging Masked Single-Lead ECG Modelling for Enhancing the Representations
di: Atienza, Adtian, et al.
Pubblicazione: (2025) -
An Efficient and Flexible Deep Learning Method for Signal Delineation via Keypoints Estimation
di: Atienza, Adrian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Contrastive Learning Is Not Optimal for Quasiperiodic Time Series
di: Atienza, Adrian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Parallel-Learning of Invariant and Tempo-variant Attributes of Single-Lead Cardiac Signals: PLITA
di: Atienza, Adtian, et al.
Pubblicazione: (2025)