:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Chenyu, Zhu, Zhengjia, He, Jiyan, Zhang, Xiu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Cryptography and Security Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2503.02702
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

OrgForge-IT: A Verifiable Synthetic Benchmark for LLM-Based Insider Threat Detection
von: Flynt, Jeffrey
Veröffentlicht: (2026)

MambaITD: An Efficient Cross-Modal Mamba Network for Insider Threat Detection
von: Kong, Kaichuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LAN: Learning Adaptive Neighbors for Real-Time Insider Threat Detection
von: Cai, Xiangrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RMSL: Weakly-Supervised Insider Threat Detection with Robust Multi-sphere Learning
von: Wang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Network Threat Detection by Knowledge Graph, Large Language Model, and Imbalanced Learning
von: Zhang, Lili, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agentic Misalignment: How LLMs Could Be Insider Threats
von: Lynch, Aengus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine Grained Insider Risk Detection
von: Huber, Birkett, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Novel GPT-Based Framework for Anomaly Detection in System Logs
von: Zhang, Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Securing Large Language Models: Threats, Vulnerabilities and Responsible Practices
von: Abdali, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Audit-LLM: Multi-Agent Collaboration for Log-based Insider Threat Detection
von: Song, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HIDBench: Benchmarking Large Language Models for Host-Based Intrusion Detection
von: Sun, Danyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Transfer Learning in Pre-Trained Large Language Models for Malware Detection Based on System Calls
von: Sánchez, Pedro Miguel Sánchez, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning-based Anomaly Detection and Log Analysis for Computer Networks
von: Wang, Shuzhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models Are Unreliable for Cyber Threat Intelligence
von: Mezzi, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DMFI: A Dual-Modality Log Analysis Framework for Insider Threat Detection with LoRA-Tuned Language Models
von: Kong, Kaichuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cyber Threat Detection and Vulnerability Assessment System using Generative AI and Large Language Model
von: M, Keerthi Kumar., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Anomaly Detection in Certificate Transparency Logs
von: Ostertág, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ADR: An Agentic Detection System for Enterprise Agentic AI Security
von: Li, Chenning, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CyberGFM: Graph Foundation Models for Lateral Movement Detection in Enterprise Networks
von: King, Isaiah J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Anomaly Detection in OKTA Logs using Autoencoders
von: Cain, Jericho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cloud Security Leveraging AI: A Fusion-Based AISOC for Malware and Log Behaviour Detection
von: Okonkwo, Nnamdi Philip, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Log2Sig: Frequency-Aware Insider Threat Detection via Multivariate Behavioral Signal Decomposition
von: Kong, Kaichuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fingerprinting Inference Systems of Large Language Models
von: Wimbauer, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive and Robust Data Poisoning Detection and Sanitization in Wearable IoT Systems using Large Language Models
von: Mithsara, W. K. M, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model-Editing-Based Jailbreak against Safety-aligned Large Language Models
von: Li, Yuxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing IoT Threat Detection with Kolmogorov-Arnold Networks (KANs)
von: Emelianova, Natalia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Threat Intelligence at the Edge Devices: A Large Language Model-Driven Approach
von: Hasan, Syed Mhamudul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analysis of Privacy Leakage in Federated Large Language Models
von: Vu, Minh N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Large Language Model Continual Unlearning
von: Gao, Chongyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MM-FusionNet: Context-Aware Dynamic Fusion for Multi-modal Fake News Detection with Large Vision-Language Models
von: He, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Network Threat Detection: Addressing Class Imbalanced Data with Deep Forest
von: Chen, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GraphDART: Graph Distillation for Efficient Advanced Persistent Threat Detection
von: Rabooki, Saba Fathi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Privacy-Preserving Distributed Learning in IoT Systems: A Unified Threat Model and Evaluation Framework
von: Cartmell, John, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CTINexus: Automatic Cyber Threat Intelligence Knowledge Graph Construction Using Large Language Models
von: Cheng, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Security in the Fine-Tuning Lifecycle of Large Language Models: Threats, Defenses,Evaluation, and Future Directions
von: Li, Wenjuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Consensus-Bayesian Framework for Detecting Malicious Activity in Enterprise Directory Access Graphs
von: Uppuluri, Pratyush, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Systematic Scaling Analysis of Jailbreak Attacks in Large Language Models
von: Wang, Xiangwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Jailbreak-Zero: A Path to Pareto Optimal Red Teaming for Large Language Models
von: Hu, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Securing Healthcare with Deep Learning: A CNN-Based Model for medical IoT Threat Detection
von: Mohamadi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Attack Pattern Mining to Discover Hidden Threats to Industrial Control Systems
von: Umer, Muhammad Azmi, et al.
Veröffentlicht: (2025)