AHCQ-SAM: Toward Accurate and Hardware-Compatible Post-Training Segment Anything Model Quantization

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Zhang, Wenlun, Zhong, Yunshan, Yan, Weiqi, Zhang, Shengchuan, Ando, Shimpei, Yoshioka, Kentaro
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Hardware Architecture Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2503.03088