Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liao, Ting-Wei, Lin, Chih-Hsun, Tsai, Yu-Lin, Murakami, Takao, Yu, Chia-Mu, Sakuma, Jun, Huang, Chun-Ying, Kikuchi, Hiroaki |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2503.03454 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Poisoning Attacks to Local Differential Privacy Protocols for Trajectory Data
von: Hsu, I-Jung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hsu, I-Jung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BADTV: Unveiling Backdoor Threats in Third-Party Task Vectors
von: Hsu, Chia-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hsu, Chia-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Harmless Yet Harmful: Neutral Prompting Attacks for Stealthy Hallucination Steering in Agent Skills
von: Hsu, Chia-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hsu, Chia-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Data Poisoning Attacks to Locally Differentially Private Frequent Itemset Mining Protocols
von: Tong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fine-grained Manipulation Attacks to Local Differential Privacy Protocols for Data Streams
von: Li, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Devil's Hand: Data Poisoning Attacks to Locally Private Graph Learning Protocols
von: He, Longzhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Longzhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Differentially Private Fine-Tuning of Diffusion Models
von: Tsai, Yu-Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tsai, Yu-Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Full Poisoning: Effective Availability Attacks with Partial Perturbation
von: Zhe, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhe, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data Poisoning Attacks to Local Differential Privacy Protocols for Graphs
von: He, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Augmented Shuffle Protocols for Accurate and Robust Frequency Estimation under Differential Privacy
von: Murakami, Takao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Murakami, Takao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VP-NTK: Exploring the Benefits of Visual Prompting in Differentially Private Data Synthesis
von: Hsu, Chia-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hsu, Chia-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Augmented Shuffle Differential Privacy Protocols for Large-Domain Categorical and Key-Value Data
von: Murakami, Takao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Murakami, Takao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Degree-Preserving Randomized Response for Graph Neural Networks under Local Differential Privacy
von: Hidano, Seira, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Hidano, Seira, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Communication-Efficient Triangle Counting under Local Differential Privacy
von: Imola, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Imola, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Age Aware Scheduling for Differentially-Private Federated Learning
von: Lin, Kuan-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Kuan-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robustness of Locally Differentially Private Graph Analysis Against Poisoning
von: Imola, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Imola, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Trust Me, Import This: Dependency Steering Attacks via Malicious Agent Skills
von: Liu, Yiyong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yiyong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mitigating Data Poisoning Attacks to Local Differential Privacy
von: Li, Xiaolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xiaolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Poisoning Attacks to Local Differential Privacy for Ranking Estimation
von: Zhan, Pei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhan, Pei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hidden Thoughts Are Not Secret: Reasoning Trace Exposure in LLMs
von: Lu, Yu-An, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Yu-An, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Cyclic Adaptive Private Synthesis for Sharing Real-World Data in Education
von: Ito, Hibiki, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ito, Hibiki, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Differentially Private Range Queries with Correlated Input Perturbation
von: Dharangutte, Prathamesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dharangutte, Prathamesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differentially Private Distance Query with Asymmetric Noise
von: Sheng, Weihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sheng, Weihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revisiting Locally Differentially Private Protocols: Towards Better Trade-offs in Privacy, Utility, and Attack Resistance
von: Arcolezi, Héber H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arcolezi, Héber H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transferable Embedding Inversion Attack: Uncovering Privacy Risks in Text Embeddings without Model Queries
von: Huang, Yu-Hsiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Yu-Hsiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LDPRecover: Recovering Frequencies from Poisoning Attacks against Local Differential Privacy
von: Sun, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revealing the True Cost of Locally Differentially Private Protocols: An Auditing Perspective
von: Arcolezi, Héber H., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Arcolezi, Héber H., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Poison with Style: A Practical Poisoning Attack on Code Large Language Models
von: Tran, Khang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tran, Khang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Resilient Endurance-Aware NVM-based PUF against Learning-based Attacks
von: Nassar, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nassar, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Local Distance Query with Differential Privacy
von: Sheng, Weihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sheng, Weihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
IU: Imperceptible Universal Backdoor Attack
von: Lin, Hsin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Hsin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing the Practical Reliability of Shor's Quantum Algorithm via Generalized Period Decomposition: Theory and Large-Scale Empirical Validation
von: Liao, Chih-Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liao, Chih-Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Safe LoRA: the Silver Lining of Reducing Safety Risks when Fine-tuning Large Language Models
von: Hsu, Chia-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hsu, Chia-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MIRAGE: Misleading Retrieval-Augmented Generation via Black-box and Query-agnostic Poisoning Attacks
von: Chen, Tailun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Tailun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Differentially Private Synthetic Text Generation for Retrieval-Augmented Generation (RAG)
von: Mori, Junki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mori, Junki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Robustness of LDP Protocols for Numerical Attributes under Data Poisoning Attacks
von: Li, Xiaoguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiaoguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Auditable Homomorphic-based Decentralized Collaborative AI with Attribute-based Differential Privacy
von: Yeh, Lo-Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yeh, Lo-Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Provable Watermarking for Data Poisoning Attacks
von: Zhu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Indiscriminate Data Poisoning Attacks on Neural Networks
von: Lu, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Lu, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Concept-Aware Privacy Mechanisms for Defending Embedding Inversion Attacks
von: Tsai, Yu-Che, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tsai, Yu-Che, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Poisoning Attacks to Local Differential Privacy Protocols for Trajectory Data
von: Hsu, I-Jung, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
BADTV: Unveiling Backdoor Threats in Third-Party Task Vectors
von: Hsu, Chia-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Harmless Yet Harmful: Neutral Prompting Attacks for Stealthy Hallucination Steering in Agent Skills
von: Hsu, Chia-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Data Poisoning Attacks to Locally Differentially Private Frequent Itemset Mining Protocols
von: Tong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Fine-grained Manipulation Attacks to Local Differential Privacy Protocols for Data Streams
von: Li, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)