Neural Models of Task Adaptation: A Tutorial on Spiking Networks for Executive Control
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Kannan, Ashwin Viswanathan, Ganesan, Madhumitha |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
SpikeFit: Towards Optimal Deployment of Spiking Networks on Neuromorphic Hardware
von: Kartashov, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kartashov, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spike-Timing-Dependent Plasticity for Bernoulli Message Passing
von: Adamiat, Sepideh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Adamiat, Sepideh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Perforated Backpropagation: A Neuroscience Inspired Extension to Artificial Neural Networks
von: Brenner, Rorry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Brenner, Rorry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Smooth Exact Gradient Descent Learning in Spiking Neural Networks
von: Klos, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Klos, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Expressivity of Neural Networks with Random Weights and Learned Biases
von: Williams, Ezekiel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Williams, Ezekiel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Growing a Neural Network in Breadth, Depth, and Time
von: Butkus, Eivinas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Butkus, Eivinas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Meta-Learning Strategies through Value Maximization in Neural Networks
von: Carrasco-Davis, Rodrigo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Carrasco-Davis, Rodrigo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Mitigating Communication Costs in Neural Networks: The Role of Dendritic Nonlinearity
von: Wu, Xundong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Xundong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
R-FORCE: Robust Learning for Random Recurrent Neural Networks
von: Zheng, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Zheng, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Spatial Spiking Neural Networks Enable Efficient and Robust Temporal Computation
von: Landsmeer, Lennart P. L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Landsmeer, Lennart P. L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Measuring and Controlling Solution Degeneracy across Task-Trained Recurrent Neural Networks
von: Huang, Ann, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Ann, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fault-Tolerant Neural Networks from Biological Error Correction Codes
von: Zlokapa, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zlokapa, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2022)
The Generalist Brain Module: Module Repetition in Neural Networks in Light of the Minicolumn Hypothesis
von: Kvalsund, Mia-Katrin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kvalsund, Mia-Katrin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamics and Representation Structure of Local Approximations to Gradient-Based Learning in Linear Recurrent Neural Networks
von: Williams, Ezekiel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Williams, Ezekiel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ILIF: Temporal Inhibitory Leaky Integrate-and-Fire Neuron for Overactivation in Spiking Neural Networks
von: Sun, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BLEND: Behavior-guided Neural Population Dynamics Modeling via Privileged Knowledge Distillation
von: Guo, Zhengrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Zhengrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Unified Phase-native Computational Principle Governs Hippocampal Spike Timing and Neural Coding
von: Ahmadvand, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ahmadvand, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Regime Mapping of Oscillatory States in Balanced Spiking Networks with Multiple Time Scales
von: Kuo, Tsung-Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kuo, Tsung-Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive Spiking with Plasticity for Energy Aware Neuromorphic Systems
von: Calle-Ortiz, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Calle-Ortiz, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Biologically-Plausible Topology Improved Spiking Actor Network for Efficient Deep Reinforcement Learning
von: Zhang, Duzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Duzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Emergence of the Primacy Effect in Structured State-Space Models
von: Morita, Takashi
Veröffentlicht: (2025)
von: Morita, Takashi
Veröffentlicht: (2025)
A Practical Guide to Tuning Spiking Neuronal Dynamics
von: Gebhardt, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gebhardt, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TopoNets: High Performing Vision and Language Models with Brain-Like Topography
von: Deb, Mayukh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deb, Mayukh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spiking representation learning for associative memories
von: Ravichandran, Naresh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ravichandran, Naresh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Long-Range Feedback Spiking Network Captures Dynamic and Static Representations of the Visual Cortex under Movie Stimuli
von: Huang, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Huang, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MorphGrower: A Synchronized Layer-by-layer Growing Approach for Plausible Neuronal Morphology Generation
von: Yang, Nianzu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Nianzu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Decoding via Hierarchical Neural Information Gradients in Mouse Visual Tasks
von: Feng, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spike-based alignment learning solves the weight transport problem
von: Gierlich, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gierlich, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ArtifactGen: Benchmarking WGAN-GP vs Diffusion for Label-Aware EEG Artifact Synthesis
von: Arasu, Hritik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arasu, Hritik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ISAM-MTL: Cross-subject multi-task learning model with identifiable spikes and associative memory networks
von: Li, Junyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Junyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Why all roads don't lead to Rome: Representation geometry varies across the human visual cortical hierarchy
von: Ghosh, Arna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghosh, Arna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Feature Learning beyond the Lazy-Rich Dichotomy: Insights from Representational Geometry
von: Chou, Chi-Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chou, Chi-Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sufficient conditions for offline reactivation in recurrent neural networks
von: Krishna, Nanda H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Krishna, Nanda H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Meta-Representational Predictive Coding: Biomimetic Self-Supervised Learning
von: Ororbia, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ororbia, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Boosting Reservoir Computing with Brain-inspired Adaptive Dynamics
von: Srinivasan, Keshav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Srinivasan, Keshav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Harmonic fractal transformation for modeling complex neuronal effects: from bursting and noise shaping to waveform sensitivity and noise-induced subthreshold spiking
von: Sorokina, Mariia
Veröffentlicht: (2025)
von: Sorokina, Mariia
Veröffentlicht: (2025)
Improving the adaptive and continuous learning capabilities of artificial neural networks: Lessons from multi-neuromodulatory dynamics
von: Mei, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mei, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Theory of Consciousness as Exchangeable Emotion-Cognition Inference
von: Li, Xin
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xin
Veröffentlicht: (2024)
Phasor Agents: Oscillatory Graphs with Three-Factor Plasticity and Sleep-Staged Learning
von: Trappe, Rodja
Veröffentlicht: (2026)
von: Trappe, Rodja
Veröffentlicht: (2026)
Graph-Based Representation Learning of Neuronal Dynamics and Behavior
von: Khajehnejad, Moein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khajehnejad, Moein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
SpikeFit: Towards Optimal Deployment of Spiking Networks on Neuromorphic Hardware
von: Kartashov, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Spike-Timing-Dependent Plasticity for Bernoulli Message Passing
von: Adamiat, Sepideh, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Perforated Backpropagation: A Neuroscience Inspired Extension to Artificial Neural Networks
von: Brenner, Rorry, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Smooth Exact Gradient Descent Learning in Spiking Neural Networks
von: Klos, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Expressivity of Neural Networks with Random Weights and Learned Biases
von: Williams, Ezekiel, et al.
Veröffentlicht: (2024)