Buchumschlag

The Optical and Infrared Are Connected

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Jespersen, Christian K., Melchior, Peter, Spergel, David N., Goulding, Andy D., Hahn, ChangHoon, Iyer, Kartheik G.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Astrophysics of Galaxies Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Inhomogeneous Dust Biases Photometric Redshifts and Stellar Masses for LSST
von: Hahn, ChangHoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modeling the Kinematics of Central and Satellite Galaxies Using Normalizing Flows
von: Kwon, K. J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-correlation of Luminous Red Galaxies with ML-selected AGN in HSC-SSP II: AGN classification and clustering with DESI spectroscopy
von: Rosado, Rodrigo Córdova, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HaloFlow II: Robust Galaxy Halo Mass Inference with Domain Adaptation
von: Garuda, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Testing the BH$^*$ Model: a UV-to-Optical Spectral Fitting of The Cliff
von: Mérida, Rosa M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

ΛCDM is still not broken: empirical constraints on the star formation efficiency at z ~ 12-30
von: Yung, L. Y. Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stellar Populations With Optical Spectra: Deep Learning vs. Popular Spectrum Fitting Codes
von: Woo, Joanna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Field-level simulation-based inference with galaxy catalogs: the impact of systematic effects
von: de Santi, Natalí S. M., et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Spectral Energy Distributions of Galaxies
von: Iyer, Kartheik G., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Non-parametric Method for the Inference of Halo Occupation Distributions
von: Kennedy, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stochastic prior for non-parametric star-formation histories
von: Wan, Jenny T., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Constraining Protoplanetary Disk Winds from Forbidden Line Profiles with Simulation-based Inference
von: Nemer, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How the Galaxy-Halo Connection Depends on Large-Scale Environment
von: Wu, John F., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spectroscopic Confirmation of Obscured AGN Populations from Unsupervised Machine Learning
von: Hviding, Raphael E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

SF-R You Sure? The Conflicting Role of Star Formation Rates in Constraining the Evolution of Milky Way Analogues in Cosmological Simulations
von: Savelli, Alicia M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simulation-based inference of galaxy properties from JWST pixels
von: Iglesias-Navarro, Patricia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transfer Learning Beyond the Standard Model
von: Krishnaraj, Veena, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Modelling of Star Formation Histories III. Constraints from Physically-Motivated Gaussian Processes
von: Iyer, Kartheik G., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Obscured at the Core: Evidence for Nuclear Dust in Reddened Type-1 AGN
von: Hernandez, Miguel A. Montalvo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NeuralPDR: Neural Differential Equations as surrogate models for Photodissociation Regions
von: Vermariën, Gijs, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using Wavelet Decomposition to Determine the Dimension of Structures from Projected Images
von: Mayboroda, Svitlana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explaining ultra-massive quiescent galaxies at $3 < z < 5$ in the context of their environments
von: Jespersen, Christian K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatially Resolved Galaxy-Dust Modeling with Coupled Data-Driven Priors
von: Siegel, Jared, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AstroLLaMA-Chat: Scaling AstroLLaMA with Conversational and Diverse Datasets
von: Perkowski, Ernest, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding molecular ratios in the carbon and oxygen poor outer Milky Way with interpretable machine learning
von: Vermariën, Gijs, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can AI Dream of Unseen Galaxies? Conditional Diffusion Model for Galaxy Morphology Augmentation
von: Ma, Chenrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Misspecification-robust amortised simulation-based inference using variational methods
von: O'Callaghan, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Emulating the interstellar medium chemistry with neural operators
von: Branca, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stellar Age Compression Reshapes Interpretations of the Milky Way Thick-Disk Formation History
von: Zhang, Zhipeng
Veröffentlicht: (2026)

AI Agent for Source Finding by SoFiA-2 for SKA-SDC2
von: Zhou, Xingchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Geometric deep learning for galaxy-halo connection: a case study for galaxy intrinsic alignments
von: Jagvaral, Yesukhei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Classification of HI Galaxy Profiles Using Unsupervised Learning and Convolutional Neural Networks: A Comparative Analysis and Methodological Cases of Studies
von: Jaimes-Illanes, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Insights on Galaxy Evolution from Interpretable Sparse Feature Networks
von: Wu, John F.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Mixture Analysis via Structural Evaluation
von: Fried, Zachary T. P., et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Simulations to Surveys: Domain Adaptation for Galaxy Observations
von: Brauer, Kaley, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stable but Wrong: An Inference Limit in Galactic Archaeology
von: Zhang, Zhipeng
Veröffentlicht: (2026)

Infrared and Optical Emission-line Diagnostics
von: Durré, Mark
Veröffentlicht: (2025)

Estimating Galaxy Parameters with Self-Organizing Maps and the Effect of Missing Data
von: La Torre, Valentina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nature versus nurture in galaxy formation: the effect of environment on star formation with causal machine learning
von: Mucesh, Sunil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimating Orbital Parameters of Direct Imaging Exoplanet Using Neural Network
von: Liang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)